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掌握JMeter：深入解析如何提取和利用JSON数据

前言Apache JMeter不仅是一个功能强大的性能测试工具，它还可以用于提取和处理响应中的数据。...对于现代Web应用，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为主要的数据交换格式。本文将详细介绍如何在JMeter中提取JSON数据，并将其用于后续的请求或断言。...配置HTTP请求的URL和其他参数，例如：服务器名称或IP：jsonplaceholder.typicode.com方法：GET路径：/posts/1配置JSON提取器添加JSON提取器右键点击HTTP...使用提取的数据在后续请求中使用提取的数据例如，添加另一个HTTP请求，配置URL和其他参数。在请求参数中使用之前提取的数据，格式为${变量名}，例如${json_title}。...这种方法不仅适用于简单的GET请求，还可以扩展到更复杂的测试场景，如模拟用户交互、验证API响应等。掌握JMeter的JSON提取功能，将大大提升您在性能测试和自动化测试中的效率和灵活性。

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拒绝烂代码：如何用 Go 优雅处理 API 签名与 JSON 强类型解析

2.API调用实战：手动实现PKCS7与AESGo的设计哲学是“少即是多”，标准库只提供最基础的积木。对于天远API要求的PKCS7填充和IV拼接，我们需要自己封装工具函数。...2.1核心代码实现这段代码不仅实现了加解密，还演示了如何发起HTTP请求。你可以直接把它复制到你的utils包里。...""fmt""io""net/http""time")//配置常量const(ApiUrl="api.tianyuanapi.com/api/v1/JRZQ3P01>"//AccessId...fmt.Printf("风控决策结果:%s\n",realData)}else{fmt.Printf("调用失败:%v-%v\n",result["code"],result["message"])}}3.核心数据结构解析在...保密：你的Access-Id和Access-Key千万别硬编码提交到GitHub上，那是给黑客送钱！

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    如何使用Python的Selenium库进行网页抓取和JSON解析

    本文将介绍如何使用Python的Selenium库进行网页抓取，并结合高效JSON解析的实际案例，帮助读者解决相关问题。 例如: 如何使用Python的Selenium库进行网页抓取和数据解析？...JSON解析数据：如果需要解析网页中的JSON数据，可以使用Python的json模块进行解析。...我们可以使用Selenium库进行网页提取，并使用Python的json模块解析JSON数据。...= json.loads(data) # 处理JSON数据，将商品信息保存到数据库 以上就是如何使用Python的Selenium库进行网页抓取和JSON解析的步骤。...通过Selenium库的强大功能和灵活性，我们可以轻松地实现网页抓取，视觉抓取的数据进行解析和处理本文。本文能够帮助读者快速上手Selenium库，并在实际项目中应用网页抓取和JSON解析的技术。

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    一文彻底搞清楚二叉树和堆：从概念到存储结构解析

    如上图:所有结点都是A的⼦孙. ⑫森林:由 m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林. 1.3树的存储结构表示 树的结构相对线性表就⽐较复杂了,要存储表⽰起来就⽐较⿇烦了,既然保存值域,也要保存结点和结点之间的关系...,即以二叉链表作为树的存储结构.链表中的每个结点有两个链域,分别指向该结点的第一个孩子结点和下一个兄弟结点....现实中我们通常把堆(⼀种⼆叉树)使⽤顺序结构的数组来存储,需要注意的是这⾥的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事,⼀个是数据结构,⼀个是操作系统中管理内存的⼀块区域分段. 2.3.2链式结构...⼆叉树的链式存储结构是指,⽤链表来表示⼀棵⼆叉树,即⽤链表来指示元素的逻辑关系.通常的⽅法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别⽤来给出该结点左孩⼦和右孩⼦所在的链结点的存储地址...叉树的特性;同时还具备其他的特性. 3.1堆的概念和结构 如果有⼀个关键码的集合K = {k0,k1,k2 , …,kn−1 },把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储⽅式存储,在⼀个⼀维数组中,并满

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    必应每日一图接口搭建教程，支持上传到又拍云

    Bing-upyun 可以把每天的必应图片上传至又拍云，提供支持图片处理、回溯的接口（又拍云直链，实测从请求到图片接收完成耗时300ms左右，视网络情况而不同），并可选部署优雅的前端页面。...响应式 图片懒加载 图片渐进加载（模糊到清晰） 无后台评论系统 3.后端 3.1 接口文档 参数名 是否必须 参数 返回结果 备注 type 否 json或其他 json数据 参数除json...在每天的 00:00:00 至 00:01:30 之间，您调用此接口返回的仍然是前一天的图片。...注意：此延时时间需比定时任务中访问URL的时间大30s左右（和网络情况有关），否则会长时间返回前一天的图片（太大）或出现404错误（太小）。...(php,json) 4.2.2 目录结构 目录结构在 4.1.2 中已说明。

