这个还是有挑战性的。可能没有太好的办法，但是能做的，就是：扎根一线，保持手感。不要做一个只顾画图的架构师。另外，可以平时多关注技术趋势和业务动态，跟得上技术时代。

第一是基于自己的经验和常识。 第二，首先要花时间搞清楚技术底层逻辑，比如，中台技术，底层逻辑就是”领域划分“，领域之内，随意调用，跨出领域，必须统一接口，另外就是微服务切分后可以高效伸缩保障性能，这么一解构，其他全是表象，不管别人怎么说，你就看这两个底层逻辑是否能够给要做的事带来价值，或者说，解决痛点；更进一步，我们还可以在这个底层逻辑上看到新的问题，看到新技术的问题，其实也是重大的机会，比如中台的微服务和域内外连接方式只解决了”计算“的问题，而业务的逻辑在中台体系里并没有位置，所以，我们在上中台的时候，需要考虑加入低代码平台来存放逻辑，甚至我们可以给他起个名字叫做逻辑中台。这样中台成功几率就更大了。 又比如大语言模型AI，本质是深度学习人类已有的公开知识，量变引发质变，很客观的说，他学习的知识（书籍）一定比任何一个领域的专家能看过的都多。所以我们可以认为他在完备性上没有问题，但是没学过的东西，例如企业内部知识，他一定只能胡说八道，我们也知道了他的边界和短板。然后我们以终为始，假设AI要成为一个企业内的数字员工，那么它需要什么条件与帮助，反过来倒推，如果一切条件都具备，或者仅仅是少数随着时间推移也能实现的条件目前不具备，我们就可以认为这是一个真正可以在现在或可见的将来解决业务痛点的技术。 再比如区块链，技术繁荣的很，但是我们了解到他的底层技术是算法加密保障下的唯一性，而目前区块链的算法这个东西，在量子计算机出现和成熟后，是一个明显会被”干掉“的技术，所以我们认为比特币不能持续。 但是比特币是否能够”阶段性的“真正解决业务痛点呢？是的，她能够满足一一些匿名交易的需要。那么比特币会涨到多少钱呢？我在2013年曾经做过一个假设，假设比特币之类的虚拟货币交易会占到全球流通的X%，那么基于现在全球流动的货币总量和比特币的总枚数，就可以算出一个比特币值多少美金。。。。 了解技术的底层逻辑，才能够帮助我们对他做出合理的判断。 第三，我们从出发点来看，假设有人仅仅是为了创造技术繁荣的假象，他的目的是什么呢？如果你能够洞悉人性，发现这些背后的猫腻，也能够快速推断是不是真正”有用“的技术。