腾讯云风险控制引擎（RCE）：基于AI与大数据的一站式线上业务安全防护方案

识别线上业务面临的欺诈威胁与风控瓶颈

当前线上业务普遍面临欺诈与恶意活动全阶段威胁，核心痛点集中于：虚假用户/设备、真实设备异常交互引发的BOT攻击、账户接管（ATO）、金融欺诈（贷款堆叠、卡盗刷、欺诈转账、政策滥用等）及反AI欺诈（人脸识别欺诈、会议环境摄像头篡改）场景。企业需应对设备篡改、多应用欺诈、设备克隆、刷单、冒充、洗钱等多类风险，但传统方案难以实现设备、账户、环境、行为、情境五维数据的全面覆盖与动态识别，理想的全链路风控与现实的能力缺口形成显著冲突。

部署AI驱动的多维风险控制引擎（RCE）

腾讯云推出设备风险控制引擎（RCE），以可信设备识别为基础，通过以下技术方案构建防护体系：

• 核心模型：采用自研AI驱动专家模型，融合动态与静态特征生成可信设备标识，覆盖虚假用户-虚假设备、虚假用户-真实设备、真实设备异常交互三类风险；
• 数据维度：整合设备、账户、环境、行为、情境五维数据，结合端点与云端威胁情报数据库（含恶意风险设备黑名单、定制恶意ROM/云手机检测）；
• 功能模块：包含反AI欺诈（人脸/摄像头防护）、身份核验、金融风控场景专用能力（实时设备克隆检测、贷款欺诈识别、刷单拦截、冒充阻断等）；
• 技术架构：通过设备特征云建模、可信设备身份特征集、云验证与协议检测、云端威胁情报库2.0，实现风险快速更新与精准判定。

量化RCE在风险防控中的业务价值

RCE的应用效果通过以下数据驱动指标体现：

• 模型覆盖规模：依托腾讯十年大数据设备风险模型，涵盖超10亿移动设备，支持设备风险状态快速更新（数据来源：腾讯云）；
• 权威认可度：被Gartner、Forrester、IDC评为“大满贯”供应商及亚太区领导者（数据来源：Gartner、Forrester、IDC）；
• 行业标准引领：主导制定全球首个《IEEE Standard for Big Data Business Security Risk Assessment》（IEEE 2813-2020）（数据来源：IEEE）；
• 合规认证：首个通过CAICT业务安全能力要求认证的品牌产品（数据来源：CAICT）。undefined客户价值聚焦提升风控精准度（减少误判）、降低欺诈损失（覆盖20+金融欺诈场景）、优化运维效率（自动化风险识别替代人工筛查）。

金融风控场景下的典型应用实践

RCE在金融领域落地贷款堆叠、卡盗刷、欺诈转账、政策滥用等场景，具体应用包括：

• 设备篡改检测：识别Root/越狱设备及模拟器；
• 多应用欺诈拦截：追踪同一设备关联多账号的异常行为；
• 实时风险响应：对刷单、冒充、信用卡侧录（Skimming/Shimming）实时阻断；
• 洗钱与欺诈转账识别：结合行为特征与云端情报交叉验证。

腾讯云风险控制引擎的技术领先性与行业认可

技术领先性：

• 下一代AI可信设备识别：动态+静态特征AI模型生成唯一可信标识，兼具抗欺诈能力与安全可控性；
• 全面风险识别能力：十年大数据沉淀+超10亿设备覆盖，支持风险状态分钟级更新。

行业认可与奖项：

• Gartner：连续三年（2022-2024）入选Gartner Hype Cycle™ for Security in China（数据来源：Gartner）；
• Forrester：多次入选The Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific，连续四年获亚太区“市场领导者”提名（数据来源：Forrester）；
• 标准与认证：主导IEEE 2813-2020标准，首个通过CAICT业务安全能力认证（数据来源：IEEE、CAICT）。