在Pandas中找到多个空值可以使用isnull()函数结合any()函数来实现。isnull()函数用于检测数据框中的空值,返回一个布尔值的数据框,其中空值为True,非空值为False。any()函数用于检测每列中是否存在至少一个True值,返回一个布尔值的Series,其中存在空值的列为True,不存在空值的列为False。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的数据框
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
'B': [None, 2, 3, None, 6],
'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 找到多个空值
null_columns = df.isnull().any()
null_columns = null_columns[null_columns].index.tolist()
print("包含空值的列:", null_columns)
输出结果为:
包含空值的列: ['A', 'B']
在这个例子中,我们创建了一个包含空值的数据框df。通过调用isnull()函数,我们得到了一个布尔值的数据框,其中空值为True,非空值为False。然后,我们使用any()函数检测每列中是否存在至少一个True值,得到了一个布尔值的Series。最后,我们筛选出存在空值的列,并将其列名存储在null_columns列表中。
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