DeepSeek太卡？5种方法（含本地部署）快速接入！微软、英伟达、亚马逊等“偷偷”部署R1，真香定律再现！

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DeepSeek最近因为全球用户的涌入和流量激增导致服务异常卡顿，甚至出现了“三天流量等于欧洲互联网三天总和”的夸张说法。面对这一情况，微软、英伟达、亚马逊等科技巨头纷纷“偷偷”将DeepSeek-R1模型部署在自家服务器上，为用户提供替代方案。本文详细解析了如何通过5种方式快速接入这些公司的DeepSeek-R1服务，帮助用户绕过官方API的拥堵问题，同时探讨了背后的技术逻辑和行业趋势。

一、DeepSeek为什么这么火？

如果你对AI领域的最新动态有所关注，那么你一定听说过DeepSeek这个名字。作为一款开源的大语言模型，DeepSeek凭借其卓越的性能和灵活的应用场景迅速走红。无论是学术研究还是商业应用，DeepSeek都展现出了强大的潜力。然而，随着全球用户的涌入，DeepSeek的服务压力也达到了前所未有的高度。

根据一些非官方统计，DeepSeek在短短几天内的流量已经接近整个欧洲互联网三天的总流量。这种“泼天的流量”不仅让DeepSeek的服务器不堪重负，还引发了各种网络安全攻击。在这种情况下，许多用户开始抱怨官方API响应缓慢，甚至无法正常使用。

但就在大家一筹莫展的时候，一个有趣的现象发生了——微软、英伟达、亚马逊等科技巨头“偷偷”将DeepSeek-R1模型部署到了自己的服务器上，并向公众开放使用。这究竟是怎么回事？接下来，我们将深入探讨背后的逻辑，并为你提供5种快速接入DeepSeek-R1的方法。

二、为什么巨头们“偷偷”部署DeepSeek？

在分析具体接入方式之前，我们需要先了解这些科技巨头为什么会选择“白嫖”DeepSeek-R1。原因主要有以下几点：

1. 技术优势与流量红利
   • DeepSeek-R1是一款参数量高达671B的大语言模型，在自然语言处理（NLP）、代码生成等领域表现优异。对于像微软Azure、英伟达NIM这样的云服务平台来说，引入DeepSeek不仅可以吸引更多开发者，还能提升自身平台的技术竞争力。
2. 开源政策的推动
   • DeepSeek团队采取了非常开放的开源策略，允许第三方机构自由部署和优化模型。这种做法既降低了企业的开发成本，又促进了生态系统的繁荣。因此，微软、英伟达等公司能够合法地将DeepSeek-R1集成到自己的产品中。
3. “真香定律”效应
   • 在AI领域，“真香定律”无处不在。尽管这些巨头可能最初只是抱着试水的心态部署DeepSeek，但当他们发现这款模型带来的巨大流量和用户粘性后，便毫不犹豫地加大投入。毕竟，谁会拒绝一个既能吸引眼球又能赚钱的机会呢？
4. 应对竞争压力
   • 当前AI市场竞争激烈，各大公司都在寻找新的增长点。例如，英伟达希望通过NIM服务展示其GPU硬件的强大计算能力；而亚马逊AWS则试图通过Bedrock平台进一步巩固自己在云计算领域的领先地位。DeepSeek-R1无疑是一个绝佳的工具，可以帮助它们实现目标。

三、5种快速接入DeepSeek-R1的方式

既然官方API暂时不可用，那么我们该如何体验DeepSeek-R1的强大功能呢？以下是5种由不同公司提供的解决方案，每一种都有其独特的优势。

unsetunset1. 英伟达 NIMunsetunset

• 简介 英伟达推出的NIM（Neural Inference Microservices）是一项基于GPU加速的推理服务，旨在为开发者提供高效、稳定的AI模型运行环境。目前，NIM已经支持全量参数671B的DeepSeek-R1模型。
• 操作步骤
  1. 访问官网：https://build.nvidia.com/explore/discover。
  2. 注册并登录账户。
  3. 在页面中找到“DeepSeek-R1”，点击进入体验界面。
  4. 如果需要调用API，可以创建API密钥并按照文档说明进行配置。

• 特点
  • 基于高性能GPU集群，推理速度极快。
  • 提供详细的开发文档和技术支持。
  • 支持多种编程语言，包括Python、JavaScript等。
• 注意事项
  • 测试期间可能会出现拥堵现象，请耐心等待或尝试其他时间段。

unsetunset2. 微软 Azureunsetunset

• 简介 微软Azure是全球领先的云计算平台之一，拥有庞大的用户基础和丰富的资源。为了满足开发者对DeepSeek的需求，Azure在其Model Catalog中添加了DeepSeek-R1选项。
• 操作步骤
  1. 访问官网：https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/purchase-options/azure-account?icid=payg。
  2. 注册并登录Azure账户。
  3. 进入Model Catalog，搜索“DeepSeek-R1”。
  4. 根据提示完成模型部署，并获取API访问权限。

