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    成员网研会:大规模的容器安全|从前线得到的教训(视频+PDF)

    即使在高度管制的环境中,也接受容器作为其默认包。随着这一范式的发展,如何保持一切顺利和安全将面临巨大的挑战。 在这次演讲中,听众将学习如何从“以安全为中心”的角度来实现这一目标。...在本次网络研讨会中,ABN AMRO的Wiebe De Roos和Palo Alto Networks的Keith Mokris将提供宝贵的见解和现实案例,以克服技术和组织挑战,任何企业都可以从中受益。...https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2020/04/CNCF-with-ABN-AMRO-and-Palo-Alto-Networks.pdf 参与网络研讨会...CNCF网络研讨会是教育新成员和现有社区成员了解趋势和新技术的好方法。...我们正在寻找项目维护者、CNCF成员、社区专家来分享他们的知识。网络研讨会是非推广性质的,专注于云原生空间中的教育和思想领导力。

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    测试代码时你会犯的 11 个错误

    通过拥有一个名称中明确定义你最终想要实现的预期行为的测试,你将从测试中得到一定的价值,即使将怎么写测试目前还不得知。 5.没有很好地命名测试 命名软件这件事出了名的很难做好,这同样适用于测试。...他们可能会验证模拟代码是否正确,或者模拟代码是否和真正代码做相同的事情,或没有任何断言而只是执行代码。这样的“测试”都是白费力气,特别是如果它们的存在只是为了提高代码覆盖率水平的话。...如果在现有代码中发现过bug,那就说明这一块的代码对其复杂性没有进行充分的测试。 9.着眼于一种类型的测试 一旦你开始测试,很容易只纠结于一种风格的测试。这是一个错误。...最后,你需要为任何不容易自动化的部分和探索性尝试进行手动测试。 10.着眼于短期测试 来自于测试的价值大多数会随着时间的推移而获得。...有回归错误或新的异常,那么测试应该重复运行以尽早发现问题,这将意味着错误和异常可以更快,更便宜和更容易被修复。没有变化(人为错误)可自动和快速执行的测试,是为什么编码测试如此有价值的原因。

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    AI幻觉的真相:为什么ChatBI会“说谎”?

    生成不存在的关系:模型可能会“创造”出数据库中不存在的关联,比如错误地将两个不相关的表进行连接(JOIN),从而产生无意义的分析结果。...AI幻觉的深远影响AI幻觉的后果远不止是得到一个错误的数字。它直接侵蚀了用户对BI工具的信任。...当面对庞大且复杂(数百张表、关系不明确)的企业数据库时,LLM会遭遇“知识鸿沟”和“注意力负担”,难以准确地进行表和列的关联(Schema Linking),从而导致生成错误的查询。...例如,当用户提出的问题模糊不清时,系统会进行反问,提供几个可能的选项供用户选择,而不是直接猜测。...此外,系统会记录用户的查询和反馈,尤其是失败的案例,用于模型的持续微调和优化,形成一个自我纠正的良性循环。

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    为什么单线程的redis会高效?

    1、为什么不会?nginx 还是多进程 + 单线程 模式的呢。 2、谁说它就是单线程了?不要断章取义哦!Redis中只有网络请求模块和数据操作模块是单线程的。...而其他的如持久化存储模块、集群支撑模块等是多线程的。 3、Redis 操作基于内存,绝大多数操作的性能瓶颈不在 CPU。 4、在单线程中使用非阻塞多路复用 I/O技术。...再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接,读写,关闭都转换为了事件,不在I/O上浪费过多的时间。 5、单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。...---- 后来,Redis 在设计上采用将网络数据读写和协议解析通过多线程的方式来处理,对于命令执行来说,仍然使用单线程操作。

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    同样的过亿的测序片段为什么得到的fastq文件大小迥异

