如何在同一张图上绘制两个DataFrame进行比较
如何在同一张图上绘制两个DataFrame进行比较
提问于 2015-07-07 01:03:58
我有两个DataFrames (trail1和trail2)，它们包含以下列: Genre、City和Number Sold。现在，我想为这两个数据集创建一个条形图，以便并排比较流派与总销量。对于每个类型，我想要两个条形图:一个表示轨迹1，另一个表示轨迹2。
我如何使用Pandas来实现这一点？
我尝试了以下方法，但不起作用。
gf1 = df1.groupby(['Genre'])
gf2 = df2.groupby(['Genre'])
gf1Plot = gf1.sum().unstack().plot(kind='bar, stacked=False)
gf2Plot = gf2.sum().unstack().plot(kind='bar, ax=gf1Plot, stacked=False)我希望能够看到每个流派(例如:辛辣、甜味、酸味等)的trail1数据集与trial2数据集的比较情况。
我也尝试过使用concat，但我不知道如何在同一张图上绘制连接的DataFrame来比较这两个键。
DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-07-07 18:35:49
我找到了我的问题的答案。我欢迎其他人发布更好的方法。
解决方案：
df1 = pd.DataFrame(myData1, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])
df2 = pd.DataFrame(myData2, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])
df1['Key'] = 'trail1'
df2['Key'] = 'trail2'
DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])
DFGroup = DF.groupby(['Genre','Key'])
DFGPlot = DFGroup.sum().unstack('Key').plot(kind='bar')以下是生成的图形的示例：
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-07 01:57:34
你是对的，但是你想要的是merge而不是concat。试试这个：
DF = pd.merge(df1,df2,on=['Genre','City'])
DF.Groupby([['Genre','City']]).sum().unstack().plot(kind = 'bar')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31258134
复制
![[Go]解决goland terminal 环境变量不更新](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-2504969/9vzn4pe6dd.png)
相似问题
字节、字和双字数表示
指向双字节的指针--即4位字节--如何指向双倍，即8位字节？
将双字节转换为Pascal 6字节(48位)真实格式
32位和64位操作系统中的双字节大小
检测32位双字+双字进位/ C++
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