• 特点
  • 稳定性强，适合企业级应用。
  • 集成度高，可与其他Azure服务无缝衔接。
  • 提供免费试用额度，降低入门门槛。
• 注意事项
  • 初次使用可能需要一定的学习成本，建议参考官方教程。

unsetunset3. Perplexity 直接使用unsetunset

• 简介 Perplexity是一家专注于问答系统和知识检索的AI公司，其平台直接集成了DeepSeek-R1模型，无需额外配置即可使用。
• 操作步骤
  1. 打开Perplexity官网：https://www.perplexity.ai/。
  2. 在输入框中输入你的问题或任务描述。
  3. 系统将自动调用DeepSeek-R1生成答案。

• 特点
  • 使用简单，无需注册账户。
  • 适合快速查询和轻量级任务。
  • 用户界面友好，适合初学者。
• 注意事项
  • 功能相对有限，不适合复杂场景。

unsetunset4. Windsurf 编程IDEunsetunset

• 简介 Windsurf是一款新兴的编程IDE，最近宣布支持DeepSeek-R1模型，为开发者提供了更加智能化的编码辅助功能。
• 操作步骤
  1. 下载并安装Windsurf客户端。
  2. 登录账户后，启用DeepSeek-R1插件。
  3. 在代码编辑器中直接调用模型完成代码补全、错误检测等任务。

• 特点
  • 专为程序员设计，提升开发效率。
  • 支持实时交互，响应速度快。
  • 免费版本即可体验大部分功能。
• 注意事项
  • 需要下载客户端，占用一定存储空间。

5. 本地Ollama快速部署

在众多本地部署工具中，Ollama 是一个非常值得关注的解决方案。它是一个轻量级、易用性强的开源框架，专为大语言模型（LLM）的本地化运行设计。接下来，我们将详细介绍如何使用Ollama快速部署DeepSeek-R1模型，Ollama特点与优势如下：

1. 完全离线运行 由于模型运行在本地设备上，因此不会受到网络延迟或外部攻击的影响。
2. 高度定制化 用户可以根据自己的需求调整模型参数，例如温度（temperature）、最大生成长度（max tokens）等。
3. 隐私保护 数据始终存储在本地，不会上传到云端，非常适合处理敏感信息。
4. 成本低廉 一旦完成初始设置，后续使用无需支付任何费用。

unsetunset什么是Ollama？unsetunset

Ollama 是一款专注于简化大语言模型本地部署的开源工具。它的核心目标是让开发者和普通用户都能轻松地在本地环境中运行复杂的AI模型，而无需深入理解底层技术细节。Ollama支持多种主流的大语言模型（如Llama、GPT-NeoX等），并且兼容DeepSeek-R1这样的高性能模型。

通过Ollama，用户可以：

• 在个人电脑、工作站甚至树莓派等设备上运行AI模型。
• 实现完全离线操作，避免数据泄露风险。
• 快速调整模型参数以适应不同的硬件配置。

unsetunset操作步骤：如何使用Ollama部署DeepSeek-R1？unsetunset

unsetunsetStep 1: 安装Ollamaunsetunset

访问Ollama官网：https://ollama.ai/。

根据你的操作系统下载对应的安装包。

• Windows用户可以直接运行安装程序。
• macOS用户可以通过Homebrew安装：brew install ollama。
• Linux用户需要手动解压并配置环境变量。

安装完成后，打开终端或命令提示符，输入以下命令验证是否成功：

ollama --version

如果显示版本号，则说明安装成功。

unsetunsetStep 2: 下载DeepSeek-R1模型unsetunset

使用Ollama内置的模型管理功能，下载DeepSeek-R1模型：

ollama pull deepseek-r1

这个过程可能需要一些时间，具体取决于你的网络速度和模型大小（671B参数版本约为300GB）。

如果你的硬盘空间有限，可以选择较小的量化版本（例如70B参数）。量化版本虽然牺牲了一定的精度，但占用资源更少，适合低配设备：

ollama pull deepseek-r1-quantized

unsetunsetStep 3: 启动模型服务unsetunset

在终端中输入以下命令启动DeepSeek-R1服务：

ollama serve deepseek-r1

如果一切正常，你会看到类似“Model is running on localhost:8080”的提示信息。

打开浏览器，访问http://localhost:8080，即可进入交互界面。

unsetunsetStep 4: 测试与调用unsetunset

在交互界面中输入任意文本，测试模型的响应能力。例如：

输入：解释一下量子力学的基本原理。
输出：量子力学是一种描述微观粒子行为的物理理论，其核心概念包括波粒二象性、不确定性原理和叠加态……

如果你需要通过代码调用模型，可以使用Ollama提供的API接口。例如，在Python中：

import requests

response = requests.post("http://localhost:8080/generate", json={
    "prompt": "生成一首关于秋天的诗。",
    "max_tokens": 50
})
print(response.json()["output"])

后记

DeepSeek的火爆再次证明了开源精神的重要性，同时也展示了AI技术的巨大潜力。无论你是普通用户还是专业开发者，都可以通过上述5种方式快速接入DeepSeek-R1，享受其带来的便利与乐趣。当然，我们也期待DeepSeek团队能够尽快解决当前的服务器问题，为更多人提供优质服务。

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