11分钟，我做出了一个爆款图文AI生成器（AI编程，真不难）

今天，我做个简单的演示，11分钟做出一个网页应用，爆款图文AI生成器。

咱们要做的，是表述自己网页应用的需求。

我是这么设计的：

1. 用户输入一个岗位名称；

2. 网页应用输出4个选题；

3. 用户选择一个选题；

4. 系统生成四格漫画脚本，图片提示词，生成图片，生成金句，完成。

接下来，咱们键盘一甩，坐等验收就好了。我在这里大致描述下，AI编程的整个执行过程。

首先，AI编程进行了系统初始化：

她判断需要加载两个核心技能：

1. LLM的技能：llm

2. 生图技能：image-generation

接着生成了需求文档，完成了技术选型，并启动了编码，不一会儿，出来了一个圆形：

原型还没出现几秒钟，提示有bug：

看上去是json的异常。

AI编程没有停下，而是自己修复了bug：

是一个中文引号转义的问题。

继续写代码，好像又出现了一个循环依赖的问题：

不要紧，过一会儿她自己又修好了。

代码检查，自己测试，UI测试，API测试，健康检查：

似乎构建成功了。

总结输出了：

1. 实现的功能；

2. 后端技术架构；

3. 前端技术架构；

总共耗时11分32秒。

构建好之后，看下生成的站点应用质量如何：

我选了一个“前端开发”（展示默认岗位，这个功能是AI自己加的）。

接下来生成了“前端开发”的四个爆款选题：

1. 切图切到眼瞎；

2. 兼容IE我真的会射；

3. 这需求真的改不动了；

4. 控制台红了我也红了；

我选择第二个“兼容IE我真的会射”：

咦，开始创作脚本，生成图片提示词了：

四格漫画的内容出来了。

画外音：生图提示词居然是英文的，为啥？

最后生成了四格漫画，并各自配上了金句。

体验下来，基本功能没啥问题。

我在切换PC网页，PAD版，手机版的过程中，有一些报错（兼容性我没有在需求提示词里说明）。

怎么样，AI编程，其实并不难吧？