花两周把团队文档喂给 RAG 搭了个问答助手之后，我泼三盆冷水

我们团队几百份文档散在网盘和 wiki 里，找东西全靠记忆和关键词碰运气。两个月前我动了念头：搭个 RAG 问答助手，把文档全喂进去，谁问什么它直接答，省得大家翻到地老天荒。我花两周切分、建索引、调检索，还加了重排，上线那天挺得意。

做法上我踩了不少坑才像样：文档不能整篇丢，得按语义切块；检索不能只靠向量，得和关键词召回混着来；最后一层重排把最相关的几段顶上去。流程跑通后，十次提问大概七次能答到点上，我自己用着确实顺手。

第一盆冷水：它最相关的那段经常没被召回，反把一篇边角文档顶上来，答得一本正经但答非所问。第二盆更狠：它会编出"文档第 3.2 节提到……"这种根本不存在的引用，你不去翻原文根本发现不了。第三盆最吓人——我把内部文档整包喂的时候，忘了里面还混着几份薪酬和合同，助手差点在群里把敏感信息吐给不该看的人。

我的判断很扫兴：RAG 现在最好别当"替人答"用，老老实实当"搜索增强"——它把对的文档翻到你面前，结论还是人来做。把它当搜索引擎的升级版，它值；当同事用，迟早出事。你们现在用 RAG 是拿它搜资料，还是真敢让它直接给答案？我暂时只敢让它搜，你们呢？