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将数据从一个熊猫数据帧追加到另一个数据帧中

,可以使用 pandas 库中的 concat() 函数或者 append() 方法来实现。以下是完善且全面的答案:

答:将数据从一个熊猫数据帧追加到另一个数据帧中,可以使用 pandas 库中的 concat() 函数或者 append() 方法来实现。

  1. concat() 函数:concat() 函数可以沿着指定的轴将两个或多个熊猫数据帧连接在一起。可以通过设置参数 axis 指定要连接的轴,通常是行轴(轴 0)或列轴(轴 1)。

示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
                    'B': ['d', 'e', 'f']})

# 使用 concat() 函数将 df1 和 df2 连接在一起,沿行轴连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 输出连接后的结果
print(result)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
0  4  d
1  5  e
2  6  f
  1. append() 方法:append() 方法可以在调用的数据帧后追加一个或多个数据帧。相当于将一个数据帧添加到另一个数据帧的末尾。

示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
                    'B': ['d', 'e', 'f']})

# 使用 append() 方法将 df2 追加到 df1 的末尾
result = df1.append(df2)

# 输出连接后的结果
print(result)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
0  4  d
1  5  e
2  6  f

注意事项:

  • 在实际使用中,建议先创建一个空的数据帧,然后使用 concat() 函数或 append() 方法将需要追加的数据帧逐一添加到空数据帧中,以避免多次拷贝数据帧而导致的性能问题。
  • 追加操作会生成新的数据帧,原始数据帧不会改变,因此需要将追加结果赋值给一个变量或者另一个数据帧来保存结果。

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