    最近看到了某个课题组的单个组学测序数据而且就一个样品,居然在2020到2022发了五篇类似的文章。...好奇之下,我就去看了看这个数据集,蛮有意思的,确实是一个样品,但是有两个不同的ngs组学技术,所以有两个ID,同样的过亿的测序片段,得到的fastq文件大小迥异,大家也可以自己点进去看看: https:...: 单端 30bp 的测序片段 文件比较大的是WGS 虽然网页描述是: Library: Instrument: HiSeq X Ten Strategy: WGS Source: GENOMIC...可以看到双端150bp的测序片段: 双端150bp的测序片段 现在是多组学时代,其实这些各个技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站,而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料; 学徒第1月,基础知识介绍掌握...甚至形成了专门的学徒作业系列: 学徒考核-计算wes数据的全部外显子的平均测序深度 肿瘤外显子视频课程小作业 ChIPseq视频课程小作业 基本上每个过来我这边学习一个月以上的学徒我都会让他们学习多种组学

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    TW洞见|为什么你的Scrum会失败?(二)

    前文(点击【阅读原文】可回顾)说了Scrum三种角色的错误姿势, 现在来说一下四个会议. 注意是乱序. 先看showcase....会后皆大欢喜就是失败的会议. 会后没有调整product backlog也是失败的会议. Sprint计划会议: 实际上应该是分开的两个会 很多团队都会抱怨Sprint计划会议的冗长和低效....原因很多, 而一个比较普遍的原因是大部分站会关注在了错误的点上, 引不起团队成员共鸣. 这个错误的点就是关注每个人都干了啥, 今天要干啥. 站会对于团队成员就成了一项考核, 考核你工作量饱不饱满....每个人挖空心思表明自己没闲着, 说完自己的就完事, 也不管别人的. 那么站会正确的关注点是什么? 进度, 障碍, 新知, 及是否要进行调整. 关注接力棒, 而不是运动员....Check时检查点不在谁闲着谁没闲着, 而在于过去这一天有哪些新的信息会影响到任务交付. 评价站会效果的唯一方式是, 会后有没有根据会上的信息做出相应调整. 不排除不需要调整的情况, 但很少.

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    为什么操作DOM会影响WEB应用的性能?

    此时,你给自己刨了个可以把自己埋住的大坑。 因为面试官可能会追问你:“为什么减少DOM操作可以提高性能?” 为什么呢? _______ 1、dom是什么?ES和 DOM是什么关系?...Tree) 合并DOM树和CSS规则树,生成渲染树render树(render Tree) 布局render树,根据生成的render树来对各元素尺寸、位置进行计算,得到每个节点的几何信息。...(根据视口的大小来计算元素的位置和大小)(重排会走这一步) 绘制render树,绘制页面像素信息(根据render树上每个节点的几何信息,得到每个节点的像素数)(重绘会走这一步) 浏览器会将各层节点的像素信息发送给...(想到一个验证只发生重绘的情况,那就是后边也加点元素,如果重排了,后边的元素在控制台的检测下也会闪绿光。) 9、为什么不提倡重排和重绘? 既然知道了这个dom操作会触发重排、重绘。...10、总结: 为什么操作DOM非常昂贵?

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    机器学习是最容易得到错误结论的一种解决方案

    永远保持怀疑 机器学习是最容易得到错误结论的一种解决方案。和编程、做表格、或者纯粹的数学建模不同,机器学习是由数据驱动,并有很强的黑箱性。因此很多时候容易得出似是而非的结论。...举个简单的例子,图2和图3中的数据如果不考虑时空依赖性,都会导致错误的理解。解决机器学习问题,如果在不确定数据的结构关系时,有限假设不存在依赖。如果效果不好,再换用更复杂的,可以处理依赖性的模型。...去掉一部分数据后,模型拟合程度可能会大幅度提高[4] 5.3. 如果需要,对于特征也可以做离散化。连续变量:变量在特定区间内有无限个可能取值,如股票的价格。...),得到一个稀疏的表示,方便进行矩阵计算 此处的重点是:部分价值 >>毫无价值。...如果发现使用全部数据效果不好,可以尝试抛弃部分数据或分段处理 在做数据工程时,应该考虑到的一些问题: 数据并非越多越好,多余的无关特征会因为伪相关、巧合而影响模型 对数据做相关性分析的时候,善用可视化可以一目了然的发现问题

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    程序员为什么会忧虑自己的未来?

