如何在pyspark中格式化数字列？

在pyspark中，可以使用format_number函数来格式化数字列。format_number函数接受两个参数：要格式化的数字列和保留的小数位数。

下面是一个示例代码，演示如何在pyspark中格式化数字列：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import format_number

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [(1, 1234567.89123456789), (2, 9876543.21098765432)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "number"])

# 格式化数字列
df_formatted = df.withColumn("formatted_number", format_number("number", 2))

# 显示结果
df_formatted.show()

运行以上代码，将会得到以下结果：

+---+------------------+----------------+
| id|            number|formatted_number|
+---+------------------+----------------+
|  1|1234567.8912345678|    1,234,567.89|
|  2|9876543.2109876543|    9,876,543.21|
+---+------------------+----------------+

在上述示例中，我们使用format_number函数将数字列"number"格式化为保留两位小数的形式，并将结果存储在新的列"formatted_number"中。format_number函数会根据给定的小数位数进行四舍五入。

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