知识库不是把文档搬进一个新系统，也不是给搜索框接上一个大模型。它真正要解决的是：员工遇到问题时，能否在权限范围内，快速找到最新、可信、能追溯的答案。

一家出租车公司，今天有车、有司机、有订单，现金流很好。但当网约车出现，它的经营收入并不会在一夜之间消失，市场却可能提前下调对它未来价值的判断。

2026 年 10 月 31 日，DeepSeek Harness 团队发了一篇长文《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，同一天...

某中级人民法院的在线诉讼平台收到一个起诉材料包：起诉状、原告营业执照、授权委托书、证据清单和十几页扫描件。立案助理 Agent 可以先逐项核对要件，再根据核对结...

一个 Agent 要同时跑在命令行、消息平台、编辑器和 API 里，最省事的做法，往往是每个平台各写一套 Bot。开始时进度很快，后面却会越来越难维护：同一个问...

这篇关于 Data + AI 的文章，关注点并不是哪个大模型更强，而是企业如何把 AI 变成长期能力。给出的判断我非常认同：模型可以更换，数据和对业务的理解才会...

月报很好看。AI 工具开通率 92%，月活跃率 78%，沉淀提示词 3000 条，试点场景 46 个，代码生成占比 35%。CEO 看完会觉得，组织终于动起来了...

某中级人民法院立案庭的法官助理把在线诉讼平台上的一个材料包交给 Agent：“看看材料齐不齐，处理一下。”Agent 读完起诉状和证据清单，回复“已处理完成”。...

一年下来，工作完成了不少，收入可能也有所增长。但如果认真问自己：这一年究竟积累了什么？除了工资和项目经历，还有哪些真正属于自己的东西？

我见过太多团队把 Agent 效果不好归结为"模型不够强"，然后排队等下一代模型。这个实验给出的反例很硬：同一个模型，13.7 个点的差距，全部来自模型之外的工...

前几天和一个做业务的朋友聊天，他很认真地问我：“现在到处都在说Agent，到底和ChatGPT有什么区别？是不是把提示词写长一点，再给它接几个工具，就算Agen...

最近听了田渊栋关于 RSI 的访谈，又陆续看了 Darwin Gödel Machine、AlphaEvolve 等相关研究，感觉这个方向值得聊一聊。过去几年，...

2026年10月26日，微软执行副总裁兼首席人力官 Amy Coleman 发布了一封面向员工的公开信，主题为 Introducing a Voluntary ...

过去，我们争夺职位、学历、资源和资本。因为这些东西稀缺，拥有它们，就意味着竞争优势。

摘要： 一个模型能回答问题，离它稳定服务真实业务，还有很长一段工程距离。AI Infra 就在填补这段距离：让数据持续供给，让训练高效运行，让推理扛住流量，让算...

围绕 AI（Artificial Intelligence，人工智能）与就业，我最初的理解很直接：一些技术复杂度不高、主要依赖耐心和时间投入的工作，正在失去原有...

DeepSeek 再次开源了线上生产环境的核心推理引擎 DeepInfer。Apache-2.0，21K Star，4个commit，整体给的很实在：batch...

一笔订单同步超时之后，应该立即重试，还是先查询远端任务？本地写着“失败”，远端却可能已经完成；重试器继续提交，又可能制造重复订单。异步集成最难处理的，往往是这种...

摘要： 当 AI 能够帮助更多人写方案、做分析、产出内容，个人在企业中的价值该如何体现？我认为，品质、态度与责任心，会通过持续交付和深度交付变得具体。本文从日常...

摘要： 调度计划确定之后，vLLM 如何把计算高效地交给 GPU？本文解释 Attention 后端、FlashAttention、编译优化和 CUDA Gra...