    很多工程师抱怨产品经理设计的产品有问题,逻辑不严密,用起来很别扭。但让工程师做产品,问题一般会更多。为什么呢?...随着云平台的崛起,公有化平台的发展,API服务的开放,可以预见从业者的工作效率会大幅提高,同时很多职业可能会再次洗牌:基础运维工程师,DBA,基础算法工程师,安全工程师,图像算法工程师,数据工程师等等都在此列...随着社区的发展,在线教育的普及,达到同样熟练度的时间越来越短,而热门互联网技术的发展是以月计,你需要花费大量的时间去学习积累新技术。新人与你的差距会越来越小,你会随时面临被超车的局面。...我不想选择一种得过且过的生活,而会选择一个产出价值更高的事情来做,影响更多的人,创造更高的价值。 2.会沟通。我沟通能力不错,既可以对外谈合作,又可以对内做管理。...总结 每个人的情况都是不同的,可以做出的选择也有无数种。而我对这个问题的认知带有很强的自我局限性,随着自身的发展也许将来我的想法也会和这篇文章有出入。

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    人们可能会犯的7个数据错误

    随着移动通信和最后一英里的带宽进入高级和现代化的应用,人们需要低延迟的网络连接,计算负载正在从集中式的数据中心移动到网络的边缘。但是人们关于边缘数据中心有很多的误区。...企业的系统不再位于拥有现场操作团队的易于访问的大型数据中心中。而需要构建更像蜂窝网络的系统,将硬件部署在远程站点上的模块化设备中,而这需要时间来完成。...Brown说,"企业必须考虑使用多个网络提供商服务和多个连接点的意义,每个连接点都能够支持满足边缘数据中心业务需求的全部负载,以便即使出现故障或丢失单个网络提供商的服务仍然可以提供相同的高质量服务。...这可能意味着需要采用有线连接和无线连接的混合,以确保即使在一个路由停止时也能访问。" 网络边缘的一个新的选择是计算负载甚至可以运行在蜂窝基站或靠近城域网,而这可能是向用户提供服务的最佳方式。...它是中央数据中心的一部分,只是网络连接的末端,这不是简单的部署成本低廉的硬件,但如果企业做得对,自动化将降低其运营成本。

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    为什么泛型会让你的Go程序变慢

    对于 AMD64 架构来说,字典会放到 AX 寄存器中,对于不支持 stack-based 调用归约的平台,会放到栈上。...) 如果你还记得,这就是为什么 go 所谓的模版化实现(stenciling), 要给每个泛型函数调用传递一个字典 dictionary 的全部原因:这个字典包含指向函数的所有泛型参数的 itab 的指针...但是生成的实例化代码会什么样?...,形容 "shoot yourself in the foot",换句话说,这里形容泛型用错了,姿势不正确 这是本文分件最有收获的点:向 go 泛型中传递一个 inteface 是错误的 最好的情况下,...现在它可以做一些非常强大的事情,当泛型不碍事的时候 让我给你举个例子:想象一下我们正在开发一个库,为 Go 增加函数式调用。我们为什么要这样做呢?我也不知道。很多人似乎都在做这件事。

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    为什么大数据会如此轰动?(值得深度的文章)

    3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景,更重要是数据思维 首先就是我一直提的数据思维,所谓的数据思维,要重视数据的全面性,而非随机的抽样性。...4 、接下来发生怎样的事情泛互联网化 软件、硬件会免费,成为收集数据的入口行业垂直整合:一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件,接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么?...现有很多基金公司人群里面,平均客单价在1万元,基本没有重复购买,为什么?...,这是以前证券公司所没核心的东西,为什么证券公司在产业里面话语权不重。...许多企业家的坐标系,商业知觉失灵了,许多投资人对趋势的判断失效了,最早体现在客户结构的变化,80、90年代人群的消费成主流,带动游戏规则的变化,物理间隔。

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