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社区首页 >专栏 >数据不迁移,硬件不更换,给NAS存储装上涡轮引擎

数据不迁移,硬件不更换,给NAS存储装上涡轮引擎

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Hammerspace
发布2025-07-27 13:14:33
发布2025-07-27 13:14:33
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文章被收录于专栏:NFSNFS

Hammerspace 能够在接管现有 NAS 存储显著提升性能,主要是因为它引入了一套独立于底层硬件、以“元数据+智能调度”为核心的全局控制平面,从根本上解决了传统 NAS 架构中的性能瓶颈。以下是关键原因解析:

1. 绕过传统NAS控制器瓶颈

传统 NAS 问题:

  • 数据访问路径必须通过控制器,形成“单点瓶颈”;
  • 并发多、IO密集时(如AI训练、多人协作)性能大幅下降。

Hammerspace 做法:

  • 虽然底层数据仍在原始 NAS 上,但客户端应用访问的是 Hammerspace 提供的全局命名空间
  • Hammerspace 接管元数据和访问调度,让数据访问“跳过”传统控制器的性能限制(通过缓存/映射/重定向);
  • 应用读写可以直接命中最近的数据节点或缓存层,而不是挤占原始 NAS 控制路径。

相当于“原地升级”你的 NAS,绕过它的堵点。

2. 智能热数据缓存与本地化访问

  • Hammerspace 可自动将热数据缓存在性能更高的本地介质(如 NVMe 存储、云端缓存节点);
  • 当多个用户或算力节点请求同一数据时,不需要每次都访问原始 NAS;
  • 缓存是自动分层的,缓存命中率越高,系统性能越高

即便底层是慢速存储,Hammerspace 也能让高频访问快起来。

3. 并行化数据访问:释放传统串行束缚

  • Hammerspace 使用 pNFS(并行NFS)和分布式访问路径
  • 对于多个客户端同时访问的文件,可实现多通道并行读取
  • 相比传统 NAS 的“一个控制器调度所有请求”,并行性能提升数倍

4. 数据编排优化访问路径

Hammerspace 实时监控每个访问请求,并做出智能调度:

  • 将读请求路由到最快、最近、负载最低的路径
  • 如果检测到热点文件,可复制到高速缓存节点、边缘节点、甚至云端;
  • 支持预取/延迟写入/多路径选择等策略。

原始存储不变,但访问路径变得“最优”,自然性能更好。

5. 元数据优化加速目录操作与文件查询

  • 原始 NAS 文件系统在海量小文件或复杂目录结构下,执行操作(如 lsfind)很慢;
  • Hammerspace 使用内建的元数据数据库维护索引,文件查询、目录遍历性能可提升数十倍
  • 甚至可以跨站点、跨存储系统做统一搜索和访问。

举例说明:

场景:一个使用传统 NAS(如NetApp)保存AI训练数据的团队,在多个地点使用GPU节点训练模型。

项目

使用原始NAS

使用Hammerspace后

数据读取

每次从NAS中心点读取

本地缓存或跨站读取,自动调度

访问延迟

高,尤其异地或高并发时

低,命中本地缓存或加速节点

热点冲突

控制器拥塞严重

分流至多个数据路径

查询性能

慢,元数据树层层读取

快,直接命中元数据索引

结果:训练时间减少40%+,NAS负载下降,异地协作流畅。

总结一句话:

Hammerspace 通过“智能调度+全局缓存+分布式访问路径”机制,在不更换现有NAS硬件的前提下,让数据访问变得更快、更并行、更智能,相当于“给老NAS装上涡轮引擎”。

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原始发表:2025-05-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1. 绕过传统NAS控制器瓶颈
    • 传统 NAS 问题:
    • Hammerspace 做法:
  • 2. 智能热数据缓存与本地化访问
  • 3. 并行化数据访问:释放传统串行束缚
  • 4. 数据编排优化访问路径
  • 5. 元数据优化加速目录操作与文件查询
  • 举例说明:
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