生成式人工智能（Generative AI），特别是大语言模型（LLM），在过去的三年多经历了爆火的炒作周期。我们惊叹于它写诗的才华、编程的敏捷以及通晓万物的博...

人工智能领域正在经历一个根本性的转变。大型语言模型（LLM）的出现，首先解决了知识获取和内容生成的问题。它们具备强大的逻辑思考、问题解决和推理能力。然而，仅仅停...

我们正处在一个体验交付的转折点。企业设计与交付客户、员工及合作伙伴体验的既有模式正在被根本性-地重塑。一种能够独立感知、推理并行动的智能体AI，正从未来构想迅速...

2025 年 10 月 16 日，Anthropic 给 Claude 上线了一个叫 Agent Skills（智能体技能） 的功能。

产品文档、架构设计跟代码越走越远。Jira 的Epics、用户故事跟代码仓库里的真实内容对不上。Confluence 页面写的设计方案，早就跟实际实现不是一回事...

Claude Code 2.1 的发布，标志着我们对AI 智能体开发的认知迎来了一次根本性转变。表面上看，它只多了三个渐进式功能：技能热重载、生命周期钩子、分叉...

AI 把工具抬到了新高度，机会看起来更多了，但越往前走越容易迷茫：技术更新像潮水，积累能不能带走？做过的项目能不能变成下一次机会？为什么同样是架构师，有人越做越...

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进入 2026 年，大模型智能体（AI Agent）的发展重心已经从单纯的模型推理能力，转移到了如何独立完成长周期、多步骤的复杂任务。在这一转变中，记忆机制（M...

导读：如果不只是陪你聊天，而是帮你订票、写代码、甚至打游戏通关，AI会变成什么样？从“对话者”到“行动者”，大模型驱动的智能体（AI Agents）正在开启通往...

2026年的开年，AI圈最炸裂的新闻不是GPT-5的发布，也不是AGI的突破，而是150万AI智能体背着人类，悄悄建起了自己的社交网络——Moltbook。

在 AI 辅助编程时代，明确的功能需求与清晰的业务规则定义是项目成功的关键。功能需求描述系统应具备的能力，而业务规则则约束系统行为，确保其符合业务逻辑与合规要求...

流程系统工程（Process Systems Engineering, PSE）的核心在于管理复杂过程，其本质是在不确定的条件下制定连续的决策。无论是操作一个分...

现代生成式人工智能，特别是大型模型、变分自编码器（VAE）与去噪扩散模型（DDM），展现了强大的数据生成能力。这些技术常常被视为一种全新的范式，但其核心驱动力源...

人工智能领域当前呈现出一个深刻的矛盾。一方面，大型模型在特定、定义明确的任务上展现出超越人类的“特定能力”。这属于“闭世界”的成功，它依赖清晰的评估标准和海量的...

一场深刻的变革正在重塑企业与客户互动的基础。在生成式人工智能技术的推动下，客户服务正迅速从一个传统的、被动响应的成本中心，演变为一个主动的、以客户为中心、能够创...

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