LLMs（大型语言模型）能够记忆并重复它们的训练数据，这可能会带来隐私和版权风险。为了减轻记忆现象，论文作者引入了一种名为"goldfish loss"的微妙修...

许多用于医学图像分析的基础模型，例如分段任意模型（SAM），已经发布并被证明在多种任务中是有用的。然而，它们对现实世界医学成像数据的有效性尚未得到探索。例如，针...

许多用于医学图像分析的基础模型，例如分段任意模型（SAM），已经发布并被证明在多种任务中是有用的。然而，它们对现实世界医学成像数据的有效性尚未得到探索。例如，针...

许多用于医学图像分析的基础模型，例如分段任意模型（SAM），已经发布并被证明在多种任务中是有用的。然而，它们对现实世界医学成像数据的有效性尚未得到探索。例如，针...

这种说法是片面的，虽然计算机计算定点数和整数比计算浮点数快，但是模型的参数仅仅是以定点或者整数的方式存储，在实际计算时，还需要把定点数和整数反量化为浮点数进行数...

面向研究类的笔试题目，主要是数理统计和编程题,限时60min,一共6个题,下面给出其中的四题,更全的试题在知识星球中获取.整体难度不大，和之前发布的题目有相似的...

基于时间特征维护的校准量化可确保 Diffusion的量化参数准确保留原始时间信息。广泛的实验证明，TFMQ-DM 在 DDIM、LDM及Stable-Diff...

最近，来自清华大学电子工程系、无问芯穹和上海交通大学的研究团队展开了一次量化方案的“大摸底”，在《Evaluating Quantized Large Lang...

Apache Spark是一个优秀的计算引擎，广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下，既可获得资源节省，又能加速作业执行。Glu...

量化技术通过使用低精度数据类型（如 8 位整数（int8））表示权重和激活来减少内存和计算成本。这使得您可以加载通常无法放入内存的更大模型，并加快推理速度。Tr...

还要注意，与 8 位量化相比，这里的推理速度再次稍慢一些，这是因为 4 位量化使用了更激进的量化方法，导致在推理过程中量化和反量化过程需要更长的时间。

Kallisto是由Nicolas Bray主导开发的一款专门用于从 RNA-Seq 数据中量化转录本的表达丰度的工具。发表于 2016 年的《Nature B...

为了更直接地量化MZB-1和MZB-2之间的丰度差异，使用viSNE和SPADE将B细胞亚群识别并分组为气泡，并基于CCR7表达对MZB亚群进行了细分。

本文将介绍 Milvus 向量数据库如何有效简化 JSON 数据的向量化处理、数据摄取和相似性检索流程。同时，本文还将提供一份详细的操作指南，详解如何使用 Mi...

自回归模型目前是自然语言处理中生成模型的实际解决方案。这些模型基于前面的词作为输入来预测序列中的下一个词或标记。由于语言的离散性质，这些模型的输入和输出处于分类...

量化策略：深入量化交易的世界，学习如何从零开始设计、测试和优化你的量化策略。提供丰富的案例和实践指导，帮助你打造出稳健的交易模型

量化开发类笔试题目，开卷 48h。第一题倾向于逻辑题和算法题相结合的形式。第二题是项目题，考察候选人对C++编写项目和回测系统的理解和认识，可以看出系统设计能力...

mistral.rs 是一个极速的 LLM 推断平台。 这个项目主要解决的问题是：提供一个快速的 LLM 推断平台，支持在各种设备上进行推断，量化和易于使用的应...

现在很多免费的股票数据库，比如akshare，其实是从新浪财经或者东方财富网站上爬取下来的。如果能直接从新浪财经或者东方财富网站上爬取数据，可以获取更全面更即时...

Tushare是一个免费开源的金融数据集，包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类。注册地址：https:/...