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如何在ES 6 java api中使用FunctionScoreQueryBuilder?

ES 6是指Elasticsearch 6版本,Java API是指使用Java语言进行Elasticsearch操作的接口。FunctionScoreQueryBuilder是Elasticsearch提供的一个查询构建器,用于在查询中使用函数评分。

在ES 6的Java API中,可以使用FunctionScoreQueryBuilder来构建函数评分查询。函数评分查询是一种根据自定义函数对文档进行评分的查询方式,可以根据自定义的函数对文档进行打分,并根据打分结果进行排序。

以下是使用FunctionScoreQueryBuilder的示例代码:

代码语言:java
复制
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

// 创建FunctionScoreQueryBuilder对象
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()
    .add(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"))
    .add(QueryBuilders.matchQuery("field2", "value2"))
    .scoreMode(FunctionScoreQueryBuilder.ScoreMode.SUM)
    .boostMode("multiply")
    .boost(1.2f);

// 执行查询操作
SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
    .setQuery(functionScoreQueryBuilder)
    .execute()
    .actionGet();

上述代码中,首先创建了一个FunctionScoreQueryBuilder对象,并使用add方法添加了两个匹配查询条件。scoreMode方法指定了打分模式为SUM,boostMode方法指定了打分方式为multiply,boost方法指定了整个查询的权重为1.2。

最后,通过client对象执行查询操作,并将FunctionScoreQueryBuilder对象作为查询条件传入setQuery方法中。

FunctionScoreQueryBuilder的应用场景包括但不限于:

  1. 排名调整:可以根据自定义的函数对文档进行打分,从而调整文档的排名顺序。
  2. 推荐系统:可以根据用户的偏好和行为数据,使用函数评分查询来实现个性化推荐。
  3. 搜索排序:可以根据不同的业务需求,使用不同的函数评分查询来实现搜索结果的排序。

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