面向新闻站点的增量采集系统：从时间窗口到事件触发

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jackcode

发布于 2025-10-22 10:46:10

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一、先聊聊“增量采集”到底是啥

搞数据的人大多听过“全量采集”和“增量采集”这两个词。

前者就像每次做家务都要把整个屋子从头到尾扫一遍，不管脏没脏；

后者更聪明一点——只打扫新落的灰，只盯着“新发生的变化”。

在爬虫领域，这就是增量采集的思路：

我们不需要每天重新抓一遍今日头条、也不用反复爬新浪新闻的旧稿库，只要获取“过去24小时的新内容”就够了。

这样做的好处显而易见：

既能保证数据新鲜，又不会浪费资源。

尤其是新闻这种更新频率高的网站，全量爬取不仅效率低，还很容易被封禁。

一句话总结：

增量采集=只关心新增和更新的部分，用更少的请求换来同样完整的数据。

二、打个比方：新闻编辑部的“值班模式”

想象你在一家新闻编辑部工作。每天凌晨，主编让你统计过去一天发布的新稿件。

你肯定不会从2012年的旧新闻开始看吧？你只会打开“当天的稿件列表”，看哪些是新发的、哪些是改过标题的。

这就是时间窗口。

我们人为地划定一个范围——比如过去6小时或过去1天——系统只会去抓落在这个窗口内的新闻。

再聪明一点，如果网站有“消息推送机制”（比如RSS、WebSocket、消息队列等），那我们可以让系统“被动触发”：

一旦有新新闻发布，它自己启动采集任务。

这就是事件驱动。

就像新闻部有个实习生，一旦有新稿件上线，他立刻拍你肩膀说：“快看，这篇刚发的！”

三、为什么要用“时间窗口 + 事件驱动”这套组合拳

如果只靠定时任务，可能会错过突发新闻；

如果只靠事件触发，又可能因为网络延迟或推送错误漏掉一些内容。

所以比较成熟的做法是两者结合：

时间窗口：保证完整性，每隔一段时间扫一次。
事件驱动：保证实时性，一有新消息就立刻处理。

这种架构很像一个高效率的采编系统：定时有例行检查，同时有人随时“报料”。

新闻网站的更新节奏快得像风，只有这两种机制配合，才能既不漏掉热点，也不浪费算力。

四、实战部分：写个能看懂的“新闻增量采集器”

说理论没意思，我们来点代码。

下面这个小示例展示了如何用 Python 去抓取今日头条热点和新浪新闻国内频道的最新文章，只采集最近24小时内的内容。

我们会用到的东西

requests：发请求
BeautifulSoup：解析网页
datetime：计算时间范围
爬虫代理IP：防止被网站封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime, timedelta

# ======== 亿牛云代理配置（示例） ========
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "3100"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pass = "16IP"

proxies = {
    "http": f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}",
    "https": f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}",
}

# ======== 设置时间窗口：抓过去24小时的内容 ========
time_window = datetime.now() - timedelta(hours=24)

# ======== 目标网站 ========
toutiao_url = "https://www.toutiao.com/hot_event_list/"
sina_url = "https://news.sina.com.cn/china/"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
}

# ======== 今日头条热点 ========
def crawl_toutiao():
    print("📡 正在采集：今日头条热点")
    resp = requests.get(toutiao_url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
    for item in soup.select(".hotnews-item"):
        title = item.get_text(strip=True)
        link = item.get("href")
        pub_time = datetime.now()  # 示例中暂用当前时间

        if pub_time >= time_window:
            print(f"【头条】{title}\n链接：{link}\n")

# ======== 新浪新闻国内频道 ========
def crawl_sina():
    print("📡 正在采集：新浪新闻国内频道")
    resp = requests.get(sina_url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
    for item in soup.select("div.news-item h2 a"):
        title = item.get_text(strip=True)
        link = item.get("href")
        pub_time = datetime.now()  # 示例中暂用当前时间

        if pub_time >= time_window:
            print(f"【新浪】{title}\n链接：{link}\n")

if __name__ == "__main__":
    crawl_toutiao()
    crawl_sina()

稍微解释一下

时间窗口：通过 datetime.now() - timedelta(hours=24) 来过滤新闻，只要发布时间晚于这个时间就会被打印出来。
代理IP：这里用的是爬虫代理，用账号密码登录方式配置，可以让采集更稳定，也能分布式运行多个爬虫。
模块化设计：两个函数crawl_toutiao()和crawl_sina()可以独立运行，之后你完全可以加上定时任务或消息队列，让系统自动跑起来。