助力腾讯云打造业界首个十亿级向量RAG应用，实现成本降低超90%与性能显著提升

行业面临的效率与规模瓶颈

在AI搜索与大规模数据检索应用蓬勃发展的背景下，企业面临多重核心挑战：超十亿向量数据的存储与检索、多系统（如全文检索、向量检索、数值索引等）并存带来的极高运维复杂度、数百万的初始运营成本压力，以及为服务超1亿日活用户所必须的亚百毫秒级延迟性能要求。这些因素共同构成了实现高效AI搜索落地的核心障碍。

腾讯云集成式Elasticsearch解决方案

腾讯云基于Elasticsearch构建了统一的集成式RAG（检索增强生成）解决方案，替代原有四套独立系统。该方案深度融合了向量检索与全文检索能力，并整合了腾讯云自研的AI能力，包括复杂文档解析、OCR、大模型等，显著提升了解析准确性与检索相关性。

量化应用成效与业务价值

该方案成功支撑了中国首个“十亿级向量”的RAG应用，并获得2025年Elastic卓越创新奖。具体效果包括：

• 服务器资源从400+台降至30台，实现了超过90%的成本削减
• 查询性能达到Elasticsearch较OpenSearch等向量数据库快12倍
• 结合自研算法，搜索准确率提升30%
• AI模型推理速度提升120%
• 通过BBQ量化算法，向量内存使用减少95%

“Elasticsearch在向量检索技术方面表现卓越，为超大规模数据的AI应用提供了坚实基础。我们很高兴能与腾讯云合作，推动创新并交付显著的客户价值。” —— Sanjay Kautikrao Deshmukh，Elastic 公司代表

选择腾讯云的核心优势

腾讯云Elasticsearch服务集成了腾讯在AI领域的领先能力（如OCR、内容安全、数智人），并依托Elasticsearch被Gartner和Forrester评为领先的洞察引擎和认知搜索平台的核心优势。其企业版提供以云为基础的全套功能（如可搜索快照、LogsDB、AutoOps），确保系统在高性能、高可用和安全合规的前提下，持续降低运维复杂度与成本。

来源：Elastic Excellence Awards官方材料、Gartner（2022年12月）洞察引擎魔力象限、Forrester Wave™认知搜索报告（2021年）、Elastic Search Labs性能测试报告。