因变量与自变量 - 腾讯云开发者社区

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自变量与因变量的关系

machine-learning、neural-network、regression、data-science-model

计算了自变量与因变量之间的距离相关性，验证了各自变量与因变量对之间的非线性关系，得到的各自变量和因变量对的值均不大于0.1，说明变量之间的关系不强。

浏览 0提问于2020-07-01得票数 0

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lm()和cor()之间的比较-为什么结果不一致

r、correlation、lm

运行备份测试总是很好的，以防我们的结果显示与文献相矛盾的东西(就像这里的情况)。

浏览 2提问于2020-10-07得票数 0

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如何在橘子中进行多变量回归？

regression、orange

橙色包含许多回归小部件，但它们似乎都是单变量，即与一个因变量相关的一个自变量。当我有更多可能影响因变量的自变量时，如何在橙色中处理这个问题？

浏览 0提问于2018-07-23得票数 1

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R中偏相关值大于正常相关值。

r、correlation、pearson-correlation

我正在处理一个大型数据集(700万行)，试图了解各个独立变量与因变量之间的相关性。当我运行pcor(dataset)时，如果在运行cor(dataset)时与之相比，这会导致更高的相关性。我的数据集有6个因变量和84个自变量。我发现，每个因变量与84个自变量的偏相关关系。我的自变量是文本类型的单词计数(75个类别)，以及其他一些社会变量(都是数字)等等性别。

浏览 0提问于2018-07-08得票数 3

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典型相关分析在matlab中的实现

matlab、statistics、correlation

我已经尝试了与实际数据集的典型关联。我的x数据集有100 *4，y数据集有100 *1个变量。另外，如何生成由规范变量解释的因变量中的方差？提前感谢！

浏览 0提问于2015-12-10得票数 1

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回归循环:几个dep变量和几个indep变量，其中一个indep变量根据dep变量取不同的值

r、loops、regression

我有几个因变量(让我们称它们为dep1，dep2和dep3)，我想对它们回归几个自变量。我有自变量a，b和c，我总是想把它们包含在回归中。但是，只有当数量与因变量的数量匹配时，才应使用自变量d1、d2、d3。这是：lm(dep2 ~ a + b + c + d2)更准确地说，我的因变量和自变量都是每月的时间序列我合并了因变量以得

浏览 0提问于2017-06-04得票数 0

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多元线性回归模型中因变量的归一化

machine-learning、statistics、linear-regression

当我在线性回归中规范因变量而不是自变量时，会发生什么？我将如何解释这个模型，而不是规范因变量和自变量。谢谢!！

浏览 0提问于2018-10-26得票数 2

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我需要明确的预测X检验，X火车，y检验，y火车

python、regression、prediction

在一个线性回归模型中，假设我们有3个自变量(年龄、身高、性别)和一个因变量(糖尿病)，然后我们将模型as，即训练自变量的数据(比如70%)，X检验->，即30%的自变量数据用于测试y列车->即训练因变量数据(例如70%)，y检验数据->，即用于测试的因变量数据的30%。所以，当我们预测X检验，或预测X检验时，我们是在预测自变量的数值，还是在预测因变量(糖尿病)？

浏览 8提问于2022-01-15得票数 0

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