报告基础信息

报告标题：The Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management Solutions In Asia Pacific, Q4 2025

发布机构：Forrester Research, Inc.

发布时间：2025年11月10日

行业标签：泛金融,技术服务

产品标签：#Tencent Cloud Antifraud #自研风控模型 #联邦学习平台 #AI驱动的自动化建模

报告背景和目标

亚太地区账户间支付方式（如新加坡PayNow、印度UPI）快速扩张，稳定币在跨境汇款中的应用显著增长（如菲律宾市场）。同时，AI驱动的深度伪造、身份欺诈和社会工程攻击导致重大损失，金融机构亟需具备强大规则引擎和AI能力的解决方案。在此背景下，Forrester对亚太区企业欺诈管理（EFM）解决方案提供商开展综合评估，为金融机构供应商选型提供数据支持。

报告目录

1. Summary
2. Productized Risk Models, Model-Building, And Analyst Investigation Matter
3. Evaluation Summary
4. Vendor Offerings
5. Evaluation Overview
6. Vendor Inclusion Criteria
7. Other Notable Vendors
8. Supplemental Material
   • The Forrester Wave Methodology
   • Integrity Policy
9. Figures
   • Figure 1: Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2025
   • Figure 2: Forrester Wave™评分详情表
10. Leaders
    • Tencent
    • Visa
    • NICE Actimize
11. Strong Performers
    • FICO
    • LexisNexis Risk Solutions
    • Ant Digital Technologies
12. Contenders
    • SAS
    • Feedzai
    • Mastercard

方法论说明

本研究采用混合研究方法：

• 定量分析：对9家供应商的24项能力指标进行评分（1-5分制），权重覆盖当前产品能力（70%）与战略（30%）
• 定性分析：通过产品演示、供应商简报和客户访谈（每家供应商最多3个参考客户）深度评估
• 样本规模：需满足年EFM收入超2500万美元、亚太区企业客户≥30家、员工超1000人的金融机构
• 数据来源：供应商问卷、产品演示、客户参考访谈、Forrester历史研究数据
• 调研时间：数据截至于2025年9月2日，报告于2025年11月发布

核心观点

金融机构核心痛点：

1. 新兴支付欺诈监测缺口：加密货币、深度伪造、授权推送支付欺诈等亚太本地化欺诈模式缺乏有效覆盖
2. 运营效率低下：缺乏AI驱动的调查工作流自动化，导致分析师工作效率不足
3. 数据孤岛问题：跨机构数据共享与风控协作存在技术及合规障碍

解决方案关键能力：

• 产品化规则引擎：应支持UPI、稳定币等本地化支付通道的实时监控（如Tencent在加密货币欺诈检测评分达5/5）
• 联邦学习技术：实现跨机构联合建模的同时保障数据隐私（Tencent在此领域具有差异化优势）
• AI自动化调查：采用生成式AI提升案例处理效率（Visa在分析师调查功能评分达5/5）

为什么选择腾讯云

腾讯云位列领导者象限，在亚太区EFM市场展现以下核心优势：

1. 技术先进性：
   • 具备联邦学习创新技术，支持客户在数据隐私保护前提下联合开发机器学习风控模型
   • AI驱动的自动化建模平台提供可视化拖拽操作与自动调参功能（模型构建能力评分5/5）
   • 产品化规则覆盖加密货币、深度伪造等新兴欺诈类型（评分5/5）
2. 市场表现：
   • 基于微信超级应用的海量数据训练，预置规则与ML模型准确率超越多数竞争对手（客户反馈证实）
   • 在规则引擎（5/5）、队列管理（5/5）、新账户欺诈管理（5/5）等6项核心能力获最高评分
3. 战略前瞻性：
   • 路线图聚焦可解释AI与隐私计算技术，符合亚太区金融监管合规要求
   • 定价策略透明，提供ROI计算工具与详细采用指标看板

数据来源：Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management Solutions In Asia Pacific, Q4 2025，评估截止于2025年9月