Ollama + DeepSeek 部署教程：在腾讯云Lighthouse上运行本地大模型

Ollama 是目前最流行的本地大模型运行框架，而 DeepSeek 凭借出色的推理能力成为开发者最喜爱的开源模型之一。本文将教你如何在腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse 上部署 Ollama + DeepSeek，搭建属于你自己的私有 AI 推理服务。

一、Ollama 和 DeepSeek 是什么？

Ollama 是一个开源的本地大模型管理工具，支持一键拉取和运行 Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral 等主流开源模型。它提供与 OpenAI 兼容的 REST API，方便集成到各种应用中。

DeepSeek 由深度求索开发，是国产开源大模型的代表之一。DeepSeek-R1 系列凭借强大的推理能力，在编程、数学、逻辑推理等任务上表现出色，且支持多种参数量版本，从 1.5B 到 671B，适配不同硬件配置。

将 Ollama 与 DeepSeek 部署在云服务器上，你可以获得：

• 私有化部署，数据不出服务器
• 无需支付 API 调用费用（一次性硬件成本）
• 支持离线使用
• 可结合 Open WebUI 提供图形化交互界面

二、方案选择

腾讯云 Lighthouse 提供了两种部署方式：

方案 A：使用 DeepSeek 应用镜像（推荐，最快）

1. 进入腾讯云 Lighthouse 控制台，点击"新建实例"
2. 在"应用创建方式"中选择"使用应用模板"
3. 在镜像列表中找到 DeepSeek-R1 1.5B 模板
4. 地域推荐：硅谷或新加坡（拉取模型速度更快）
5. 套餐推荐：2 核 4G 及以上（支持 1.5B 模型推理）
6. 完成支付后，系统自动部署 DeepSeek、Ollama、Open WebUI 和 Nginx

部署完成后，访问 http://你的服务器IP:3000 即可通过 Open WebUI 与 DeepSeek 对话。

方案 B：手动部署（更灵活，可自定义模型版本）

如果希望使用其他参数版本的 DeepSeek 模型或自定义配置，可以手动部署。

三、手动部署步骤

第一步：创建 Lighthouse 实例

1. 进入 Lighthouse 控制台，新建实例
2. 应用创建方式选择"使用应用模板"
3. 选择 Docker CE 镜像（预装 Docker 环境）
4. 配置建议：至少 2 核 4G，推荐 4 核 8G
5. 完成支付

第二步：安装 Ollama

通过 OrcaTerm 登录服务器，执行一键安装命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

验证安装是否成功：

ollama --version

第三步：拉取并运行 DeepSeek 模型

根据你的服务器配置选择模型版本：

# 1.5B 版本（2 核 4G 配置推荐）
ollama pull deepseek-r1:1.5b

# 7B 版本（4 核 8G 配置推荐）
ollama pull deepseek-r1:7b

启动模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

在终端中即可直接与模型对话。退出对话输入 /bye。

第四步：部署 Open WebUI（可视化交互界面）

为了让模型使用体验更友好，可以部署 Open WebUI：

docker run -d -p 3000:8080 \
  -v ollama-webui:/app/backend/data \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \
  --name ollama-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

部署完成后，在浏览器访问 http://你的服务器IP:3000，注册账号后即可在图形界面中与 DeepSeek 对话。

四、配置建议

五、常见问题

Q1：为什么推荐海外地域拉取模型？

A：Ollama 的模型源在海外，国内地域拉取可能较慢。如果选择国内地域，建议先配置国内镜像源。

Q2：2 核 4G 跑 7B 模型会卡吗？

A：2 核 4G 可以运行 7B 模型，但推理速度较慢，适合不追求实时响应的场景。日常交互推荐 1.5B 版本，响应更快。

Q3：如何通过 API 调用部署好的模型？

A：Ollama 默认在 11434 端口提供 REST API。可通过 curl 测试：curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "deepseek-r1:1.5b", "prompt": "你好"}'

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