如何在Pandas中找到多个空间

在Pandas中找到多个空值可以使用isnull()函数结合any()函数来实现。isnull()函数用于检测数据框中的空值，返回一个布尔值的数据框，其中空值为True，非空值为False。any()函数用于检测每列中是否存在至少一个True值，返回一个布尔值的Series，其中存在空值的列为True，不存在空值的列为False。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的数据框
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, None, 6],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 找到多个空值
null_columns = df.isnull().any()
null_columns = null_columns[null_columns].index.tolist()

print("包含空值的列：", null_columns)

输出结果为：

包含空值的列： ['A', 'B']

在这个例子中，我们创建了一个包含空值的数据框df。通过调用isnull()函数，我们得到了一个布尔值的数据框，其中空值为True，非空值为False。然后，我们使用any()函数检测每列中是否存在至少一个True值，得到了一个布尔值的Series。最后，我们筛选出存在空值的列，并将其列名存储在null_columns列表中。

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