问使用卷积进行图像处理

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向量的线性组合可以通过线性组合相应的向量元素来计算：

a * [x1, y1, z1] + b * [x2, y2, z2] = [a*x1+b*x2, a*y1+b*y2 , a*z1+b*z2]

由于卷积是线性运算(即对邻域内的每个像素进行加权并将结果相加)，因此可以对每个RGB通道单独应用卷积(例如，使用MATLAB语法)：

img = imread(...);
img(:,:,1) = conv2(img(:,:,1),kernel);
img(:,:,2) = conv2(img(:,:,2),kernel);
img(:,:,3) = conv2(img(:,:,3),kernel);

你可以用两种不同的方式来看待这一点:首先，你可以将彩色图像转换为具有法向量的强度图像。最适用的是(.299，.587，.114)，它是一种自然的灰度转换。要获得强度，需要转换i= .299*R + .587*G + .114*B。

如果您正在设计自己的卷积网络，并打算将颜色通道作为输入，只需将彩色图像视为具有3个通道的4D张量。例如，如果您有一个(h X w)图像，张量大小为(1 X H X W X 3)，您可以使用大小为(kh X kw X 3 X f)的滤波器，其中kh和kw是滤波器大小，f是所需的输出特征。