2025年，AI行业迎来了从技术狂欢到深层洗牌的转折点。MIT最新报告显示，中国在开源模型下载量上首次反超美国；Bessemer指出AI创业公司仅用1.5年即可...

另外还有面向医学 MoE 模型的极致量化。在部署侧，百川针对 MoE 架构的稀疏激活特性设计了面向医疗场景的定制化的量化方案，并通过专家均匀激活校准避免了 Mo...

LLM的狂风已经吹了几年， 所有人都耳濡目染的会飚上几句行话/名词。切好你自己有台4070的机器，恰好你有时间倒腾， 那就让我们回顾一遍名词，验证狂风吹过的技术...

空间转录组（Spatial Transcriptomics, ST）技术将组织形态与基因表达联系起来，为数字病理学提供了新的研究范式。然而，空间转录组实验成本高...

AI推理的内存挑战是多维度的。首先是模型权重本身的庞大体积。 以Llama 3.1 405B为例 ，使用FP16存储需要约810GB内存 ，即便是最新的H200...

导语：在人工智能飞速发展的今天，量化交易不再是华尔街精英的专属领域。借助 AI 编程助手，即使是编程新手也能快速构建专业级的量化策略。本文将手把手教你如何利用 ...

scMetabolism 是由复旦大学中山医院高强教授团队开发的一个 R 软件包，专门用于在单细胞分辨率下定量化代谢活性。

科学文献的指数级增长正在成为化学研究中的核心瓶颈。每年有数十万条新的化学反应被报道，但将这些信息转化为可直接执行的实验方案却愈发困难。尽管大语言模型在化学任务中...

空间转录组（Spatial Transcriptomics, ST）技术将组织形态与基因表达联系起来，为数字病理学提供了新的研究范式。然而，空间转录组实验成本高...

想问问各位，如果我问“24-bit ADC 的含义是什么？”你可以说的明白吗？回顾这一年也推荐了不少高级的 ADC，但是落实在基础的问题是反而是有些卡壳的。今日...

本文不涉及 LLaMA Factory 的具体使用，而仅仅是对 LLaMA Factory 其中各种参数设定等功能进行详解。 LLaMA Factory 快速...

针对模型崩溃、算力瓶颈与数据漂移三类故障，需建立量化检测指标与实时监控机制，实现故障的精准识别与早期预警。

基于以上两类交叉分析，作者们揭示了当前领域的 7 大关键观察，例如什么组合是最常见的协同模式？结构维度（如量化）虽然论文最多，为什么往往沦为系统中的「孤岛」？

        大家好！今天给大家梳理《数字图像处理》第 2 章的核心内容 —— 数字图像基础。这一章是整个数字图像处理的入门基石，涵盖了从视觉感知到图像数字化...

        读取彩色图像→转换为灰度图→查询图像属性→计算基于文件大小的压缩比。

大家好！今天给大家带来《数字图像处理》第 8 章的全面解析 —— 图像压缩和水印。在这个图像、视频爆炸的时代，图像压缩技术无处不在（比如我们手机...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-22 来源平台：GitHub 摘要： 2026年，成本优化与预算控制是推理工程师的核心职责之一，直接影响...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-20 来源平台：GitHub 摘要： 2026年，模型适配与优化是推理工程师的核心职责之一，直接影响到大...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-17 来源平台：GitHub 摘要： 2026年，AI行业的成本结构已经发生根本性转变。本文通过云厂商真...

就像学习操作系统绕不开 Linux 内核，学习深度学习绕不开 ResNet 一样，Llama 3.1 时代所确立的 SFT（监督微调）、DPO（直接偏好优化）、...