AI接管重要审批？先过这三道“坎”再说！

最近，关于AI的热度居高不下。无论是GPT-5展现出的惊人多模态能力，还是各种AI Agent（智能体）的涌现，都让“AI是否会取代人类工作”这个话题，甚嚣尘上。

许多老板感到兴奋，正摩拳擦掌，用AI实现减员增效，似乎那个无人公司的梦想就在眼前一样。也有许多人感到焦虑，觉得自己的饭碗可能随时要被AI抢走。不过，我想很多人对AI技术的发展有点超预期了，所以我今天想给那些狂热的AI信仰者泼一点“冷水”降降温，或者说，给大家分析一个更“清醒”的现实：至少在目前阶段，要让AI真正“上岗”直接代替人类，尤其是接管一些关键的审批、重大的决策，我们中间还隔着几道难以逾越的“坎”。

我先说一下我的观点：当前乃至未来很长一段时间，AI更像一个无所不能的“超级助手”、一个洞察力惊人的“管理顾问”，以及一个能提供多元视角的“决策辅助者”。它更适合担任“副职”或者“第三方顾问”的角色，而非直接“一把手”。

为什么这么说？我想，除了大模型自身的局限性以外，还有更多深层次的原因值得我们深思。或者说，AI要真的上岗工作必先解决下面这三道坎：

第一道“坎”：大模型的“幻觉”问题

这是我们技术圈内谈论AI最普遍也最核心的一个问题——“幻觉”。

所谓“幻觉”，指的是大语言模型在生成内容时，会一本正经地编造出事实错误、逻辑不通或者根本不存在的信息。这就像是一个非常聪明、口才极佳的人，但也偶尔会“一本正经地胡说八道”。

在很多对“差错容忍度高”的领域，比如内容创作、文案生成、头脑风暴，AI的幻觉问题可能只是小插曲，甚至有时会带来一些“惊喜”或有趣的灵感。但试想一下，如果我们将AI应用于以下这些对差错容忍度几乎为零的领域，后果会是怎样？

1. 财务审计与审批：报销单的金额审核、合同条款的合法性校验、财务报表的数字核对……哪怕一个小小的“幻觉”，导致一笔错误的支出通过，或者一个关键条款被忽略，都可能给企业带来直接的经济损失甚至法律风险。当AI一本正经地告诉你“这笔费用符合规定”，而实际情况并非如此时，谁来承担责任？
2. 生产决策与质量控制：在制造业，AI如果基于“幻觉”给出了一个错误的生产指令，或者错误判断了产品质量，轻则导致一批次产品报废，重则引发安全事故。特别是在钢铁、化工、制药等行业，每一步决策都关乎巨大的成本和生命安全。
3. 医疗诊断与治疗方案：尽管AI在影像诊断上展现出超越人类专家的能力，但如果让AI独立给出治疗方案，一旦出现“幻觉”导致误诊，那将是无法承受之痛。生命面前，任何一点不确定性都是巨大的风险。
4. 法律判决与合规审查：AI在辅助法律研究、生成法律文本方面有巨大潜力。但让它直接进行法律判决或复杂合规审查？一个基于“幻觉”的错误解释，可能改变一个人的命运，甚至影响整个公司的未来。

在这些领域，我们需要的是100%的准确性、可靠性和可解释性。目前的大模型，虽然能力惊人，但其内在的“黑箱”属性和随机性，使得它还无法满足这些近乎严苛的要求。我们无法完全信任一个偶尔会“撒谎”或“编故事”的系统，去掌管核心的、零容忍的决策权。

