
最近FDE越来越热了。
很多企业开始意识到,AI项目真正难的不是模型能不能跑起来,也不是系统能不能上线,而是技术能不能真正进入业务现场,把问题解决掉。
于是越来越多甲方也开始考虑一个问题:既然外部FDE这么重要,那我们能不能自己培养一支FDE团队?
方向没有问题。但内部FDE团队一旦真正建立起来,很快就会遇到另一个更现实的问题:这支团队,到底应该怎么考核?
这是一个比招聘FDE更难的问题。因为如果这把尺子没定对,FDE很容易慢慢变成另一支项目经理团队、需求分析团队,甚至高级救火队。
一、很多FDE团队最后还是掉进了传统IT的坑
传统IT团队最熟悉的一套指标,我们都见过:今年上线了多少系统、完成了多少需求、交付了多少功能、关闭了多少Bug、项目是不是按计划上线。这些指标有没有用?当然有。
但如果用这套指标考核FDE,问题就来了。因为FDE本来就不是为了多做几个功能而存在的。
比如业务部门说每天整理销售数据太麻烦,希望做一个自动报表。FDE花两个月做出来了,系统也上线了,需求也验收了。从项目角度看,这是成功的。
但如果上线以后,业务人员每天还是把数据导出到Excel,再手工整理一遍,这个项目到底算不算成功?很难说。
再比如做了一个AI客服助手。模型准确率90%,回答速度很快,业务也觉得挺先进。但原来10个人做的事情,现在还是10个人在做,只是大家多打开了一个页面。这种项目到底创造了多少价值?
这就是甲方FDE最容易遇到的问题:东西做出来了,但业务没发生变化。

做出来了,不等于用起来了
二、甲方FDE真正要交付的,不是系统而是业务变化
所以我越来越觉得,甲方内部FDE团队不能再沿用传统研发团队那套考核方式。不能只问做了什么?而应该问业务发生了什么变化?这是两套完全不同的逻辑。
比如一个财务场景。以前每个月需要3个人花5天时间核对数据。FDE介入以后,把数据获取、异常识别、规则判断和结果输出全部串起来,最后可能只剩1个人花半天做确认。
这个时候系统本身反而没有那么重要。真正重要的是原来15个人天的工作,现在可能只需要0.5个人天。这才是结果。
再比如酒店每天做经营分析。以前店总早上需要等财务、运营分别统计数据,中午才能看到完整情况。如果FDE把数据、分析和异常提醒全部做进系统,店总早上打开手机就知道昨天入住率、人房比、异常成本和重点问题。
价值不是多了一个驾驶舱。而是原来靠人整理、靠人发现、靠人提醒的事情,现在系统接过去了。这才是甲方FDE真正应该创造的东西。
三、衡量FDE,我更愿意看三个结果
如果让我给甲方FDE团队定一把尺子,我会看三个东西:业务价值、接管程度、可复制性。这三个指标比做了多少项目更有意义。

