随着 Claude 4 系列(Opus 4 与 Sonnet 4)的正式发布,Anthropic 把自家大模型从“会聊天”推进到“能当自主代理”──不仅推理更深、上下文更长,还内置代码执行、多模态理解、工具调用等一揽子全新能力;同时,它已在 GitHub Copilot、Amazon Bedrock 与 Google Vertex AI 等平台同步上线,并在多项基准上刷新行业纪录。本文按“先鸟瞰,再拆解”的思路,带你一次看懂 Claude 4 的全部新特性、性能参数、生态落地与迁移要点。
指标 | Opus 4 | Sonnet 4 |
---|---|---|
上下文窗口 | 500 k – 1 M tokens(官方计划扩至 2 M) | 200 k tokens(兼顾速度) |
多模态 | 原生文本 + 图像 + 音频输入 | 同上 |
代码执行 | 支持沙箱运行、绘图和数据处理 | 支持 |
“思考模式” | Extended-Thinking β,可在深思 vs. 工具用途中自动权衡 | 同上 |
安全级别 | ASL-3,强化奖励黑客防护 | ASL-2 |
Opus 4 在 TAU-bench 和 Pokémon 长程任务 中表现突出:能连续 24 h 自主游戏,对比 3.x 版仅 45 min 的耐力大幅提升 。
非官方测试显示 Opus 4 在 500 k token 文档检索中仍能精准引用关键信息,Reddit 社区已放出截屏 。
Claude 4 模型卡确认已开放 Vision & Audio 接口,支持图像诊断、音频转写与语义理解等场景 。
“Near-Instant” 模式最快数百毫秒返回;“Extended-Thinking” 模式可让 AI 在后台思考数分钟直至最佳解答,开发者可通过参数 mode=extended
切换 。
Anthropic 同步发布 Files API、MCP 连接器 与 Prompt Cache(1 h),方便长链调用及大文件传输 。
平台 | 集成方式 | 亮点 |
---|---|---|
Amazon Bedrock | anthropic.claude-opus-4 / anthropic.claude-sonnet-4 | 服务器无锁切换模型、支持代理链规划 |
Google Vertex AI | “Partner Model” 上线 | 直接调用 Tool-Use 扩展,与 Gemini 系列互补 |
GitHub Copilot | Public Preview | Copilot 在大型重构里默认启用 Sonnet 4,复杂修复触发 Opus 4 |
模型 | 代码能力 | 长上下文 | 多模态 | 代理化 |
---|---|---|---|---|
Claude Opus 4 | ★★★★★ | 1 M | ✅ | ★★★★★ |
GPT-4o (OpenAI o3) | ★★★★☆ | 128 k | ✅ | ★★★★☆ |
Gemini 2.5 Pro | ★★★★☆ | 2 M | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
Claude 4 在编码与长任务可靠性上仍占优势,但多模态深度由 Gemini 领跑,OpenAI 则在推理-速度权衡方面策略更灵活。
anthropic_version=v4
即可切换;旧版 v3 SDK 向后兼容,但不支持 Files API 。invoke_tool=true
,再限制白名单指令以降低滥用风险 。Q 1:Opus 4 真能读 1 M tokens 吗?
社区反馈在 750 k 量级已可稳定运行;1 M 需企业计划白名单 。
Q 2:多模态 API 何时开放上传视频?
Anthropic 官方称“未来数月”将扩容至短视频片段测试 。
Q 3:安全差异 VS GPT-4o?
Claude 4 默认启用更严格 reward hacking 检测(ASL-3),OpenAI 在 o3 中采用 RL-HF + safety-refiner,两者思路不同但级别相近 。
这一代 Claude 4 以更长记忆、更深推理和可执行工具链,瞄准“真·AI 代理”落地场景。若你的应用需让大模型独立完成复杂、长链、多步骤任务,且对代码可靠性要求极高,Opus 4 会是值得尝鲜的选择;而追求成本-性能平衡或面向免费用户,则可先用 Sonnet 4 作为主力。