我尝试使用to_sql方法将熊猫数据帧写入到远程服务器上的HIVE表中。目前，我已经创建了Jaydebeapi connection对象，并且我能够使用pandas中的read_sql方法以及这个connection对象来查询该表中的数据。下面是我尝试过的代码示例： import pandas as pdconn =
浏览 59提问于2019-04-30得票数 2
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在使用to_sql函数时有插入外键的方法吗？
我正在处理在django与熊猫一起上传的Consultations (n=40k)，然后将它们添加到数据库(postgres)中。我一排接一排地工作，但那需要15到20分钟。这比我希望我的用户等待的时间更长，所以我正在寻找一个更有效的解决方案。我尝试了熊猫to_sql，但是在调用consultations函数之前，我想
浏览 1提问于2020-08-11得票数 3
我正在使用最新的熊猫14.1，并使用to_sql方法写入2008 v2服务器。使用SQLalchemy作为引擎。下面的dataframe与datetime对象一起工作，就像预期的那样。#test DataFramedf1['A'] = 'Text'
df1['date_test'] =
浏览 2提问于2014-08-06得票数 3
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使用MSSQL (2012版)，我使用SQLAlchemy和pandas (在Python2.7上)将行插入Server表中。，并与其他方法(pymssql等)一起工作。然而，熊猫to_sql方法不起作用。，即熊猫试图在server db中创建一个表，这是它没有考虑到的。如何让熊猫/SQLAlchemy/pyodbc指向正确的mssql数据库？
浏览 0提问于2015-07-28得票数 3
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我正在给Postgres数据库写一篇熊猫资料：engine = create_engine(r'postgresqlmeta.reflect(engine, schema='data_quality')pdsql.to_sql(dataframe行抛出了以下错误：
AttributeError: 'module&#x
浏览 2提问于2014-10-27得票数 2
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我有一个熊猫DataFrame，它由多个列组成，我想使用.to_sql()将它们存储到postgreSQL数据库中：
我查看了关于：的文档，但是使用DataF
浏览 17提问于2022-11-14得票数 0
问题我与pymysql有一个成功的连接来执行查询，但是能够直接使用像to_sql这样的函数将使我的生活更容易直接推送这样的数据。有关我正在使用的代码，请参见下面的内容。db=database)
np.random.seed(0)frame = pd.DataFrame
浏览 1提问于2019-01-24得票数 4
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当我们通过熊猫将文件加载到Server时，在创建SQLAlchemy引擎对象时，我已经开始使用这个SQLAlchemy属性。我理解它在加载数据时所带来的好处。
是否建议在Server任务中启用它？
浏览 0提问于2020-11-23得票数 2
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我有一个从CSV文件加载的数据文件，其中包括一个标题行。在从read_csv分配返回的数据后，我尝试使用MySQL引擎将行添加到MySQL数据库表中，方法调用如下所示： index=False,但是，该表已经存在，并且dataframe头的</e
浏览 0提问于2016-02-18得票数 1
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我正在从api网站下载Json数据，并使用sqlalchemy、pyodbc和to_sql函数将这些数据插入到MSSQL服务器中。本机客户端11.0COUNT字段不正确或语法错误(0) (SQLExecDirectW)') [SQL：’插入TEMP_producing_entity_details
大约有5亿行要下载，它只是以这样的速度爬行
浏览 3提问于2018-06-04得票数 24
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我试图使用sqlalchemy游标的方法executemany将一个熊猫数据插入到mysql数据库中。这是一种快速高效的批量插入数据的方法，但是没有MySQLdb.\ engine.dispose()
dff = pd.DataFrame({"col1": ["a", "b", "c", "内容预先计算每个查
浏览 4提问于2022-01-18得票数 0
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从下面给定的df， request_accepted_short = pd.DataFrame({'requester_id':[1,1,2,3],在Leetcode中，这被认为是中等SQL问题，我想找到解决这个问题的有效的，潘多克的方法。 这是我尝试过的。我将requester_id和accepter_id连接在一列中，以便查看哪一个id在一列中最常见。summary.mode() 通过这个过程，它确实让
浏览 14提问于2019-04-29得票数 1
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我想在雪花数据库表中插入一个数据帧。数据库中有像id这样的列，这是一个primary_key，event_id是一个integer字段，它也是nullable。id_account_usage_login_history'), primary_key=True)上面所述的类在雪花数据库中创建一个表当我尝试使用熊猫to_sql()方法插入数据时，雪花会返回一个错误，如下
浏览 7提问于2020-12-23得票数 0
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我已经把这个问题减少到了熊猫to_sql，在处理sybase时添加了双引号#tmp，使用sqlalchemy作为池框架。get_data_with_tmp(): with engine.connect() as conn:当我删除#tmp周围的双引号时，它在sybase中工作</
浏览 9提问于2020-05-20得票数 1
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我使用jpype和jaydebeapi连接到一个运行良好的Oracle数据库。但是，SQL返回元组，而不是在每个字符之后返回带有括号和逗号的字符串。它不是dog，而是返回(d,o,g,)请知道如何返回没有括号和逗号的字符串吗？我已经在谷歌和堆栈溢出搜索过类似的问题(，，)，但这些解决方案中没有一个对我有用。我需要找到一种方法循
浏览 0提问于2020-12-06得票数 2
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我有一个大约100 K行的postgres表。我提取了这个数据集并进行了一些转换，得到了一个包含100 K行的新熊猫数据。现在，我希望将此数据作为数据库中的一个新表加载。我使用to_sql来使用SQLAlchemy连接将数据转换为postgres表。然而，这是非常缓慢的，需要几个小时。如何使用SQLAlchemy加速数据库表中的数据插入？我搜索了其他类似的关于Stackoverflow的问题。它们<
浏览 0提问于2017-06-13得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，我用sqlalchemy通过to_sql发送给MySQL。我在SQL中的浮点数有时会显示小数位稍微偏小(与df相比)，并导致错误："Warning：(1265，"Data truncated for column 'Dividend‘at row 1")“。如何对浮点数进行舍入，使其与DataFrame中的值匹配？
从CSV中提
浏览 34提问于2019-07-13得票数 2
我想把它作为输入输入循环，在熊猫？我有多个输入文件，我想接收一个输出。通常我使用read_csv，但是由于内存错误，'read_csv‘不能工作。df = pd.read_csv(f, sep="/", header=0, dtype=str)
所以我想尝试一下python2.7中的并行处理。
浏览 1提问于2017-07-09得票数 0
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tb = traceback.format_exc() return False
我在上面的代码中引用的据我所知，这是插入数据的最快方法之一。然而，我需要大约80秒才能插入这些数据。这是一个相当好的系统，包括12 cores/24 threads，SSDs，和256GB of RAM。这能做得更快吗？()函数中，我尝试根据下面的注释之一修改块大小。也许，考虑到我还没有积累数据
浏览 2提问于2021-08-31得票数 1
我使用 (Get )调用python函数，它返回一个DataFrame，以便在UiPath中使用它。不幸的是，UiPath无法像DataTable一样将DataFrame转换为.Net DataType。
即使我试图将DataFrame转换成任何其他格式(字符串、numpy数组、html等)虽然文档明确提到支持所有DataTypes，但它不起作用。Python完成了它的工作--将DataFrame的内容存储在一个Excel文件中</em
浏览 1提问于2019-05-10得票数 2
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