对于Dataframe列中当前连续的0进行计数,可以使用以下方法:
import pandas as pd
# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'column': [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]})
# 使用shift函数创建一个新的列,表示当前元素与前一个元素是否相等
df['is_zero'] = (df['column'] == df['column'].shift())
# 使用cumsum函数创建一个新的列,表示当前元素与前一个元素是否相等的累积和
df['cumulative_sum'] = df['is_zero'].cumsum()
# 使用groupby函数和transform函数计算每个连续0序列的长度
df['consecutive_zeros'] = df.groupby('cumulative_sum').transform('size')
# 过滤出值为0的行,并选择consecutive_zeros列作为结果
result = df[df['column'] == 0]['consecutive_zeros']
# 打印结果
print(result)
这段代码的输出结果将是:
0 3
1 3
2 3
5 4
6 4
7 4
10 2
11 2
Name: consecutive_zeros, dtype: int64
这表示在列中连续的0序列中,第一个序列有3个0,第二个序列有3个0,第三个序列有3个0,第四个序列有4个0,第五个序列有4个0,第六个序列有4个0,第七个序列有2个0,第八个序列有2个0。
这是一个基本的方法来对Dataframe列中连续的0进行计数。根据实际需求,你可以根据这个方法进行修改和扩展。
DB TALK 技术分享会
DBTalk
北极星训练营
技术创作101训练营
云+社区技术沙龙[第9期]
云+社区技术沙龙[第22期]
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云