第二道“坎”：人性的“抗拒”与组织变革的阵痛

就算AI技术足够成熟，能够最大限度地减少“幻觉”，但让它真正“上岗”，也绝非易事。这里面，更复杂、更S深层的问题，是“人”的问题。

1. “躺在习惯温床”的本能抗拒： 人类是习惯的动物。长久以来，我们习惯了由人来决策，由人来审批。突然要让一个看不见摸不着、没有情感的“机器”来代替自己的工作，很多人内心深处会产生本能的抗拒。
   • 领导层：他们担心失去对团队和业务的掌控力，害怕AI决策带来他们无法理解或预测的后果。
   • 中层管理者：他们的价值往往体现在协调、判断和决策上。AI的介入可能让他们感到自己的核心价值被削弱，从而产生抵触。
   • 基层员工：最直接的担忧是“饭碗不保”。即使解释了AI是助手，但这种潜在的威胁感也会让他们对AI心生警惕。
2. “信任缺失”与“责任归属”的困境：
   • 信任度：员工不会轻易信任一个机器。当AI给出审批结论时，如果与他们的经验相悖，他们会倾向于相信自己的经验，而非AI。这种信任的建立，需要漫长的时间和无数次的成功验证。
   • 责任归属：如果AI决策失误，责任该由谁来承担？是AI开发者？是部署AI的公司？还是最终批准AI方案的人？在现有法律框架和伦理体系下，这是一个待解的难题。没有明确的责任归属，再好的AI也难以承担关键职责。
3. “情商”与“灰色地带”的缺失： 很多工作，尤其是涉及审批、管理和决策的工作，不仅仅是基于确定的规则和数据。它还涉及到：
   • 人情世故与情绪管理： 一个特批需要考虑员工的特殊困难，一个复杂的供应商合同需要平衡各方利益和潜在关系。AI能理解“人情味”吗？能感受到决策背后的情绪和博弈吗？
   • 经验与直觉：很多资深管理者，他们的决策中的一部分是需要依赖多年积累的经验和对市场、对人性的直觉判断做出的。这种“只可意会不可言传”的智慧，AI目前还难以习得。
   • 伦理与价值观判断：很多复杂决策，没有绝对的对错，只有价值取舍。AI能进行复杂的伦理判断吗？它的价值观从何而来？我们如何确保它的价值观与企业乃至社会的价值观相符？

这些“人”的因素，远比技术问题更复杂，也更难以通过简单的升级迭代来解决。它需要组织文化的重塑，需要管理者和员工心态的转变，甚至需要整个社会对AI伦理的深刻反思和共识。

第三道“坎”：复杂世界的不确定性与涌现性

除了上述两点，还有一个深层次的原因：真实世界的复杂性、不确定性也对AI接管人类重要工作造成重大障碍：

1. 非结构化与混沌数据：AI能很好地处理结构化数据，但在真实的商业世界中，大量信息是非结构化的：客户的抱怨邮件、市场瞬息万变的传闻、竞争对手的一次非正式对话、员工在饮水机旁的闲聊……这些“噪音”中往往蕴藏着很多只能意会的“潜台词”和其它关键信息，能够影响决策。AI在整合和理解这些混沌信息方面，依然面临巨大挑战。
2. 危机处理与临机应变：当一个突发危机出现时，例如供应链中断、核心人才流失或者突如其来的政策变化，需要的是人类的快速应变能力、跨领域整合信息的能力、以及在信息不完全的条件下做出“最好选择”的勇气。AI的决策是基于其训练数据和算法规则的，它可能无法处理这种超出其“认知范围”的、突发的“黑天鹅”类事件。
3. 创新与突破：真正的创新往往来自于对现有规则的打破、对常规思维的超越、以及灵光一现的顿悟。这需要人类的想象力、好奇心和冒险精神。AI目前更多的是在已有知识体系内进行优化和组合，其“创造性”更多体现在效率和规模上，而非颠覆性的模式创新。

写在最后：AI是盟友，而非终结者

所以，回到我们最初的问题：AI何时才能上岗代替人类去工作？

我的答案是：在可以预见的未来，AI不会完全取代人类，尤其是在那些核心决策、需要复杂情商和伦理判断的岗位上。

但同时，我们也必须认识到，AI正深刻地改变我们的生活和工作方式。它会接管那些重复性高、流程化的工作，让我们的效率呈指数级增长；它会成为我们获取信息、分析数据的第二“大脑”，提供前所未有的洞察力；它会是我们的“超级助理”，将我们从繁琐的事务中解放出来，去从事那些真正需要创造力、战略思考和人文关怀的工作。

因此，与其焦虑，不如积极拥抱。将AI视为我们数智化转型道路上的重要盟友，而不是一个终结者。 学会如何与AI协同工作，驾驭AI工具，将成为未来职场的核心竞争力。

我们每个人，都应该努力成为那个能“指挥”AI的“人类船长”，而不是被AI浪潮席卷的“乘客”。

你说呢？

你认为在你的行业或岗位中，AI最快能替代哪些工作？最不可能替代的又是哪些？你对AI的广泛应用，是感到焦虑多一点，还是兴奋多一点？

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