Python Pandas -如何使用键的存在来过滤包含字典的列的数据帧？
提问于 2019-11-28 09:00:49
具有具有字典列的数据帧
d = {'p1':[{'Apple':10},{'Ball': 20, 'Cat': 30}]}
df = pd.DataFrame(data=d) p1
0 {'Apple': 10}
1 {'Ball': 20, 'Cat': 30}我想筛选键'Ball‘存在的行。
p1
1 {'Ball': 20, 'Cat': 30}
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-11-28 09:08:23
在in语句中使用boolean indexing：
df = df[df['p1'].map(lambda x: 'Ball' in x)]
print (df)
p1
1 {'Ball': 20, 'Cat': 30}Stack Overflow用户
发布于 2019-11-28 09:04:37
下面这行就可以了
df[['Ball' in x.keys() for x in df.p1]]Stack Overflow用户
发布于 2019-11-28 09:08:01
这也可能对您的理解有所帮助。
d = {'p1':[{'Apple':10},{'Ball': 20, 'Cat': 30}]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df2 = df['p1'].apply(pd.Series) # would break the dictionary into different columns
df2
Apple Ball Cat
0 10.0 NaN NaN
1 NaN 20.0 30.0在这里，您可以直接拾取具有Ball的列。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59085059
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