DeepSeek喂饭级教程：腾讯云HAI一键部署

前言

你好，我是喵喵侠。最近火热的国产大模型DeepSeek简直不要太火爆，想必你一定听说过。目前有大规模网络攻击，致使官方网站服务经常抽风不可用。这里我给你带来的是私有化部署方案，采用腾讯云HAI平台，可以一键部署，轻松获取这款强力的大模型！接下来我手把手教你如何操作，简单几分钟就能轻易上手！

新用户福利（可选）

如果你是新用户，可以去官网领取下一元体验，参与【特惠现金券活动】。

也可以直达活动链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/hai

如果只是简单体验下，可以1元购买8小时体验券。

如果参与不了这个活动，无法购买体验套餐，也没有关系，后面我会告诉你如何合理选择配置，选择【按量计费】的方式来体验，降低前期体验成本。后续觉得用着不错，可以考虑购买套餐。

开始选购

首先你需要注册腾讯云的账号，实名认证后，访问腾讯云HAI产品介绍页面：

https://cloud.tencent.com/product/hai

可以看到下面有个【一键部署】：

点击【立即使用】，跳转腾讯云HAI产品控制台。

如果你和我一样，第一次进入腾讯云HAI控制台，会出现下面【服务授权】提示，点击【同意授权】即可。

页面会刷新重新加载，进入控制台，点击【新建】。

接着会跳转到购买界面：

然后点击【社区应用】，默认选中的就是【DeepSeek-R1】。

从上图上可以看到，如果什么都不选，费用是1.23元1小时。

如果你觉得没有问题，可以直接点立即购买。这里我给一些细节的优化建议，可以根据你的实际情况来修改默认的选购配置。

选择合适的地域

首先是【地域】，你可以点击【更多】，查看更多区域。

可以根据自己所在的地区，来选择离自己近的地域，这样可以在一定程度上，降低你网络延迟，提高你的访问速度。这里我根据我的情况，选择的是【上海】。

算力方案

这里我选择的是【GPU基础型】，这个配置足够个人使用了，纯体验就选这个，有更高的要求可以选后面的。

设置实例名称

实例名称，这里可以不填，但建议填一下，方便区分，我这里写的是【DeepSeek-R1】。

其他配置说明

下面的其他配置可以不用管，选择默认的，勾选协议阅读并同意即可。

顺便说下，云硬盘是免费赠送80GB空间，包含操作系统（30GB）及应用环境占用空间，超过80G的部分按量计费，大概是这样，具体的细节可以参照下面文档：

高性能应用服务 HAI 计费概述-购买指南-文档中心-腾讯云

网络是每台实例免费提供500GB流量包，默认10Mbps带宽，每月刷新，这个地方无法选择配置，但对于个人用户来说是完全够用了。

控制台操作

购买完成后，会就直接进入【算力管理】页面，你可以看到你刚刚购买的应用正在创建。

等待几分钟后，就可以看到【运行中】的提示的状态。

点击【算力连接】，你会看到三种方式，分别是ChatbotUI、CloudStudio、JupyterLab。

最简单的方式是通过ChatbotUI连接，适合新手。下面我会告诉你如何分别使用三种方式连接。

ChatbotUI连接

点击这个选项后，会跳转到新的标签页，如下图所示：

模型你可以选择1.5b或者7b的，7b的效果会更好一些，这里我选择的是7b。

分别选择不同规格模型，可以看到相应模型的大小和修改时间：

这里我选择的是7b模型，可以简单理解为更大的模型效果更好。

下面的这个【生成温度】，可以根据实际需要调整，这个默认是【随性】，我这里也选择的默认。感兴趣可以自行调整多试几次，对比下回答结果的差异。

由于我选择的是7b模型，生成速度会慢许多，大概等了一分多钟才出来结果。这里我测试了一条，让它自我介绍，大概等了30s才出来。

不过好在第二次以后就非常快了，就像下面这样，可能是第一次冷启动比较慢的缘故。

如果想换模型，也可以点击这里的设置按钮进行切换：

不想用了关闭这个标签页就好，不用担心历史数据丢失，下次进来你可以看到历史会话。界面用法和ChatGPT类似。

CloudStudio连接

点击CloudStudio连接选项后，进入对应的控制台，第一次会出现这样的【角色管理】提示。点击【同意授权】就好。

授权成功后会自动跳转CloudStudio控制台。

很多人看到控制台可能就懵了，这里我告诉你怎么操作，跟我一步步来就好。

首先点击【新建终端】，执行输入以下命令：

apt install sudo 

第一次粘贴命令，需要左上角点击允许下：

输入下面命令，查看当前的模型列表：

ollama list

这里可以看到，我们只有1.5b和7b的，如果需要更大的14b模型，就需要自行安装下。安装命令如下，其他模型也可以用类似的方式安装：

ollama run deepseek-r1:14b

这个安装相当慢，需要耐心等待下。

这里我不想等了，我换了1.5b的模型运行，由于已经存在了，执行起来非常快。

ollama run deepseek-r1:1.5b

执行结束后，看到>>>说明可以输入对话了，输入对话后回车，立马就能看到执行返回的回复结果：

针对开发者，有两个端口号需要注意下，普通用户可以不用关注：

• 6339是 ollama 调用的端口，用于API调用；

• 6889 是 chatbot 的端口，用于浏览器访问Web网页。

JupyterLab连接

选择JupyterLab连接，进入以下页面。

点击新建一个Terminal，即可打开进入一个白色的终端界面。

和上面说到的第二种方式一样，输入下面命令，执行完成后就可以对话了。

ollama run deepseek-r1:1.5b

这里基本上都是ollama的命令操作了，你也可以选择ollama run deepseek-r1命令来加载默认模型。

友情提示：退出对话模式，按快捷键Ctrl+D，或者输入/bye。按快捷键Ctrl+Z打断也是可以的。

销毁应用

如果你体验结束，不需要这个应用了，记得及时销毁。

还是在HAI控制台首页，点击DeepSeek-R1卡片，可以进入应用。

这里面你可以看到应用的详细信息，上方是操作，下方是监控和配置。

这里我们点击【销毁】按钮即可。

一定要销毁而不是关机，因为关机还是会有费用的。

点击左上角返回，在控制台首页可以确认下是否还存在，不存在就是销毁成功了。

总结

通过本篇DeepSeek部署教程，你可以快速拥有一个专属于你自己的DeepSeek大模型服务，无论是你学生、职场办公人士，还是开发者，都能借助DeepSeek AI能力，帮你解决工作学习生活等各种问题。新手小白用户推荐使用第一种ChatUI的方式连接，可满足日常对话需求；开发者进阶用户可以使用第二种或者第三种方式连接，可以用于开发上层应用。

感谢你的阅读，如果在部署过程中遇到任何问题，欢迎在下方评论区留言。