腾讯健康×雍禾植发：以50倍放大AI检测与WAND大模型构建诊室闭环，缩短决策周期

识别植发决策障碍与信任构建差距

为实现更高的付费转化与用户信任，植发机构在目标达成中面临三大具体瓶颈：

• 效果不可见：术前缺少植发后实际效果的直观呈现，客户决策周期长。
• 现状缺依据：缺少客观检测手段，依赖销售话术，用户对机构信任度低。
• 成交转化难：信任不足导致付费转化受阻。

部署AI毛发检测与WAND大模型串联诊室闭环

针对以上瓶颈，腾讯健康提供具体的产品与合作模式，将三项能力串联为“诊前检测—诊中模拟—全程沉淀”的完整诊室闭环（AI 毛发检测、效果模拟、ASR 实时转写）：

• AI 毛发检测模型：基于 50倍放大影像，完成头皮与毛囊分析，输出脱发等级、供区资源等量化指标，为医生评估提供客观依据。
• WAND生图大模型：底座模型+行业精调，模板化封装为标准API，基于客户日常照片，术前输出 浓密/正常/稀疏三档植发效果模拟图，按输出计费。
• ASR 实时转写：诊室咨询过程实时转写，自动沉淀咨询记录与客户诉求，形成可复盘、可运营的结构化数据。覆盖实时场景（问诊-既往史、病史-总结病历）与录音场景（就诊之后将离线语音进行就诊过程的内容转写，后续进行 SOP 流程执行分析）。

达成50倍放大检测与零调参API稳定产出

项目应用现状与业务指标严格基于原文落地情况：

• 50倍放大精准检测：覆盖毛发直径、毛囊密度、头皮油脂、头皮屑、炎症、毛细血管等指标，输出可解释的量化数值，直接嵌入客户检测诊疗环节，以专业分析替代销售话术，提升用户信任度与采纳度。
• 模板化API交付，客户零调参即可稳定产出：降低集成与运维成本（Ops Cost），多环节协同提升就诊流程的连续性。
• 贴近可实现的术后效果模拟：基于客户日常拍摄的照片生成合理、真实的植发后效果，不一味追求好看，帮助客户建立合理预期，缩短决策周期，推动付费转化。

依托腾讯落地行业首个WAND大模型与标准API闭环

• 行业首个大模型落地：本项目为 WAND生图大模型在植发行业的首个落地项目，非单点能力交付，而是构建完整诊室闭环。
• 双核解决现状与预期：毛检以 50倍放大客观呈现现状，生图以日常照片模拟术后效果，精准解决“看清现状”与“看见预期”的诉求。
• 开发效率与系统稳定性保障：通过 模板化API交付 实现客户零调参稳定产出，提升开发效率与系统兼容性。

数据来源：《腾讯健康 T·Inspire实践图谱——腾讯健康标杆案例 腾讯健康 × 雍禾植发 AI算法定制项目》