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    如何用Flink整合hudi，构架沧湖一体化解决方案

    在《如何利用 Flink CDC 实现数据增量备份到 Clickhouse》里，我们介绍了如何cdc到ck，今天我们依旧使用前文的案例，来sink到hudi，那么我们开始吧。...hudi 简介 Apache Hudi(发音为“Hoodie”)在DFS的数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?) 增量拉取 (如何获取变更的数据?)...从架构图上，可以看到有一步数据修正 (重跑历史数据) 的动作，之所以有这一步是考虑到：有可能存在由于口径调整或者前一天的实时任务计算结果错误，导致重跑历史数据的情况。...而存储在 Kafka 的数据有失效时间，不会存太久的历史数据，重跑很久的历史数据无法从 Kafka 中获取历史源数据。...第二天对前一天的数据进行对账，如果前一天实时计算的数据无异常，则不需要修正数据，Kappa 架构已经足够。

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    Flink + Hudi，构架仓湖一体化解决方案

    在《如何利用 Flink CDC 实现数据增量备份到 Clickhouse》里，我们介绍了如何cdc到ck，今天我们依旧使用前文的案例，来sink到hudi，那么我们开始吧。...Hudi Apache Hudi(发音为“Hoodie”)在DFS的数据集上提供以下流原语 •插入更新 (如何改变数据集?)•增量拉取 (如何获取变更的数据?)...从架构图上，可以看到有一步数据修正 (重跑历史数据) 的动作，之所以有这一步是考虑到：有可能存在由于口径调整或者前一天的实时任务计算结果错误，导致重跑历史数据的情况。...而存储在 Kafka 的数据有失效时间，不会存太久的历史数据，重跑很久的历史数据无法从 Kafka 中获取历史源数据。...第二天对前一天的数据进行对账，如果前一天实时计算的数据无异常，则不需要修正数据，Kappa 架构已经足够。

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    如何利用免费股票 API 构建量化交易策略：实战分享

    而 iTick 的免费 API，支持 RESTful API 和 WebSocket 两种推送方式，实时延迟非常低（主要市场延迟解析数据，转换成JSON格式，方便后续查看和使用data = response.json...on_message(ws, message): # 解析推送的数据，转换成可查看的格式 data = json.loads(message) # 打印实时行情（可根据自己的需求修改...新手建议从“双均线策略”入手，这个策略逻辑简单、容易理解、风险可控，也是很多资深量化交易者入门时首选的策略，结合 iTick 的实时数据和历史数据，就能快速实现，不用复杂的编程基础。...=on_message)ws.run_forever()四、总结不知不觉写了这么多，其实总结下来就一句话：新手入门量化交易，不用怕技术复杂，不用怕成本太高，用免费股票 API，从最简单的双均线策略入手，

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    「原创」大数据采集的一些面试问题

    02 离线数据采集 离线数据采集主要包括从数据库中采集，如MySQL、Oracle、MongoDB等；从离线文件采集，如外部系统数据。...对于关系型数据库，如MySQL，一般是有主从数据库的，为了保稳定和不影响主库的查询性能，我们一般抽取从库数据。...数据上报：JS执行完毕后，会将所有收集到的信息拼装到一个请求内，通过日志请求将数据发送到日志服务器，存储为JSON文件；一般情况下，在 JS 执行完成后就会立即向日志服务器发送消息队列中。...这个标准需要产品经理、前端开发人员、数据开发人员、数据分析人员、数据运营人员等多方达成一致，确保后面产品展现、埋点开发、模型开发、数据分析和运营能够正常开发、解析、统计分析数据。...3.如何对多个业务生成唯一标识？ 在数据埋点中如何唯一确定用户的身份一件很重要的工作，因为如果做不到用户的唯一标识，那么后续很多数据模型是无法构建的。

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    PHP编程实践：实际商品价格数据采集

    在电子商务领域，对商品价格进行数据采集和对比是一项常见的需求。本文将介绍如何使用PHP编程语言实现对1688和淘宝商品价格数据的采集和对比，帮助读者了解实际的编程实践过程。...二、数据采集流程 数据采集的一般流程包括发送HTTP请求获取网页内容，解析网页内容提取所需数据，然后进行存储和分析。我们将详细介绍如何使用PHP来完成这些步骤。...以下是一个简单的示例代码，用于从1688网站上获取商品列表的数据：获取到的网页内容通常是HTML格式的，我们可以使用PHP的DOMDocument类和XPath表达式来解析数据。...> 与1688不同，淘宝提供了API接口，我们可以直接调用API来获取数据，用于从淘宝API获取商品列表的数据，获取到的数据通常是JSON格式的，我们可以使用PHP的json_decode函数来解析数据...以下是一个简单的示例代码，用于解析从淘宝API获取到的商品列表数据： <?

