摘要： 文档抽取能不能直接用，往往取决于表格结构有没有留住。跨页续表、合并单元格、无线表是三类典型的丢结构难点，本文拆解各自成因，并对照解析输出与公开准确率说明...

判断表格解析强弱，先看各自公开支持的表格形态与配套能力。这里比的是"覆盖到什么程度"，而非某次测试的得分。实际文档里表格形态差异极大，从带边框的有线表到无线表、...

表格是容易在抽取过程中受伤的一类内容。线性文本化会把表格按行或按块转成文字：表头的列名出现一次，后面的数据行只剩下一串数字；如果表格跨页，第二页往往连列名都没有...

摘要： RAG 答错时，先查解析产物、再查检索、最后查模型，多数问题在第一步就能定位：检索只能返回已入库的内容，模型只能用检索交给它的上下文。方向定下来后，调优...

"数据填报"是企业信息化中最基础、也最高频的场景之一：预算编制、生产计划、质量记录、经营上报、调研采集……过去，这些工作往往靠"发 Excel 模板、收 Exc...

把一份 PDF 喂进解析，如果只是把文字一股脑抽出来，得到的其实是一段被打平的文本流。可真实文档从来不只是文字——表格旁边的注释、穿插的流程图、占半页的产品图，...

在软件与信息技术服务业，一个典型的产品需求是：自家的管理系统需要一个"像 Excel 一样"的表格模块，用于报表展示、数据填报或在线编辑。对 ISV（独立软件开...

跨页表格被拦腰截断，列名与数值就会失联，RAG 再怎么优化排序也会答非所问。整份解析入口与分页参数，是保住表格结构、让知识库不胡说的前提。

大语言模型的上下文窗口不是无限的。即便是当前商用模型中窗口较大的，能稳定处理的 token 数也有上限，换算成页数不过几十页的量级。一份 300 页的合同，正文...

摘要： 长合同文档解析常卡在规格上。本文围绕单次页数、文件大小、格式覆盖、结构化输出与限频计费五个参数，对照腾讯云、阿里、华为、百度、合合公开口径，帮你看清选型...

以潘太欣的说明书为例，照片中的临床试验表格包含大量专业符号（≥0.15μg/ml、FHA 等）和跨页表格，目标是能够准确识别表格结构、提取各血清型的抗体阳转率数...

千问办公强调“对话即交付”，把文档、表格、PPT、网页、视频剪辑、数据分析这些产物放到一个办公工作流里。

摘要： Kimi、豆包、元宝等主流大模型助手都已支持看图识字，不少人开始纠结：既然随手就能让大模型提取图片文字，还有必要用专业 OCR 吗？本文先横向对比几款大...

摘要： 多模态大模型看图识字越来越强，但专业 OCR 并没有因此退场。本文从精度、结构化、鉴伪、稳定性、成本五个维度，拆解专业 OCR 在大模型时代仍然不可替代...

不同复杂度的表格需要匹配不同的识别策略。常规有线表格的行列边界清晰，识别难度较低；而无线表格、嵌套表格（有线表格中包含无线表格）、旋转表格等复杂场景，对识别引擎...

从PDF文件批量提取Excel表格，导入PDF文件，它会自动识别该PDF中的所有表格，并导出为Excel文件。

前几天我发了一篇文章《从PDF中提取Excel，这个工具真的好用》，受到很多的关注和评论，方法是用Python的开源库pdfplumber来实现对PDF上表格和...

首先，pdfplumber能轻松访问有关PDF对象的所有详细信息，且用于提取文本和表格的方法高级可定制，使用者可根据表格的具体形式来调整参数。

你可以对人工智能说“把Word文件里的所有的表格都提取出来放到Excel中”，它就会把它们都给找出来。如果说要将Excel数据制作成柱状图并放在PPT的第3页上...

? 贴完内容后明确说要什么格式：清单、时间线、表格还是待办。不说格式，AI 就按自己舒服的方式输出，往往不是你想要的。