如何从JSON API解析和存储前一天

的天气数据？

从JSON API解析和存储前一天的天气数据，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用编程语言中的HTTP请求库，如Python中的requests库，发送GET请求到提供天气数据的JSON API接口。在请求中，需要指定日期参数为前一天的日期。
2. 接收到API返回的JSON数据后，可以使用JSON解析库，如Python中的json库，对返回的JSON数据进行解析。通过访问JSON对象的属性，可以获取到天气数据的各个字段，如温度、湿度、风速等。
3. 解析后的天气数据可以存储到数据库中，以便后续查询和分析。常见的数据库包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。可以使用相应的数据库连接库，如Python中的pymysql、psycopg2、pymongo等，将解析后的天气数据存储到数据库中的表中。
4. 在存储天气数据时，可以根据需要进行数据清洗和转换。例如，将温度从摄氏度转换为华氏度，将风速从米/秒转换为英里/小时等。
5. 如果需要定期获取前一天的天气数据，可以使用定时任务工具，如crontab（Linux系统）或Windows任务计划程序（Windows系统），设置定时执行上述步骤的脚本。

应用场景：

• 天气预报应用：通过解析和存储前一天的天气数据，可以提供准确的天气预报信息，帮助用户做出合理的出行和活动安排。
• 气象研究：通过分析历史天气数据，可以研究气候变化、天气模式等，为气象科学研究提供数据支持。

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