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Android WorkManager中的异步工作人员
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Stack Overflow用户
提问于 2018-05-17 18:35:09
回答 8查看 27.5K关注 0票数 54

谷歌最近宣布了新的WorkManager架构组件。通过在doWork()类中实现Worker,可以轻松地安排同步工作,但是如果我想在后台执行一些异步工作呢?例如,我想使用Retrofit进行网络服务调用。我知道我可以提出一个同步网络请求,但是它会阻塞线程,只是感觉不对。对此有何解决办法,还是目前还没有得到支持?

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回答 8

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-05-17 18:48:13

WorkManager文档

默认情况下,WorkManager在后台线程上运行其操作。如果您已经在后台线程上运行,并且需要对WorkManager进行同步(阻塞)调用,请使用同步()来访问这些方法。

因此,如果不使用synchronous(),则可以安全地从doWork()执行同步网络调用。从设计的角度来看,这也是一种更好的方法,因为回调是很麻烦的。

尽管如此,如果您确实希望从doWork()中触发异步作业,则需要暂停执行线程,并在异步作业完成时使用wait/notify机制(或其他一些线程管理机制,例如Semaphore)继续执行它。在大多数情况下我都不会推荐。

顺便提一下,WorkManager在阿尔法早期就已经出现了。

票数 22
EN

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-19 04:15:26

我使用了一个countdownlatch锁存器,并等待它达到0,这只有在异步回调更新之后才会发生。请参阅以下代码:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
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public WorkerResult doWork() {

        final WorkerResult[] result = {WorkerResult.RETRY};
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
        FirebaseFirestore db = FirebaseFirestore.getInstance();

        db.collection("collection").whereEqualTo("this","that").get().addOnCompleteListener(task -> {
            if(task.isSuccessful()) {
                task.getResult().getDocuments().get(0).getReference().update("field", "value")
                        .addOnCompleteListener(task2 -> {
                            if (task2.isSuccessful()) {
                                result[0] = WorkerResult.SUCCESS;
                            } else {
                                result[0] = WorkerResult.RETRY;
                            }
                            countDownLatch.countDown();
                        });
            } else {
                result[0] = WorkerResult.RETRY;
                countDownLatch.countDown();
            }
        });

        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return result[0];

    }
票数 36
EN

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-15 14:27:59

现在有了ListenableWorker,它被设计为异步的。

编辑:下面是一些示例用法的片段。我删掉了一大块我认为没有说明性的代码,所以这里很有可能有一两个小错误。

这是一个任务,它接受字符串photoKey,从服务器检索元数据,做一些压缩工作,然后上传压缩后的照片。这发生在主线程上。以下是我们发送工作请求的方式:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
复制
private void compressAndUploadFile(final String photoKey) {
    Data inputData = new Data.Builder()
            .putString(UploadWorker.ARG_PHOTO_KEY, photoKey)
            .build();
    Constraints constraints = new Constraints.Builder()
            .setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED)
            .build();
    OneTimeWorkRequest request = new OneTimeWorkRequest.Builder(UploadWorker.class)
            .setInputData(inputData)
            .setConstraints(constraints)
            .build();
    WorkManager.getInstance().enqueue(request);
}

在UploadWorker中:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
复制
public class UploadWorker extends ListenableWorker {
    private static final String TAG = "UploadWorker";
    public static final String ARG_PHOTO_KEY = "photo-key";

    private String mPhotoKey;

    /**
     * @param appContext   The application {@link Context}
     * @param workerParams Parameters to setup the internal state of this worker
     */
    public UploadWorker(@NonNull Context appContext, @NonNull WorkerParameters workerParams) {
        super(appContext, workerParams);
        mPhotoKey = workerParams.getInputData().getString(ARG_PHOTO_KEY);
    }

    @NonNull
    @Override
    public ListenableFuture<Payload> onStartWork() {
        SettableFuture<Payload> future = SettableFuture.create();
        Photo photo = getPhotoMetadataFromServer(mPhotoKey).addOnCompleteListener(task -> {
            if (!task.isSuccessful()) {
                Log.e(TAG, "Failed to retrieve photo metadata", task.getException());
                future.setException(task.getException());
                return;
            }
            MyPhotoType photo = task.getResult();
            File file = photo.getFile();
            Log.d(TAG, "Compressing " + photo);
            MyImageUtil.compressImage(file, MyConstants.photoUploadConfig).addOnCompleteListener(compressionTask -> {
                if (!compressionTask.isSuccessful()) {
                    Log.e(TAG, "Could not parse " + photo + " as an image.", compressionTask.getException());
                    future.set(new Payload(Result.FAILURE));
                    return;
                }
                byte[] imageData = compressionTask.getResult();
                Log.d(TAG, "Done compressing " + photo);
                UploadUtil.uploadToServer(photo, imageData);
                future.set(new Payload(Result.SUCCESS));
            });
        });
        return future;
    }
}

编辑

根据您在应用程序中使用的内容,还可以扩展RxWorker (如果使用RxJava)或CoroutineWorker (如果使用Coroutines)。它们都是从ListenableWorker延伸而来。

票数 32
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50403013

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