帖子
文章
问答
帖子
文章
问答
主席顾问团
护城河：独有的不可替代的能力或者资源
架构师护城河： 对业务和技术的双重深刻理解和应用，对团队的影响力；
对AI的焦虑： AI能做写代码，能做设计，又快又好，对架构师的某些能力是一种平替冲击
破焦虑：懂AI架构，懂AI引入团队提高效能，赋能业务，形成方法论，AI做的不好的领域发力
https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
这个开源项目真的可以冲，它的优势不仅仅是可以一句话生成架构图！生成后内容还可以随意调整+开源才是必杀技
共 1 张
图片加载中
✨ 2025国内大模型App日活排行榜新鲜出炉！ ✨
📅 统计截止：2025年12月31日
🏆 TOP 10 日活榜单：
1️⃣ 豆包（字节跳动）— 1.15亿 🔥
2️⃣ 深度求索 DeepSeek — 4,850万
3️⃣ 腾讯元宝（腾讯）— 3,920万
4️⃣ 文小言（百度）— 2,700万
5️⃣ Kimi智能助手（月之暗面）— 1,950万
6️⃣ 通义APP（阿里巴巴）— 1,400万
7️⃣ 天工AI（昆仑万维）— 850万
8️⃣ 星野（MiniMax）— 720万
9️⃣ 讯飞星火（科大讯飞）— 680万
🔟 智谱清言（智语AI）— 510万
💡 看点速递：
- 字节跳动的「豆包」稳居榜首，遥遥领先👑
- 国产大模型竞争白热化，腾讯、百度紧随其后
- AI应用正加速渗透日常生活🚀
📌 你觉得今年哪款AI助手最好用？评论区聊聊～
共 1 张
图片加载中
arXiv:2512.04123
Measuring Agents in Production
2025年12月的一篇paper，向我们展示了AI Agent在生产中的使用情况。金融方向占比第一是我意料之外的。
共 1 张
图片加载中
AI 时代的架构师，为什么要有商业思维、业务和产品思维以及运营增长思维？
从创意想法到变现，软件系统尤其是代码只是其中的一部分。因此，AI时代的架构师，关注的是整个商业系统的设计和运作，而不仅仅是软件系统的设计和实现。
共 1 张
图片加载中
提个重要的观点，当你有自己优质的内容和观点的时候，通过AI辅助，特别是类似notebookLM后Nano Banana等，可以极大的提升你内容演绎和泛化呈现的高质量。但是当你没有内容和结构逻辑的时候，再好的AI笔记功能只能输出大量的信息污染。
降本的技术也热点 ， 同样的性能和特性，更便宜也是非常大的优势，更低成本，就能更容易被普通大众使用，普惠。
---
🚀【科技热点】
斯坦福博士生张吕敏（ControlNet作者）联合MIT、CMU、港科大团队提出新型神经网络结构，将20秒视频历史压缩至约5000个Token，消费级显卡也能运行长视频生成。
该方法通过预训练记忆编码器进行随机帧检索，迫使模型在有限带宽内保留高频细节，解决了自回归视频生成中长历史记忆与计算成本的矛盾，避免角色变脸等崩坏现象。
实验显示该方法在衣物、身份、物体一致性等指标上接近或超过未压缩基线，为AI电影制作和长篇故事生成提供了高效高质量的技术路径。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2512.23851v1
最近又刷到了新见解，关于模型的快速模式和思考模式。
思考模式只是让原有模型得到第一次答案更准确，并没有让原来的模型更聪明。
更多时候的最佳实践还是基于快速模式多次对话迭代。
共 1 张
图片加载中
个人最近1年AI工具使用总结：1）年度最佳编程大模型 Claude 4.5 Opus 2)年度最佳深度研究 Google DeepResearch 3)年度最佳AI笔记+PPT Google NotebookLM，国内Ima笔记，特别是任务模式。 4)年度最佳绘图 Google Nanobanana 5)国内年度最佳ppt制作 天工AI 6）年度最佳博客 豆包AI自动主题转双人播客。7）年度文本处理和写作 Google Gemini3 pro
马上跨年了，先祝各位老师、朋友们新年快乐！
回望 2025，很幸运在社区里遇到了许多大佬与前辈的帮助。加入社区这一年，我收获了很多：从写文章到拆解问题，从输出到思考交流，学习和成长都非常明显。也特别感谢各位专家老师持续的高质量内容分享，很多观点都值得我们反复咀嚼、深入讨论，一起进步。
展望 2026，我给自己立了两个目标：
1）落地一个技术公益项目；
2）搭建一个面向所有人的、地域性技术社区（也包括组织相关活动等）。
这两件事我已经和几位朋友深入聊过，大家都很有意愿一起推动完成。同时，我也计划将未来获得的所有奖金投入到相关公益事业中，让技术真正产生更大的社会价值。
我相信 2026 技术变化会更快、更大，我们也需要继续跟上节奏，用技术去解决更多真实的问题，把能力沉淀为长期的影响力。
最后，再次感谢各位老师这一年的指导、建议和方向，也祝社区各圈层（架构师同盟、TVP、TCI）越来越好、越来越强！
新年快乐，我们 2026 一起加油！
共 1 张
图片加载中
2025年要结束了。加入腾讯云深圳架构师同盟也差不多半年时间。感谢同盟会帮助我们成长。
