MySQL批量删除阻塞线程

DBA实战

发布于 2024-12-06 14:26:43

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在 MySQL 数据库的日常管理和优化中，进程管理是一项重要的任务。通过监控和适时地终止异常或低效的数据库连接和查询，可以显著提升系统的性能和稳定性。下面介绍几种常见的 MySQL 进程管理场景及相应的处理策略。

手动获取PROCESSLIST方式

获取示例

#查询某个用户的所有线程
SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE User LIKE 'carduser';
#查询某个IP的线程
SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE Host LIKE '172.16.16.10%';
#列出所有状态为 "Sending data" 的进程
SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE STATE LIKE 'Sending data';
#查找所有执行时间超过100秒的查询（TIME > 100），并且其命令类型是 Query 的进程
SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE Command = 'Query' AND TIME > 100;
#查找处于空闲（即 Sleep 状态）超过500秒的连接
SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE Command = 'Sleep' AND TIME > 500;
#查询是针对特定表 mp_sms_send_record 上的更新操作
SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE Command = 'Execute' AND Info LIKE "update `mp_sms_send_record`%";

PT-KILL方式

操作示例

#kill执行时间超过500秒事务
pt-kill --host=192.0.0.1 --user=root --password=123456 --busy-time 500 --match-command Query  --victims all --daemonize --kill  --interval 10 --log=sql.log
#print执行时间超过500秒事务
pt-kill --host=192.0.0.1 --user=root --password=123456 --busy-time 500 --match-command Query  --victims all --daemonize --print --log=sql.log
#kill某个用户的事务
pt-kill --host=192.0.0.1 --user=root --password=123456 --match-user=webuser --match-command Query  --victims all --daemonize --kill  --interval 10 --log=sql.log
#kill并print出指定的select语句
pt-kill --host=192.0.0.1 --user=root  --password=123456 --interval=5 --match-info=select t1.sf_id,         t1.company_id,         t1.all_count,         t1.now_count,    t1.update_time,         t2.third_name         from el_ks_sop t1         left join el_third_auth_bind t2 on t1.third_key = t2.third_id          WHERE t1.status = 1             and t2.use_status = 1          order by sf_id         limit 1 --print --daemonize --kill

参数介绍

--match-all    
--match-command
--match-db     
--match-host   
--match-info    匹配杀掉SELECT|INSERT|UPDATE语句
--match-state   匹配杀掉的状态
--match-user   匹配杀掉的用户 
--busy-time SQL已执行时间
--daemonize 后台运行
--interval 每隔多久检查一次
--victims all  #all  kill该类中所有的查询；oldest 只kill最旧的单个查询；all-but-oldest 除了就得查询外，其他的都kill

总结

通过对 MySQL 进程的有效管理，不仅可以改善数据库的整体性能，还能提高系统的稳定性和可靠性。然而，在实际应用上述策略时，必须谨慎行事，并充分考虑每个决策可能带来的后果。通常建议先进行一段时间的监控，了解系统的行为模式后，再采取适当的行动。此外，优化查询逻辑和应用程序代码也是解决问题的根本方法之一。

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原始发表：2024-12-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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