这些话听得多了，我心里一直憋着一个疑问：大家说的基本都是“花了多少钱”“做了多少事”，但很少有人告诉我“挣了多少钱”。所以，面对不太熟的人，我一般客套一句“太牛...

Kubeflow 的意义，不是“又多了一个 AI 平台”，而是 AI 训练、Pipeline、模型服务和研发环境开始被正式放进 Kubernetes 与平台工程...

Paperclip 是一个 AI Agent 编排平台。它的核心理念：如果各个 Agent 是员工，Paperclip 就是公司——组织架构、预算、治理、目标对...

AI带来的真正挑战，未必是技术够不够强。而是：生产力已经开始变化了，我们原来的组织方式、管理方式、分配方式，还适不适合？

六个人都在说“产品”，却至少指向套餐、菜品、POS销售商品、采购品、库存品和供应商物料六种东西。AI把会议纪要总结成一句话：“产品已创建、配方已生效且有库存，但...

系列：《从 Spring Cloud 微服务到 Spring AI Agent：企业级落地》第 4 篇（共 6 篇） 统一基线：JDK 21 + Spring ...

系列：《从 Spring Cloud 微服务到 Spring AI Agent：企业级落地》第 3 篇（共 6 篇） 统一基线：JDK 21 + Spring ...

玻璃柜里的机箱敞着，槽位、电源线和风扇都还在。这是QQ服务器用的第一台服务器。巨头企业的幼儿期也很普通。

Code-Graph-RAG 是一个基于知识图谱的代码库 RAG 工具。它用 Tree-sitter 解析 AST，把函数、类、方法、模块和它们之间的关系建成一...

这个问题不能靠“本体能让AI理解业务”来回答。理解多少、在哪个环节改善、是否值得增加建模成本，都要放进同一组任务里比较。

我是正方:  我不是证明每一个 AI 项目都赚钱，也不是把头部公司的千万级案例硬套给小企业；而是证明：对一个有正常经营目标、愿意从具体场景切入的普通企业，AI ...

数字化部门把AI从新品需求包中提取的结果导成了一张Excel：300行候选项，后面依次是“候选类型”“模型置信度”“专家意见”和“是否通过”。

数字化部门把“川香鸡腿饭套餐”的新品需求包交给AI，里面有需求说明、五方访谈纪要、新品制度、数据字典、接口文档和十几条用户故事。一次演示性试跑后，AI生成了一份...

2026 年做 Agent 的人,大概都有过这样的经历:换了个模型,重写一遍工具注册;换了个场景,重写一遍主循环;想给会话加个断点续跑,发现状态散落在七个模块里...

The Agency 是一个 AI Agent 人格库。它把「AI 能干什么」从「一个通用助手」扩展成了「一支完整的 AI 团队」——工程师、设计师、营销专家、...

数字化部门把几套系统的表结构交给AI。POS里有商品表，ERP里有产品表和物料表，SRM里有供应商商品表，WMS里还有库存商品表。每张表都有编码、名称、状态，看...

AI Coding最令人不安的时刻，往往不是模型写不出代码，而是它在十分钟内完成了一个看起来极其专业的改动：目录合理、注释完整、可见测试全部通过，甚至主动补上了...

2026年8月12日至13日，大模型行业连续迎来三次高密度更新：阿里开放Qwen3.8-2.4T-A95B权重，把此前通常留在云端的Max级底座交给开发者；De...

Semantica 是一个图原生 AI 基础设施。它坐在 LLM 和 Agent 框架下面，提供一层确定性的上下文图、决策记录和全链路溯源。

这些年，很多企业采购了大量系统。ERP、CRM、OA、HR、采购、合同、费控、数据大屏，一个接一个上线。可走进业务现场，你会发现一个有意思的现象：