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    PHP编程实践：实际商品价格数据采集

    引言 在电子商务领域，对商品价格进行数据采集和对比是一项常见的需求。本文将介绍如何使用PHP编程语言实现对1688和淘宝商品价格数据的采集和对比，帮助读者了解实际的编程实践过程。...二、数据采集流程 数据采集的一般流程包括发送HTTP请求获取网页内容，解析网页内容提取所需数据，然后进行存储和分析。我们将详细介绍如何使用PHP来完成这些步骤。...以下是一个简单的示例代码，用于从1688网站上获取商品列表的数据：获取到的网页内容通常是HTML格式的，我们可以使用PHP的DOMDocument类和XPath表达式来解析数据。...> 与1688不同，淘宝提供了API接口，我们可以直接调用API来获取数据，用于从淘宝API获取商品列表的数据，获取到的数据通常是JSON格式的，我们可以使用PHP的json_decode函数来解析数据...以下是一个简单的示例代码，用于解析从淘宝API获取到的商品列表数据： <?

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    如何快速实现XML与JSON转换

    比如，一个Web服务可能需要返回数据给一个移动应用，这时，数据就可以通过XML或JSON格式进行传输。2.数据存储：XML和JSON都常用于数据的存储。...例如，你可以把数据存储在XML文件中，或者使用JSON格式存储在数据库或云存储服务中。...4.API请求与响应：许多API在请求和响应中都支持XML和JSON格式的数据。例如，Twitter API、Facebook API等在发送和接收数据时都支持这两种格式。...注释：注释是充足的，并使用了特定的注释格式来描述方法和参数。这对于代码的可读性和可维护性很有帮助。以上方法大家可参考使用，那么，如何选择合适的工具帮助我们高效的完成XML与JSON的转化呢？...有以下几点建议，在选择XML解析器和JSON库时，一般需要考虑以下几个因素：易用性、性能、可扩展性和兼容性。

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    C++的RapidJSON库的分析和实践

    C++的RapidJSON库的分析和实践RapidJSON是一个用于解析和生成JSON数据的快速高效的C++库。它提供了简洁的API和卓越的性能，使得处理JSON数据在C++项目中变得更加简单和高效。...灵活的API：RapidJSON提供了一个简洁、易于使用的API，使得解析和生成JSON数据变得简单而直观。它支持类似于DOM和SAX的模式，可以根据开发者的需求选择合适的解析方式。...它使用原始的C++指针操作直接访问JSON数据，提高了操作速度和效率。预分配缓冲区：RapidJSON在解析JSON数据之前会预分配一个缓冲区来存储解析后的数据。...parseJSONFile函数从JSON文件中解析数据，并打印出name和age属性的值。...整个过程中，RapidJSON库提供了简单而高效的API，让解析和生成JSON数据变得方便和快速。以下是一些RapidJSON的常见用法示例：1.

    1.6K10

    如何实现并部署自己的npm解析服务

    当我们从项目package.json中获取到依赖库的名称后，完全可以从CDN直接请求依赖库对应的代码，为什么还需要一个独立的「npm解析服务」呢？...所以，需要一个「npm解析服务」，当第一个用户第一次请求某个库时，依次完成： 从库的入口代码解析AST，分析其中的require语句，递归的解析这个库的依赖 下载依赖代码，将所有依赖的代码汇总到一个JSON...文件 将步骤2的JSON文件保存在对象存储中 返回步骤2的JSON文件 那么，后续所有用户在请求这个库时，都能直接从对象存储中直接获取解析好的JSON文件，这能极大提高在线安装依赖的速度。.../cjs/react.development.js" 于是，这2个文件对应代码也包含在JSON中。 当下一个用户加载的项目依赖react@18.2.0，就能直接从对象存储中获取上述JSON。...整个dependency-packager包含两个serverless函数： api：实际对外提供的服务 packager：根据包名和版本号生成JSON的服务 他们的关系如下： 其中，生成的JSON保存在

