我有一个,它根据Delaunay的条件和梯度创建三角剖分,使三角形与梯度对齐。上面的描述与问题无关,但对于上下文是必要的。现在我想使用我的三角剖分和scipy.interpolate.LinearNDInterpolator来做插值。使用scipy的Delaunay,我将执行以下操作
import numpy as n
我目前正在使用scipy.spatial.Delaunay中的Delaunay函数,如下所示(简化):from scipy.spatial import Delaunaypoints1 = np.random.rand(10,2)# tri2 = tri- need help here
我希望将相同的三角</e
在阅读Chapter9 of 时,他们使用了一种方法,将超三角形内的所有点都吞没,然后逐个从列表中提取一个点,并将其添加到三角剖分中,同时“合法化”边。Question1:我怀疑这种方法没有考虑到约束或漏洞,因为它将输入顶点看作一个点云,并且很难将其改造为一个受限的或符合条件的三角剖分。是这样吗?Question2:我理解" Delaunay“只是对三角剖</em