大会期间,AI 安全与治理成为高频议题。《声明》中提到,AI前沿技术的升级迭代给网络安全带来复杂影响,对金融、电力、通信、交通等关键基础设施构成潜在威胁。
市面上 AI 课程越来越多,但大多停在"教你调个 API,搭个聊天机器人 Demo"的层面。学完以后你会发现:离真正可落地的企业级 Agent 系统,还差着一整...
对话式LLM的能力边界清晰:输入文本、输出文本。它没有文件系统读写权限,也无法驱动本地软件。桌面Agent(PC端Agent)解决的是"最后一公里"——让模型从...
大语言模型(LLM)只会"说",Agent 会"做"。差的就是"手"和"脑子怎么指挥手"。
2026年上半年,AI产品有一个共同走向:从"生成内容"转向"执行动作"。对话模型的边界很清楚——输入文本、输出文本,够不到文件系统,也驱动不了本地软件。桌面A...
因此,智能体项目的完成标准不应只是“能不能对话”,还要包括后续的版本管理、回归测试、权限控制和持续维护。
OpenAI Codex 默认把请求打到官方端点,但在很多实际场景里——国内网络不稳定、想用多模型聚合服务、需要企业内部审计流量——你会希望把请求改道到自定义网...
他是做硬件创业的,团队搞了个新型散热结构,想申请发明专利。找了三家代理机构报价,最低的8000,最高的要3万5。他选了中间那家,付了1万5,等了两个月,拿回来的...
作者 @ali 称可能“折寿 6 个月”才算把 Kimi K3 的整条技术谱系以及每一步是怎么来的彻底吃透。请各位看官谨慎阅读:
大部分企业准备引入AI时,通常会遇到两个方向,一个是采购现成的企业版AI助手,员工开通账号后就能使用;另一个是结合内部系统和业务流程,建设一套属于企业自己的AI...
Stars:6,711 | Forks:995 | License:Apache-2.0 | 主要语言:Python
GSK(中国) | 全栈架构师 (已认证)
一个 AI Agent 在原地无限转圈,另一个 AI Agent 你不敲键盘它就永远不动——它们俩其实是同一个病因。
AI Agent 的评测,跟传统软件测试完全不是一个逻辑。传统测试是"输入 A 一定得到 B",Agent 的输出是非确定的、多步骤的、跟环境交互的——你没法用...
做过一版“城市数字人”,效果一般:数字人站在那儿,嘴里念着写好的稿子,旁边的 BI 大屏各播各的,两者没什么关系。后来复盘,我发现问题不在数据,也不在讲解稿,而...
做过一版“城市数字人”,效果一般:数字人站在那儿,嘴里念着写好的稿子,旁边的 BI 大屏各播各的,两者没什么关系。复盘时我意识到:这不是某个功能没做好,是场景链...
关键词:AI Agent 身份认证、Agent 代表用户操作、可信行动主体、Agent 越权、业务系统授权
从2026年开始,Agent类似的AI已经开始取代问答助手类的AI形式,逐步应用到真实的企业环境中去,做到更多过去问答助手实现不了的功能。