前天的文章《AI芯片史诗级对决：正面硬刚英伟达！谷歌TPU为何“杀疯了”？》描绘了谷歌 TPU 大战英伟达 GPU 的“神仙打架”场面。刚好，我的老朋友 Gri...

因为低增益时：等效输入噪声会变差（同样的输出噪声除以更小的 G）；所以它们更适合大信号，高动态量程场景，不想更换硬件的自动量程。

整体设计非常的简单，就是两个事件摄像头，加一个 CNN 的芯片+Nordic 传输数据出去：

其中EAU 是一个简单的 硬件除法与平方根计算单元，能执行：有符号/无符号除法（DIV），平方根（SQRT）；这些在 M0+ 内核中原本要靠软件算法实现，耗时几...

小华半导体-低功耗 MCU：HC32L021 来喽～ 这是他哥，出新品还是比较快的。

宽带滤波器牺牲延迟换取更宽带宽和更高动态范围，而低延迟滤波器牺牲部分带宽换取极低延迟，更适合实时性场景。

这个稿子好久了，AE 发我 SDK 的时候就搞完了，其实基于 CMSIS 的 ARM 核心都差不多，但是 LH 的库设计还是有些和我们常规使用的库有一些区别的，...

就像 SDR（软件定义的无线电）把通信权交给用户，小电拼通过 FPGA 芯片、全模 OTA、丰富的软件选项及云服务，让充电器变成「可编程 AI 硬件」——「硬件...

哪个搞硬件的不喜欢仪器呢？但是也有个问题，感觉常见的示波器也没有几个人玩明白，那我决定写一些关于这个主题的内容，插个题外话：

信号链的圈子大家就是争抢谁更好，昨天这个 AD760x 的家族，大家都很熟悉，那评论区也有人说了几个竞品，正好 LH 的朋友就又把资料发我了。（当然我没写是因为...

输入端 没有直接和 USB 地相连（只通过高阻抗网络/保护电容耦合），所以它支持 浮地差分测量；如果接单端信号，硬件会通过开关和偏置电路把信号参考到内部地。

今天这篇文章就是一个结束，从数学，例子，代码实现，硬件结构都详细的进行了论述，甚至还涉及了一部分 MCU 的 MAC 外设。

非靶向质谱代谢组学中，受限于光谱库覆盖率不足和代谢物裂解模式预测的困难，代谢物鉴定依然是重大挑战。研究人员提出了一种多路化学代谢组学（MCheM）方法，将多种正...

非靶向质谱代谢组学中，受限于光谱库覆盖率不足和代谢物裂解模式预测的困难，代谢物鉴定依然是重大挑战。研究人员提出了一种多路化学代谢组学（MCheM）方法，将多种正...

可编程光子处理器凭借光在空间、频率和时间维度的固有并行性，实现了大规模并行计算与低能耗的完美结合，在机器学习张量处理和光通信领域展现出巨大潜力，成为...

量子机器学习正被广泛探索，用以评估量子资源是否能够增强学习与推断能力，然而其发展仍面临诸多重大障碍。本文讨论当前最紧迫的挑战，并勾勒通向未来实际应用的潜在路径。

就像游戏行业每年有TGA、有各大博主自己的年度游戏，影视圈有各种博主自己的纯主观金菊花、金扫帚奖等等。

对于刚接触计算机的小伙伴来说，可能会被“硬件”“软件”“系统”这些概念绕晕。其实计算机就像一个精密的协作团队，而操作系统（OS）就是这个团队的“大管家”，串联起...

对于刚接触计算机的朋友来说，“硬件”似乎是个抽象又复杂的概念。其实，计算机的硬件就像我们身体的各个器官，每个部件都有明确的分工，相互配合才能让设备正常运转。今天...

无论是 OpenAI 还是其他前沿实验室，在推理和基础设施栈上都不存在根本性的优势。唯一可能形成优势的方式，是在机架级硬件优化或数据中心级硬件优化上略胜一筹。但...