如何从pandas dataframe内的列表中调用值？

在pandas中，可以使用.apply()方法从DataFrame内的列表中调用值。.apply()方法可以将一个函数应用于DataFrame的每一行或每一列，并返回一个新的Series或DataFrame。

要从DataFrame内的列表中调用值，可以定义一个函数，然后使用.apply()方法将该函数应用于DataFrame的每一行或每一列。在函数内部，可以使用索引或切片来访问列表中的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]})

# 定义一个函数，从列表中调用值
def get_value(row):
    return row[0]  # 返回列表的第一个值

# 使用.apply()方法调用函数并创建一个新的列
df['First Value'] = df['A'].apply(get_value)

print(df)

输出结果为：

           A  First Value
0  [1, 2, 3]            1
1  [4, 5, 6]            4
2  [7, 8, 9]            7

在上面的示例中，我们创建了一个包含列表的DataFrame，并定义了一个名为get_value()的函数，该函数从列表中返回第一个值。然后，我们使用.apply()方法将该函数应用于DataFrame的列A，并将结果存储在一个新的列First Value中。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求定义更复杂的函数来处理列表中的值。

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