DeepSeek-R1：强化学习驱动的LLM推理能力提升

前提背景1、研究问题如何通过强化学习（RL）有效提升大型语言模型（LLM）的推理能力？2、问题背景近年来，LLM在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著进展，但在推理能力方面仍有提升空间。以往的研究大多依赖于大量的监督微调（SFT）数据，但获取高质量的SFT数据成本高昂。OpenAI的o1系列模型通过增加思维链（Chain-of-Thought, CoT）推理过程的长度来提升推理能力，但如何