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    技术专题：API资产识别大揭秘（一）

    并且API 可能会以结构化格式（例如 JSON）响应数据，其中包含温度、湿度和其他天气相关信息。所以，API的组成要素中包含了URL。4、各类识别手段对比，企业该如何选择？...经过上述问题的解答，相信大家对API资产梳理也有所了解。接下来，我们将介绍API资产识别的关键技术，以便帮助大家理解如何从流量中准确识别API资产。...在获取过滤后的流量后，将根据协议类型如HTTP、Dubbo、GRPC等协议类型进行完整包解析，对于复杂的参数结构，如JSON、XML和各种复杂编码，则使用各种解析引擎进行解析。...片段存储：在解析之后，会对各类协议的特征字段以及参数接口进行片段式存储。对于各类参数结构究竟是如何实现解析以及片段式存储又具体表现怎样呢？...我们以JSON格式的参数结构为例：如上图所示，简单来讲就是在获取到例一个json格式的API参数结构后，通过对参数进行分组，会将API参数解析为一个树状结构。

    2.2K21

    MySQL Document Store 混合使用关系型数据与非关系型数据

    现代化的文档存储支持使用key value构建，例如使用JSON或XML。 看到这里，您可能会想了解MySQL的文档存储是如何实现的呢？上图是MySQL的Document Store的主要组件。...MySQL通过一个新的协议（X Protocol）和新的API（X DevAPI实现X Protocol）来实现JSON文档存储的(服务器端通过X Plugin实现X Protocol）。...之前我们很少能够看到使用关系型数据的访问机制去访问文档存储里面的数据，从MySQL5.7.8之后，用户可以通过JSON数据类型将JSON文档作为一列存储在表中。...可能有人会问，如果将JSON文档以TEXT或者BLOB的数据类型存储到MySQL里是不是也可以呢？可以，但是需要在应用程序里对其进行解析，会使应用程序变得复杂，发生潜在的错误。...其次，当JSON文档存储在表里，存储引擎会用一种专门优化的二进制格式进行处理，使得服务器可以快速访问里面的数据，而不是每次访问时进行解析处理。因此MySQL能够在关系型数据里面存储非结构化数据。

    1.9K20

    如何开发门店业绩上报管理系统中的统计报表板块？（附架构图+流程图+代码参考）

    一、总体架构（示意说明）简要文字版架构：数据源：POS、收银系统、微店、手工表单 -> API/批量上报接入层：API Gateway -> Ingest Service（幂等校验、基础校验） -> 写入...id || 0, JSON.stringify({ start, end, storeId, fields })]); // worker 会监听并生成文件上传到对象存储，然后通知用户 res.json...FAQ 2：如何保证报表在高并发和大数据量下仍然响应快速？ 首先分层：OLTP 用作写入与审计，OLAP（如 ClickHouse）用于聚合查询；避免每次查询都扫描原始大表。...对大范围导出采用异步任务流水线写文件并上传对象存储。采用合理的索引与分区策略、消息队列解耦 ETL 与写入压力，必要时使用读写分离和横向扩展服务。...最后配置监控（查询延迟、缓存命中率、ETL 延迟）和自动扩缩容策略来应对突发流量。FAQ 3：门店目标如何设置并且系统如何做预警与预测？ 目标可在 Admin 后台按门店/按月设置，支持历史版本记录。

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    Ajax,jQuery ajax,axios和fetch介绍、区别以及优缺点

    引言 前端的发展可以说是一个快速崛起的历程了，不断的进化，不断的出现新的Api，新的功能，前端这个领域真的是一个发展飞快的领域，你前一天刚学会XXX的的运用，后一天某某某就革新了一项新的技术，你在感叹学不动的同时...特性：从浏览器中创建 XMLHttpRequests、从 node.js 创建 http 请求、支持 Promise API、拦截请求和响应等。...解析和操作包含 HTML 文档的 responseText 属性 如果使用 XMLHttpRequest 从远端获取一个 HTML 页面，则所有 HTML 标记会以字符串的形式存放在responseText...这个选项也会影响 data 选项中的内容如何发送到服务器。...从 node.js 创建 http 请求。 支持 Promise API。

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    Python解析JSON数据教程

    使用Python读取和解析JSON数据教程 JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。...我们将把JSON转换为dictionary和list。我们还将尝试处理自定义类。 将JSON字符串转换为Python对象 JSON数据经常存储在字符串中。这是使用API时的常见场景。...将JSON文件转换为Python对象 读取JSON文件，并将JSON数据解析为Python数据，与我们解析存储在字符串中JSON数据的方式非常相似。...languages": ["English", "French"]} 从JSON对象创建Python类对象 到目前为止，我们已经讨论了如何使用json.load()和json.loads()方法创建字典...尤其是在处理网站时，了解如何处理JSON数据至关重要。JSON用于很多地方传输和存储数据，包括API、网络爬虫和现代数据库（如PostgreSQL）。

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