架构师生命线我当初提了一个问题，是否需要脱实向虚。等于我现在有了一个答案，和大家分享一下
所谓脱实向虚。本质上是看你是否希望做更大的事。何为更大的事？
你完成一个商品查询的接口和整个商品中台的负责人。后者对于前者就是更大的事。但是事情都有瓶颈
所谓"实"就是把一个事情做正确。实在这里对于程序员我理解就是你的代码功底，抽象思维，八股文，中间件的运用，系统稳定性，缓存等的使用。
所谓"虚"就是一种软技能，类似写文章，站在台上分享知识,跨部门协作，权衡各方利益，找出曲线推进架构的术。这可以理解为正确的做事，用2个字简称就是情商
一旦你想上升到一个部门或者更高维度之后。没有"虚"很难有"实"。
26年，我的目标无非是继续跟着同盟会打造打造自己的软技能，凡是总有第一次，需要克服心魔
谢谢深圳架构同盟会。
2025 年 AI 的核心突破集中在原生多模态融合、类脑与具身智能落地、高效训练与推理架构、生命科学与量子 AI 融合四大方向；2026 年学习则需按 “基础→框架→项目→工程化” 四阶段推进，聚焦轻量化微调、多模态与具身智能、工程化部署三大重点，兼顾理论与实战。
AI的进步越来越快，现在替换的是初级设计岗，开发岗，后面总有一天会替换高级岗位的。这是计算机的处理固有逻辑，凡事可以流程化的东西，都可以标准化。
AI平替的模型出现，极大的降低了使用高级模型的成本，也是一种进步。
企业内部的岗位 说到底最后算的还是一本商业账。 用人还是用AI工具完成一个需求，哪种方案可靠，能用，低成本，就用哪个方案。
当AI工具使用低廉的价格能替代人，没有哪个企业能拒绝的。
---
阶跃星辰推出Step-DeepResearch，用32B参数模型实现媲美OpenAI o3-mini和Gemini 2.0 Flash的深度研究能力，单次调用成本不到0.5元。
采用三阶段训练管线（中间训练、监督微调、强化学习），围绕规划分解、深度搜索、反思验证、报告撰写四大原子能力构建数据、
在ResearchRubrics基准测试中得分61.42，超越OpenAI DeepResearch，与Gemini DeepResearch基本持平，成本仅为后者的十分之一。
开源地址：https://github.com/stepfun-ai/StepDeepResearch
如何通过结构化的语义定义更好的来定义一个知识本体？
我现在正在构建一个基于AI辅助的智能问数平台，但是我发现如果仅仅是讲底层的数据表结构元模型投喂给AI。
实际AI很难精确的回答我的问题，存在大量的错误或幻觉。
因此我希望的是借鉴本体论和传统DDD建模的思路，对我前面的元模型进行完善。
即原来模型只有静态的数据表结构，数据表之间关系的模型。但是我希望进一步增加行为模型，过程模型，规则模型等方面的内容。
结合我们自己的组织实践，我的思考如下：
1. 底层是静态数据模型，参考常见的数据逻辑模型描述即可。
2. 增加数据形成的过程模型，即什么样的业务流转形成的最终落地的数据，包括在形成数据过程中遵循具体什么规则。
我的思考如下：
业务流程
--业务活动1
-- 业务规则1
-- 业务规则2
--业务活动2
3. 增加数据使用的推理模型，即数据如何加工形成上次的指标，需要说明清楚指标计算和加工过程。
我的思考如下：
指标
--子指标1
--指标参数
--计算规则
--子指标2
4. 增加数据呈现的约束模型，即数据呈现我需要参考组织已有什么规范，什么模板，什么展现形成。
我的思考是：
呈现
--规范参考
--模板参考
--案例参考
我的思考是将上面这些内容也作为整个技能定义的一部分，提前进行定义。这样就构建了一个完整的对象+行为+规则的完整元模型库。
那么这个时候我在进行AI智能问数的时候，AI就不仅可以给我结果，还可以给我最终数据的来龙去脉。
年底了，问几个问题，欢迎一起留言讨论：
1. 2025年，将AI推入下一个阶段的关键技术突破是什么？
2. 2025年有哪些AI产品让您眼前一亮？
3. 展望2026，哪个趋势是不可忽视的必然路径？
今天和同事聊天，谈到一个词汇“断亲”，快过年了回老家，下一代能认识多少亲戚，或者自己又能记住认识多少亲戚的下一代，下俩代的，这背后的原因，可能是羁绊越来越少，原来需要依靠亲族关系对抗各类风险，随着社会的进步，能对抗风险的方式也越来越丰富，亲族关系就越来越疏远了；
设想一下，随着AI的发展，如果每个人都是超级个体的话，人和人之间的关系也会疏远，现在人和人之间协作，去对抗各类风险，解决各类问题，因为这些会产生各类情感，当演变为，人和AI协作对抗风险，解决问题的时候，人和人之间的关系是什么样子的呢？可能“情”的占比会越来越少，“利”的占比会越来越高，到最后人和人之间，只有利益的交换。
人：一切社会关系的总和，这句话，这个时候又得重新理解思考了。。。
技术同盟成员
更多 >活动日历
线上直播
线下沙龙
线下沙龙
线上直播
线下沙龙
线下沙龙
线下沙龙
线下沙龙
线下沙龙
线下沙龙
线下沙龙
线下沙龙
线下沙龙
腾讯云开发者
提问已提交，平台将在审核通过后自动邀请对方回答
您可前往问题详情页查看问题进展 查看详情>