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Hy4 正式版能力全解:视觉理解、电脑操作、长程任务——企业 Agent 的三块新拼图

原创
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hollyx
发布于 2026-11-04 14:00:20
发布于 2026-11-04 14:00:20
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混元 Hy4 正式版今天发布。官方一句话定位:为真实生产力而生。我们拆开来看,正式版到底给了企业 Agent 开发者哪些新弹药。

一张表看懂 Hy4 正式版 vs preview

维度

Hy4 Preview (8月)

Hy4 正式版 (11月)

提升幅度

视觉能力

不支持

首次引入:图像处理、图表分析、数学视觉推理

0→1

电脑操作

不支持

首次支持:命令行 + GUI,Blender/CAD 专项优化

0→1

长程任务

基础

大幅提升:端到端科研任务自主推进

显著

幻觉率

15.76%

5.45%

-65%

猜测错误率

23.1%

5.6%

-76%

金融众测

未参测

开源第一(3.04分)

新增

GameDev 评测

基准

+19.1%

19.1%

GameLogic 评测

基准

+9.8%

9.8%

API 价格

输入¥6/输出¥18/百万tokens

维持不变

不变

三个核心能力拆解

1. 视觉理解:Agent 终于能“看”了

Hy4 正式版首次引入视觉能力,这不是简单的 OCR 或图像描述,而是结合感知、推理和工具调用的视觉推理:

  • 细粒度图像处理:不是只说“这是一张图”,而是能理解图中的具体内容
  • 复杂图表分析:能读懂 Excel 截图、数据可视化图、财务报表
  • 数学视觉推理:能理解数学公式图片、几何图形并做推理

对企业 Agent 的意义:用户发一张截图,Agent 能理解截图内容并据此操作。比如用户截图报错信息,Agent 识别错误码、查询知识库、给出解决方案——不需要用户手动描述问题。

2. 电脑操作:Agent 能直接操作软件

这是最有突破性的一项。Hy4 首次支持电脑操作,能灵活结合命令行和图形界面:

  • 支持命令行操作
  • 支持 GUI 操作
  • 针对 Blender、CAD 等专业软件专项训练
  • 支持跨应用长程任务

对企业 Agent 的意义:很多企业内部系统没有开放 API,但 Agent 可以通过 GUI 操作来完成任务。比如 Agent 操作 ERP 系统录入数据、操作 OA 系统提交流程——不需要改造现有系统,Agent 直接“像人一样”操作界面。

3. 长程任务与幻觉率:从“能跑”到“敢用”

指标

Preview

正式版

变化

幻觉率

15.76%

5.45%

-65%

猜测错误率

23.1%

5.6%

-76%

幻觉率暴降是企业 Agent 上生产的硬前提。15.76% 意味着每 6 个回答就有 1 个是编的——在客服场景里这就是 6 分之 1 的客诉。5.45% 虽然还不够完美,但已经到了“可以灰度验证”的区间。

长程任务的提升则体现在正式版的科研案例中:

  • 700 万细胞三维重建:699 万个细胞、84 张无序二维切片,1.5 小时完成,无人干预
  • 数学猜想修正:找到 Méndez–Pinto–Villarreal 猜想反例,提出新条件完善猜想,Lean 形式化验证
  • 训练瓶颈定位:自主定位预训练系统性能瓶颈,端到端吞吐提升 20.1%

这些不是简单的“问一个答一个”,而是模型从输入到交付全程自主推进——这正是企业级长程 Agent 需要的核心能力。

ADP × Hy4:企业 Agent 落地方案

Hy4 正式版已上线腾讯云 ADP,工作台直接选用。ADP 提供三层数据支撑:

自然语言搭建 + Agent Harness + 企业级 Service Agent

自然语言搭建:Claw 模式,描述需求即生成 Agent。现在 Hy4 视觉能力加入后,Agent 可以处理图片输入——用户发截图就能触发任务。

Agent Harness:断点续跑、按需启停、全链路可观测。Hy4 的长程任务能力在 ADP Harness 下才能真正稳定运行——跑 20 步的任务,第 10 步中断了能从第 10 步继续,而不是从头来。

企业级 Service Agent:构建→评测→分发→治理→管控,权限和安全策略配套。Hy4 幻觉率下降后,企业才敢把 Agent 放到真实生产环境。

Hy4 正式版在 ADP 上的典型场景

场景

Hy4 能力

ADP 能力

组合价值

客服 Agent

长程任务 + 低幻觉

Harness 断点续跑 + 企微集成

7×24 客服在岗,回答靠谱

办公助手

人机双写 + 视觉理解

自然语言创建 + 云端常驻

截图触发任务,文档协作编辑

知识问答

长文理解 + 深度研究

知识库 Connector + trace 可查

复杂问题多步推理,过程可追溯

研发助手

电脑操作 + 代码生成

工作流引擎 + MCP Connector

操作 IDE + 调 CI/CD + 代码review

内部运营

长程任务 + 跨应用操作

灰度发布 + 自动降级

定时巡检 + 跨系统操作 + 异常兜底

ADP 双十一活动

  • Hy4 限时 5 折:活动持续到 2026 年 12 月 31 日
  • ADP 新老客户福利:新客最低 5 折起

接入渠道一览

平台

使用方式

适合人群

腾讯云 ADP

工作台直接选用 Hy4 构建企业 Agent

企业开发者、业务团队

CodeBuddy / WorkBuddy

编码和办公场景体验

开发者

元宝

对话体验

个人用户

ima

知识搜索与阅读

知识工作者

腾讯云

API 接入

有自研能力的团队

OpenRouter

API 调用

国际/多模型用户

安全与开源

腾讯在安全方面做了负责任的处理:

  • 网络安全:仅纳入防守性数据(PoC 生成、漏洞修复),剔除攻击性训练内容;经腾讯玄武和科恩实验室审计,Hy4 在密码分析、逆向工程、漏洞利用等进攻性能力上未展现突出风险
  • 生物安全:开放式实验设计能力与前沿模型存在明显差距(Hy-BioExperimentBench: 30.4/100)
  • 开源计划:计划开源模型权重,联合 vLLM/SGLang 社区和 Inferact Inc. 提供生态支持,近期发布模型系统卡片

局限与展望

官方坦承:Hy4 虽已是最大最强开源模型之一,但与顶尖闭源模型仍有较大差距,尤其在前沿数学、长程开发、模型迭代、视觉问答等高难度测试集上。

下一步:Hy4 flash 近期发布,显著提升性价比和推理速度,更加高频地和产品协同迭代。

结语

Hy4 正式版的三块新拼图——视觉理解、电脑操作、长程任务——每一块都直指企业 Agent 的实际痛点。

Agent 不能看图?现在能了。Agent 不能操作软件?现在能了。Agent 跑长了就跑偏?幻觉率暴降 65%。加上 ADP 的 Harness 和 Service Agent 治理体系,从模型能力到生产能力的桥已经搭好。

限时 5 折,到 12 月 31 日——现在上 ADP 选 Hy4,是验证成本最低的窗口。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

目录
  • 一张表看懂 Hy4 正式版 vs preview
  • 三个核心能力拆解
    • 1. 视觉理解:Agent 终于能“看”了
    • 2. 电脑操作:Agent 能直接操作软件
    • 3. 长程任务与幻觉率:从“能跑”到“敢用”
  • ADP × Hy4:企业 Agent 落地方案
    • 自然语言搭建 + Agent Harness + 企业级 Service Agent
    • Hy4 正式版在 ADP 上的典型场景
    • ADP 双十一活动
  • 接入渠道一览
  • 安全与开源
  • 局限与展望
  • 结语
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