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1
回答
为什么NSGAII (
多目标
优化
的alg)总是在
算法
的拥挤距离分配部分同时选择两个边界点?
、
、
为什么NSGA II (
多目标
优化
)总是在
算法
的拥挤距离分配部分同时选择两个边界点?我知道在每一次迭代中,它都会选择
多目标
函数值中某个值最好的解,但为什么它也会选择最差值的解呢?对我来说,这个
算法
似乎试图尽可能地扩展Pareto前沿(或主动搜索解决方案的空间)。 293引用所以NSGA II是非常流行的
多目标
优化
算法
,所以我认为我的问题不是太具体。
浏览 1
提问于2012-04-19
得票数 0
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2
回答
PYTHON上的遗传
算法
和
多目标
优化
:库/工具?
、
、
我正在互联网上搜索可用于使用GA的库,并为
多目标
算法
(如用于Python的NSGAII )进行潜在的开发。你有什么建议吗?以下是我到目前为止所拥有的: 谢谢
浏览 1
提问于2013-05-24
得票数 47
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1
回答
基于遗传
算法
或cvx工具的
多目标
凸
优化
、
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸
优化
问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到
多目标
问题。与cvx包相比,使用遗传
算法
解决该问题的优缺点是什么?我没有读过关于遗传
算法
的任何东西,它是通过搜索网络进行
多目标
优化
而产生的。
浏览 5
提问于2016-01-04
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2
回答
用
多目标
算法
求解单目标
优化
、
我想用
多目标
进化
算法
求解一个单目标
优化
问题。从技术上讲,这是正确的吗?
浏览 12
提问于2017-07-04
得票数 0
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4
回答
NSGA-II实现
研究了非支配排序
算法
(NSGA-II)。有没有人可以帮我在java或matlab中实现NSGA-II的免费版本? 提前感谢
浏览 6
提问于2013-08-24
得票数 2
1
回答
从哪里获得有关添加到OpenMDAO的新
优化
器建议的反馈
我正在开发一些
多目标
优化
算法
,并希望考虑将它们集成到OpenMDAO中。我如何联系开发团队以获得反馈?
浏览 17
提问于2020-08-27
得票数 0
1
回答
多目标
优化
:使用NSGA选择与使用VEGA选择
、
、
、
、
我想知道在
多目标
优化
的选择环境下,矢量生成遗传
算法
(VEGA)和非支配排序遗传
算法
(NSGA)之间存在什么区别? (我知道NSGA是基于pareto的,而VEGA不是基于pareto的。)
浏览 0
提问于2011-05-27
得票数 4
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1
回答
NSGA 2: PseudoCode
、
、
、
我需要准确地使用
多目标
优化
算法
NSGA2,但我在网上找不到一个清晰而详细的NSGA2伪代码来实现它。 提前谢谢。
浏览 2
提问于2015-06-01
得票数 0
1
回答
在pymoo
多目标
优化
任务中,“eps/指示器”意味着什么?
、
、
、
我正在进行一项
多目标
优化
任务,我正在编写我的终止标准。公差表示
算法
何时终止,并基于eps/指示器值。eps/指示器是什么? 谢谢
浏览 6
提问于2022-05-27
得票数 0
1
回答
将遗传
算法
染色体中的基因限制为整数倍
、
如果我使用matlab的遗传
算法
,有没有办法将染色体中的基因限制为整数倍,比如10000? 我有一个像这样的染色体,我需要n=1,2..,33和mod(Pdgn ,10000)=0。matlab中的遗传
算法
(
多目标
优化
算法
)允许这样做吗?如果是,是如何实现的?
浏览 7
提问于2013-03-14
得票数 1
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2
回答
如何用Python中的DEAP绘制
多目标
pareto边界
、
、
、
、
对于我正在进行的项目,我在DEAP,中设置了3个不同的目标作为
优化
目标。 采用、NSGA-Ⅱ、等
算法
可以解决
多目标
问题.是否有生成帕累托边界面的可视化结果。
浏览 3
提问于2016-05-03
得票数 3
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2
回答
如何使用Python创建超体积和曲面达到度图(用于两个目标)?
、
、
超级体积+曲面达到度图: 超体积和表面达到都被用作
多目标
优化
算法
的性能指标。
浏览 1
提问于2017-03-09
得票数 1
1
回答
什么是最快的,由MPI支持的遗传
算法
c
++库?
、
、
、
我想用遗传
算法
来解决我的特征选择+结构学习问题。由于我们有大量的数据和非常大的搜索空间,加上我们需要做大量的模拟,所以速度是非常重要的。我发现了几个图书馆 7)支持
多目标
优化
对于哪一个最适合这些要求有任何建议吗?非常感谢。
浏览 3
提问于2011-02-02
得票数 1
1
回答
一种统计
优化
的遗传
算法
选择算子
、
、
、
我熟悉遗传
算法
的选择方法,如随机通用抽样、轮盘赌、锦标赛等。然而,我意识到这些方法接近于统计学中使用的随机抽样。
浏览 1
提问于2011-10-16
得票数 2
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1
回答
如何使用NSGA-II ( python/pymoo库)从列表中选择最优的值对
、
、
上下文:我需要在python中实现NSGA以解决以下两个目标
优化
问题:我有一组项,每个项具有两个无界值:一个用于成本,另一个用于服务质量。:目标:目的:应用一种
多目标
优化
算法
此外,我们的目标是比较各种
优化
算法
(我们刚刚开始NSGA-II)。 问题:我已经检查了pymoo库:,我的主要问题是在执行NSGA
算
浏览 0
提问于2020-05-05
得票数 0
1
回答
如何从pareto前面得到一个拐点解
、
、
、
我正在使用python包DEAP运行NSGA_II
算法
进行
多目标
优化
。在(目标空间和参数空间)中输出一组pareto最优解。
浏览 30
提问于2020-08-17
得票数 0
1
回答
无法在最新的openm道1.7.x中安装插件
我对使用遗传
算法
或粒子游动的
多目标
优化
感兴趣。为此,我理解,我需要安装pyopt插件。 虽然这里列出的驱动程序:不适合最新的版本。是这样的吗?是否有另一个存储库用于当前驱动程序?你能告诉我一个
多目标
的nsga教程吗?除此之外,我对达科他州插件感兴趣。
浏览 0
提问于2016-10-24
得票数 0
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1
回答
从适应度函数返回附加值
、
、
我想知道在使用
优化
算法
时,是否有一种简单的方法可以从适应度函数中返回附加值(除了目标值之外),比如matlab中的遗传
算法
或
多目标
遗传
算法
?例如,使用函数句柄指定要传递给适应度函数的附加参数非常简单:但是,据我所知,它没有说明是否可以对适应度函数的输出执行此操作。
浏览 0
提问于2015-09-14
得票数 0
1
回答
用于评价python中
多目标
问题解的拥挤距离
、
、
、
我正在尝试用python中的遗传
算法
来
优化
一个
多目标
问题。在我的研究中,我发现有一种有趣的方法可以基于所有目标函数对染色体进行评级,称为“拥挤距离”。Matlab有一个计算这个度量的函数。
浏览 13
提问于2019-01-07
得票数 0
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5
回答
C
语言
优化
中断
算法
、
、
、
我正在编写一个包含4个嵌套for循环的
算法
。问题是在每个级别上都会更新一个指针。最里面的循环只使用了1个指针。该
算法
进行了复杂的计算。
浏览 2
提问于2010-04-10
得票数 0
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