现代人工智能（AI），特别是深度神经网络（DNN），正在驱动一场技术变革。这场变革的燃料不是数据，而是计算。实现先进AI系统所依赖的计算规模，在几年前是无法想象...

领域驱动设计 (DDD) 是一种强大的方法，用于构建复杂的软件系统，这些系统紧密地代表了它们所服务的现实世界领域。DDD 的基本概念之一是聚合，它在组织和管理领...

在人工智能领域，大语言模型（LLM）的发展正处在一个关键的十字路口。一方面，模型的规模和能力持续突破极限，其背后依赖的是不断增长的、海量互联网数据的持续灌输。另...

身为程序员的你，想必一定遇到过这样的场景：项目推进时，面对一个功能的实现，摆在面前的是两条路，一条是用熟悉得不能再熟悉的老方案，另一条则是看起来很酷炫、充满无限...

当前，大语言模型（LLM）的序列长度扩展面临一个核心挑战：计算资源的二次方复杂度增长。处理极长文本序列时，注意力机制所需的算力消耗与序列长度平方成正比，这使得L...

人工智能技术的发展正迎来又一个关键的拐点。当全球企业还在积极探索和扩展生成式AI（Generative AI）的应用边界时，一种更具变革性的力量——智能体AI（...

2025年，人工智能（AI）已不再是科幻小说的边缘构想，而是深刻重塑全球经济结构、社会秩序和日常生活的核心驱动力。从自动化生产线到个性化医疗，从金融交易算法到内...

人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到商业运营的各个层面，它既是推动企业转型、创造巨大商业价值的引擎，也带来了前所未有的风险与挑战。企业在拥抱AI带来的机遇时...

企业运营环境正经历快速数字化转型与全球互联。伴随这一进程，欺诈风险已从孤立事件演化为内嵌于复杂数字基础设施中的系统性威胁。文件数据显示，45%的组织在过去两年中...

前沿人工智能技术发展迅猛，推动了对未来人工超级智能体（Artificial Superintelligence, ASI）安全挑战的深层审视。ASI一旦出现，其...

安世半导体（Nexperia）控制权争夺战的爆发，标志着全球化背景下主权风险对跨国商业活动的又一次重大冲击。这场围绕一家车规级功率半导体巨头的博弈，其本质已超越...

第四次工业革命的核心驱动力是人工智能。AI技术承诺为制造业带来效率、韧性与创新，但多数组织的AI实践仍滞留于试点炼狱（pilot purgatory），难以实现...

在探讨人工智能（AI）于医疗健康领域的应用时，一个普遍的认知起点是将其视为一项颠覆性技术。然而，若要深刻理解其长远影响，我们需要将视角从“技术”本身，提升到“基...

生物制药行业正面临一场深刻的“生产率危机”。尽管研发投入从1980年的20亿美元飙升至2023年的960亿美元，但新药上市数量并未相应增长，临床试验成功率持续下...

全球制造业正站在一个历史性的十字路口。经济波动、地缘政治冲突、供应链的脆弱性、劳动力短缺以及持续的成本压力，这些挑战共同构成了一股强大的力量，迫使工业界必须从根...

2025年，生成式人工智能（Generative AI）不再是遥远的技术概念，而是已经深度渗透到公众日常生活的结构性力量。最近，路透新闻研究院和牛津大学联合发布...

今天就用 Spring AI 实现大模型 API Key 的动态切换，全程无需重启服务，轻松应对多密钥、密钥轮换、环境隔离等场景。

我们正处在一个由生成式人工智能（Generative AI）和大语言模型（LLM）驱动的技术变革时代。这场变革正以前所未有的深度和广度渗透到各个行业，尤其是在知...

我们正处在一个由人工智能驱动的结构性重塑时代。不同于互联网以渐进方式渗透社会，人工智能以一种前所未有的爆发速度，重构了我们工作、思考和连接世界的基本方式。Mar...