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我正在编写一个脚本，在x轴上绘制一些带有日期的数据(在matplotlib中)。我需要在这些日期之外创建一个numpy.linspace，以便在以后创建一个spline。有可能做到这一点吗？我尝试过的： import datetime datetime.datetime(2015, 7, 2, 0, 31, 41),datetime.datetime
浏览 59提问于2016-06-22得票数 28
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我想知道为什么numpy.linspace没有dtype选项，例如numpy.array、numpy.zeros或numpy ones。这有原因吗?如果我知道我将使用给定的数据类型，那么使用numpy.array更好吗？编辑： Ok，我想我明白了:默认情况下，linspace会创建一个浮点数组--这样就会产生场景，因为intervalls并不总是支持另一种数据类型。除此之外，由linspace和np.array([N
浏览 4提问于2014-05-01得票数 2
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我正在尝试平滑一条图形线，但是因为x轴值是日期，所以我在做这件事上遇到了很大的困难。假设我们有一个数据帧，如下所示 import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
%matplotlib inline现在为了平滑这条线，这里有一些有用的some问题，比如： 使用matplotlib生成平滑线图 用PyPlot绘制平滑线 在日期时间之外创建numpy
浏览 195提问于2016-11-12得票数 5
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我有一些时间序列数据，我正在尝试使用Numpy中的polyfit函数将其拟合为曲线。我使用date2num函数将日期时间x值转换为数字，并绘制了原始数据，大约为600个数据点(01-01-2014 - 10-08-2015)。我正在尝试推导出曲线的表达式，以便我可以大致预测未来的数据点，例如在我的图表数据之外的未来30天内。然而，我的多项式表达式，当以任何顺序绘制时，都是错误的。x = df["dates"]
poly = n
浏览 0提问于2015-08-24得票数 1
尝试创建一个数组，从开始日期到结束日期，每秒钟都有一个插槽。就像numpy.linspace(startdate,enddate,number_of_seconds_inbetween)一样。
浏览 3提问于2019-10-15得票数 1
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# plot the data itself# calc the trendline (it is simply a linear fitting)p = numpy.poly1d(z)# the line equation:
print “y=%.6fx+(%.6f)”%(z[ufunc 'add' did not contain loop with signature matching t
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
是否有一种有效的方法可以在不重新创建的情况下，用Python中的数字序列来填充numpy数组？例如，假设我使用linspace函数创建了一个数组。x = np.linspace(-5, 5, 10000)x = np.linspace(-6, 6, 10000)
我破坏旧的数组并创建一个新的数组。这似乎是对计算机时间的极大浪费。那么，是否有一种有效的方法可以用新的序列填充已经存在的
浏览 3提问于2014-04-23得票数 0
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我有一个日期时间的值列表：[[2017-01-01 15:00:00, 2], [2018-04-22 15:00:00, 6], [2018-10-03 12:00:00, 3]]
我希望按日期时间将值分组为N个等距的回收箱，然后得到每个组的累积量列表我目前的方法是计算第一个和最后一个时间戳，然后使用linspace计算
浏览 0提问于2018-11-04得票数 2
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如果我在ax.plot_wireframe()之外定义函数，y轴上的值在我的绘图中不会改变。这是我真正的功能问题。import pandasfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3dimport Axes3D # <--- This is important for 3d plotting
a = numpy.linspace(
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
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我从一个较大的数据帧中提取了下面的timeseries数据帧。df_test.set_index('time') time total_consumption122401 2015-05
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
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我有一些用numpy.vectorize命令矢量化的f(x,y)函数。我已经做了一些x和y的网格值，我想要计算函数的值。我的程序看起来像这样：def f(x,y):y = linspace(0,10)Z = f(X,Y)
当我查看系统监视器的评估时间时(例如，<em
浏览 2提问于2014-04-29得票数 2
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我正在尝试每年重新采样我的数据，但努力设置重新采样的开始日期。import xarray as xrimport pandas as pd
np.linspace(0, 11,/12/1999", periods=36, ],)
da.resample(time="1Y").mean() 我试图实现的是获得以下时间
浏览 12提问于2020-07-29得票数 0
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我有一个日期时间对象数组，我想用Python对它们进行直方图。Numpy 方法不接受日期时间，引发的错误是TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.da
浏览 7提问于2015-05-19得票数 6
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from numpy import linspaceimport plotly.express as px
pio.renderers.default= 'browser'
df = pl.DataFrame({ 'A': times**2,预期0、1、2、3、4、5、6、7、8、9之一，但
浏览 5提问于2022-12-04得票数 1
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高效绘制多个球体
、、、
下面的代码可以工作，但运行起来需要很长时间。()ax.set_aspect('equal')
v = numpy.linspace(0, numpy.pi, 100)
x = numpy.outer(numpy.cos(u), numpy
浏览 2提问于2017-07-26得票数 4
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我已经使用numpy meshgrid很长一段时间了，通常在尝试通过函数传递meshgrid时没有发现任何问题。在我的经验中，我总是可以将坐标空间定义为 x,y,z = numpy.meshgrid(numpy.linspace(-10,10,10), numpy.linspace<
浏览 10提问于2019-12-22得票数 0
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我需要将其转换为仅包含日期和度量的数据帧，以便：[0, 2, 3]Day,value[0,3]import numpy as npev=np.linspace(82,87,10
浏览 0提问于2019-03-05得票数 2
exp(a*t))*x(), label="lalala")` plt.plot(t,(exp(a*t))*x(), label="lalala") TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callablex=np.array([1,100])def func (t,a,x):return plt.plot(t,(exp(a*t))*x, label=&quo
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
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给定椭圆的性质，使用基本的半径和角度参数化，在中间有更多的点。正因为如此，我需要非常大的n才能得到好的图像。如何更改参数化以使点更好地分布在整个区域上？
浏览 19提问于2019-10-17得票数 1
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