以前我更多是打开网页问几句，现在已经开始把大模型接到日常工作流里：写代码、改 Bug、生成文章、总结文档、做多模型对比，甚至给自己的小项目接 API。

之前引用文件总是要手动输入路径，或者复制粘贴。文件名长了、有空格、有中文的时候，特别容易出错。

我想尝试一种新的架构方案，但又担心把主分支搞乱。传统的做法是开个新分支，但分支切换需要提交或暂存当前改动，这对于还在探索阶段的代码来说太麻烦了。

上周我在赶一个重构任务，代码量不小。我开了一个 claude --bg 后台会话，让它自己去跑一个跨模块的重构。然后我关掉终端，去干别的事了。

五月初的一个周末，我正在用 Claude Code 重构一个老项目。这个项目大概 20 万行代码，前后端加在一起，横跨六个模块。

，由于qwen code有免费额度，所以也经常使用它来写代码，我正用 Qwen Code 调试一个棘手的 API 兼容性问题。和 AI 聊了二十多轮，思路渐入佳...

一条视频配700到900字的带货文案，还要结合当天的选股结果做内容植入，一天出两三条就是将近三千字的量。一开始我用ChatGPT之类的工具，每次都要重新描述背景...

想给自己的应用加一块行情看板，或者让 AI Agent 在回答前先读取当前数据，很多人的第一反应是：找个 API，写代码。但真正容易走错的一步在更前面——你需要...

它们能在一秒钟之内写完一份尽调报告，能画出让设计师沉默的图，能精确地告诉你哪只股票的哪个技术指标即将金叉。整个行业像一个巨大的健身房，所有人都在比谁的杠铃更重，...

我是一名产品经理，日常要处理的需求又多又杂：写方案、做分析、搞设计、写代码、发文章……什么都得自己来。