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社区首页 >问答首页 >使用无循环的numpy将每2个数组堆叠成2D数组

问使用无循环的numpy将每2个数组堆叠成2D数组
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Stack Overflow用户

提问于 2019-02-16 02:11:31

回答 1查看 61关注 0票数 3

假设我有一个数组，如下所示：

[
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
]

我尝试将每2个数组堆叠在一起，所以我最终得到了以下结果：

 [
 [[1, 2, 3], [1, 2, 3]],
 [[1, 2, 3], [1, 2, 3]],
 ]

尤其重要的是要尽可能高效，因为它将在不太强大的硬件上运行，所以我更喜欢在不循环数组的情况下这样做。有没有一种不用循环就能在numpy中实现的方法呢？提前谢谢你。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-02-16 02:14:31

假设您的第一维是偶数(2的倍数)，您可以使用reshape将2维数组转换为3维数组，如下所示。这里唯一的事情是使用第一维作为int(x/2)，其中x是二维数组的第一维，第二维是2。转换为int非常重要，因为形状参数必须是整数类型。

arr_old = np.array([
               [1, 2, 3],
               [1, 2, 3],
               [1, 2, 3],
               [1, 2, 3],
               ])

x, y = arr_old.shape # The shape of this input array is (4, 3)

arr_new = arr_old.reshape(int(x/2), 2, y) # Reshape the old array

print (arr_new.shape)  
# (2, 2, 3)

print (arr_new)

# [[[1 2 3]
#  [1 2 3]]

# [[1 2 3]
#  [1 2 3]]]

正如@orli在评论中指出的那样，您还可以这样做

arr_old.shape = (x//2, 2, y)

票数 3

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54719216

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