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主席顾问团
前两年我们还在讨论“AI 能不能帮我补全代码”；现在已经有人在讲“每个人带十几个 Agent，把需求、研发、测试、安全、看板连成闭环”。这种变化不是工具层面的升级，而是工作方式的迁移。
当然，我不觉得人会因此变得不重要。恰恰相反，人的判断会更重要：什么需求值得做，什么边界不能破，什么风险必须兜住，什么生成结果可以接受，什么地方必须人工复核。
AI 越快，人越要清楚自己负责什么。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2686612?shareByChannel=link
在 AI 编程助手全面渗透开发流程的今天，类似的场景正在无数团队中上演。AI 把"写代码"这件事的门槛降到了前所未有的低，但门槛降低并不意味着质量提升——它更像是一辆换上了更强引擎的汽车：加速更快了，但如果刹车系统没有同步升级，出事故的概率反而更高。
Doris 2025 Roadmap 明确提出"面向 AI 时代的数据基础设施"。向量检索内置、自然语言查询、AI 辅助优化——这不是 PPT，而是 SelectDB 已经在企业版中落地的功能。开源版的跟进只是时间问题。
刚加入成都同盟，曾经是架构师，现在主要关注技术对组织效能的影响。大家若有兴趣，欢迎大家访问和关注我B站频道《霁川社》，有管理，也有技术话题
https://space.bilibili.com/413210446
大家好, 我是刘晓坤, 在互联网行业深耕 10 年+，我一直致力于 搜广推（搜索、广告、推荐）以及大规模分布式架构 的演进。目前，我的研究重心聚焦在高性能检索、存储机制以及 AI 工程化架构 的深度融合，探索如何在高并发、高复杂度的商业场景下实现更稳健的系统支撑。
作为一名架构师，我深知“信息茧房”的局限性。加入咱们架构师同盟，是希望在这里打破原有的思维惯性，提升技术认知的广度与深度。我非常期待能与各位在跨领域的架构交流中，汲取不同维度的解决问题视角，从底层逻辑到顶层设计共同推演 AI 时代下的架构新范式。
工作之余，我也喜欢打羽毛球和跑步，享受在竞技中寻找落点、在长跑中控制节奏的快感。期待在同盟中与各位志同道合的朋友共同精进，在技术的长跑中见证彼此的成长！
大家好，我是彭宇航，主要聚焦在前端工程化、架构设计以及 AI 场景下的前端体验建设，目前特别关注 AI Agent、智能工作流以及前端与大模型结合的落地实践。
工作之外，喜欢关注新技术、产品设计以及效率工具，也会研究一些 AI 应用和开源项目。很高兴加入这个社群，希望后续能和大家多交流技术、产品以及 AI 方向的实践经验，一起学习成长。感谢大家，期待认识更多优秀的朋友！
刷到SpaceX拟与xAI合并的消息，马斯克这是要搞事情啊！一个管火箭一个管AI，合起来是要统治太空加地球？估值8500亿的OpenAI都还没上市SpaceX先搞这么大动作。不过想想也对AI和火箭本来就是天生一对以后发射个卫星可能都不用人操作了直接让xAI搞定。你们觉得这是好事还是有点瘆得慌？
刷到SpaceX拟与xAI合并的消息，马斯克这是要搞事情啊！一个管火箭一个管AI，合起来是要统治太空加地球？估值8500亿的OpenAI都还没上市SpaceX先搞这么大动作。不过想想也对AI和火箭本来就是天生一对以后发射个卫星可能都不用人操作了直接让xAI搞定。你们觉得这是好事还是有点瘆得慌？
上周跟成都同盟的专家讨论agent的应用，提到了一个如何把企业现有系统的能力接入到AI体系或者agent平台？
MCP是最规范的一种方式。
使用MCP 协议，把 Spring Boot 服务变成 AI 能直接调用的工具集，对企业的各种agent来说非常重要。
推动团队做了三件事：
1. 绘制完整依赖图，把所有"不知道存在"的外部依赖纳入监控
2. 引入 AI 异常检测，将 MTTD 从 47 分钟压缩到 3 分钟
3. 每月混沌演练，让故障在可控环境中先发生一次
分布式系统的复杂性不会消失，但 AI 让我们第一次有能力**在黑暗中装上眼睛**。
技术同盟成员
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