vLLM 的故事始于加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 里一群充满热情的学生与研究员。2023 年,他们开源了核心的 PagedAttent...
在大模型训练的高速迭代背景下,算力需求约每六个月翻一番,远超基础设施建设和摩尔定律的增速,同时数据中心能耗急剧攀升。
👨💻程序员三明治:个人主页 🔥 个人专栏: 《设计模式精解》 《重学数据结构》
🎬 个人主页:Vect个人主页 🎬 GitHub:Vect的代码仓库 🔥 个人专栏: 《数据结构与算法》《C++学习之旅》《Linux》 ...
技术架构的核心在于解决系统在物理层面的稳定性、性能和扩展性问题,确保业务功能在复杂环境下可靠运行。以下是技术架构需重点解决的问题及实现目标:
CentOS:基于 RHEL 的社区企业级发行版,以稳定性为核心,适合服务器、企业生产环境。2021年后转向 CentOS Stream(滚动更新),传统用户可...
在计算机领域,冯・诺依曼体系结构是硬件的基石,操作系统是软件的枢纽。本文将以 Linux 为视角,带你厘清冯・诺依曼体系结构的核心逻辑,剖析操作系统在该架构上的...
传统SLAM方法误差模型简单,对光照不敏感,点云的处理比较容易但重定位能力较差,在动态环境、显著特征过多或过少以及存在部分或全部遮挡的条件下工作时会失败,且受天...
多模态模型(如CLIP、DALL·E、GPT-4V等)需要同时处理文本、图像、音频等多种数据类型,其训练和推理的复杂度远超单一模态模型。随着模型参数规模的扩大和...
Qwen3-30B-A3B-AWQ采用30B参数量+AWQ量化(4bit),而Qwen3-14B-FP8为14B参数+FP8(8bit)精度。理论速度差异主要取...
能力构建:形成 “国产硬件 - 数据 - 模型 - 人工决策” 的协同体系,培养 “机械操作 + 国产 AI 工具” 复合型人才团队。
由于模拟器和真机在硬件和能力上存在差异,部分功能场景仍需在真机上进行开发。您可以通过阅读模拟器与真机的差异,来决定哪些功能在模拟器中测试,哪些功能在真机上测试。
物理上的“硬件孤岛”被打破后,还需要一个匹配的“神经中枢”。对下承接硬件、对上承载应用的操作系统,被推向舞台中央。
❌ 硬件门槛高 - 大模型需要昂贵的 GPU(70B+ 模型可能需要 48GB+ VRAM) ❌ 性能受限 - 推理速度取决于本地硬件 ❌ 准确性问题 - 量化...
这防止了无关的EOI过早清除有效的IPI状态。在APICv/AVIC硬件加速中断投递的环境下,必须在两条EOI路径上都调用清理函数(软件模拟路径和硬件加速路径)...
openpilot 的定位是 “机器人操作系统”,核心使命是升级车辆的驾驶辅助系统(ADAS)。不同于车企封闭的自研方案,它以开源形式向所有人开放,既支持 co...
第一个来自 OpenMind 开源的 OM1,它是一个模块化的 AI runtime,以多模态 AI Agent 驱动机器人,可配置 deepseek,open...
该关键字用于防止系统对变量访问进行优化。在嵌入式系统中,硬件寄存器的值可能被硬件自行修改,编译器的优化可能导致错误。例如读取硬件定时器计数值: