NASA：NASA DC-8飞机上光学气溶胶特性光谱仪（SOAP）仪器的每秒气溶胶消光和吸收测量数据

ATom: Aerosol Extinction and Absorption Measurements from SOAP Instrument, 2018

简介

ATom（Atmospheric Tomography）是一个由NASA组织的科学考察项目，旨在全球范围内研究和监测大气成分、气溶胶和气候变化。

其中，SOAP（Spectrometer for Aerosol Optical Properties）是ATom项目中的一个仪器，用于测量大气中气溶胶的消光和吸收特性。这些测量结果对于了解气溶胶的来源、传输过程以及它们对大气辐射的影响具有重要意义。

2018年的ATom项目数据包含了SOAP仪器在全球范围内进行的消光和吸收特性测量结果。通过收集这些数据，科学家能够分析和理解全球范围内气溶胶的时空分布，以及它们对大气质量和气候变化的影响。这些数据有助于改进气候模型和预测，并提供政策制定者制定环境保护政策的重要依据。

该数据集包含2018年ATom-4活动期间，NASA DC-8飞机上光学气溶胶特性光谱仪（SOAP）仪器的每秒气溶胶消光和吸收测量数据。SOAP是一种紧凑型、低维护的仪器，能够在532纳米波长下测量气溶胶的消光和吸收。气溶胶消光通过腔体环衰减光谱法测量，气溶胶吸收则通过光声光谱法测量。消光的测量在远程大气中具有足够的精度和准确性。吸收测量仅在强吸收情况下有效，例如在野火烟雾的稀薄烟羽中。气溶胶颗粒对可见光的吸收和消光是地球辐射预算的一个主要组成部分，强烈影响气候。高度吸收的颗粒直接加热大气，而散射光的颗粒则倾向于冷却大气。消光是吸收和散射的总和；在大多数情况下，散射占消光的90%以上，吸收占剩余部分。这些气溶胶与辐射的相互作用还会改变空气温度和光化学反应的速率。

下载链接

https://data.ornldaac.earthdata.nasa.gov/public/atom/ATom_SOAP_Instrument_Data/comp/ATom_SOAP_Instrument_Data.pdf

主要内容

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_SOAP_Instrument_Data_1898",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2018-04-24", "2018-05-24"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Wagner, N.L., C.A. Brock, C.J. Williamson, A. Kupc, K.D. Froyd, and D.M. Murphy. 2021. ATom: Aerosol Extinction and Absorption Measurements from SOAP Instrument, 2018. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: Aerosol Extinction and Absorption Measurements from SOAP Instrument, 2018, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1898

机器学习

https://www.cbedai.net/xg