比做了多少项目更重要的三个指标
1. 业务价值,业务到底变好了多少
这是第一层,也是最基本的一层。比如处理效率提升了多少?人工成本下降了多少?错误率下降了多少?转化率提升了多少?退款率下降了多少?库存周转有没有改善?一个动作原来需要两小时,现在是不是十分钟可以完成?
FDE最终一定要落到一个业务数字上。因为内部FDE最大的优势,就是离业务够近。如果连内部团队最后都只能拿上线数量和需求数量证明价值,那和传统IT其实没有太大区别。
2. 接管程度:原来人的什么工作不需要做了
这一点我觉得尤其重要,甚至很多时候,它比系统使用率更重要。我们过去做数字化,很喜欢看使用率:多少人登录了、日活多少、月活多少。
但到了AI时代,我反而觉得有些系统最好的状态,是用户根本不用天天进去。因为系统已经替他把事情做了。
所以甲方FDE项目做完以后,我会特别想问一句:这一次到底拿走了人的哪部分工作?
原来人工录入的,现在是不是自动生成?原来人工判断的,现在是不是系统先判断?原来人工盯着看的,现在是不是异常才提醒?原来一个五步流程,现在是不是只剩一步确认?
如果一个FDE项目上线半年以后,员工原来的工作内容基本没变,那这个项目大概率只是增加了一个工具。真正好的FDE项目,应该让人明显感觉到:这件事情以前我要做,现在不用我做了。这句话比100页项目总结都更有说服力。
3. 可复制性,下一次是不是还要从头再来
这是很多内部FDE团队最容易忽略的一点。FDE早期一定是驻场式的,钻进业务现场,一个流程一个流程地拆,一个问题一个问题地解决。这很正常。
但如果做了两三年,还是每来一个业务部门,就重新调研、重新写需求、重新开发一套,那这支团队实际上只是一个更灵活的定制开发团队。
真正成熟的内部FDE团队,应该越来越有一个特点:第一次解决问题,第二次复制能力。
比如第一次做酒店人效分析,可能需要两个月。但第二家酒店是不是只需要两周?第一次做合同风险识别,需要重新整理规则、数据和流程。到了第二个业务公司,是不是直接复用80%的能力?第一次做经营日报,是一个项目。后面再做物业、养老、商管,是不是已经变成一个平台能力?
这时候,FDE才真正开始产生复利。否则团队规模只能越来越大。业务越多,人越多。项目越多,人越多。最后又重新走回传统IT堆人的老路。
四、真正值得警惕的,是FDE变成高级救火队
其实甲方自己做FDE,有一个特别大的诱惑业务哪里有问题,就往哪里冲。领导提出一个需求,马上跟。某个部门系统不好用,过去帮忙改。某个流程跑不动,赶紧协调。
短期看,这种团队特别受欢迎。大家都会觉得:这帮人真能解决问题。但时间长了,问题就出来了。团队每天都很忙,项目很多,需求很多,现场也跑了很多。可是一年以后回头看,公司真正沉淀下来的东西很少。
这其实是FDE团队最危险的状态看起来离业务很近,实际上一直在替业务救火。
所以FDE不能只解决眼前的问题。每做完一个项目,都应该多追问一步:这个问题为什么会发生?能不能变成一个标准能力?能不能让下一次不再依赖某个FDE亲自到现场?能不能把个人经验变成系统能力?
FDE真正厉害的地方,不是永远在现场。而是有一天,很多现场已经不需要他去了。
五、甲方FDE最好的KPI,可能不是项目数量
如果让我给内部FDE团队开季度复盘会,我可能不会先问:这个季度做了多少项目。而会问三个问题。
第一,哪些业务指标因为你们发生了变化?
第二,哪些原来由人完成的工作,现在已经不需要人做了?
第三,哪些能力已经沉淀下来,下一个业务不用重新开发?
这三个问题基本就能判断一支FDE团队到底在创造价值,还是只是在制造忙碌。
甚至我觉得好的FDE团队应该出现一个很反常识的现象:项目数量不一定越来越多,需求数量也不一定越来越多。但业务价值越来越大,重复工作越来越少,能力复用越来越高。这才是正确的增长曲线。
六、FDE的终点,不是离业务越来越近
很多人说FDE最大的特点,是深入业务现场。这当然没错。但我觉得这只是起点。
FDE进入现场,是为了看清真正的问题。看清问题以后,要把问题变成产品。再把产品变成能力。最后让这项能力可以在组织里反复复制。

从现场中来,到能力中去
所以甲方FDE真正完整的一条路径应该是:进入现场,找到真问题;做出结果,接管一部分工作;沉淀能力,再复制到更多业务。
如果只做到第一步,它是咨询。做到第二步,它是交付。做到第三步,它才真正变成企业自己的能力。
这可能也是甲方自己培养FDE最重要的原因。不是为了建立一支更能写代码的团队,也不是为了多做几个AI项目。而是企业内部需要有一群人,既能理解业务,又能使用技术,还能对结果负责。
他们不断进入现场,又不断从现场离开。因为他们每解决一个问题,都应该让这个问题下一次不再需要靠人解决。
这可能才是衡量一支甲方FDE团队最好的标准。
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