我有一个JPanel 200x200。
我试图创建一个函数,生成带有JPanel边界的随机抛物线,限制其高度不能低于100 (屏幕中部),我基本上想在这些抛物线周围移动一个形状。
下面是我开始使用的一些代码:
Random random = new Random(); int y; int x;
int size = random.nextInt(10);
int translation = random.nextInt(50);
int height = random.nextInt(100) - 200; //between 100 and 200
//抛物线函数:y=(x/7-
我目前正在使用多项式定义的函数来创建3d曲线拟合,但无济于事。image 1 scatter, image 2 curve fitting代码如下: #import excel data
"""
how can I improve this polynomial function,
is there any better methods instead of polynomial?
"""
def func(data, a, b, c, d):
x = data[0]
y = data[1]
z = data[2
因此,我创建了这个抛物线类,它可以用3个参数(a、b和c)实例化,也可以用属于抛物线的3个点实例化。punti()函数返回n和m定义的范围内属于抛物线的所有点。下面是代码(大部分是意大利语,对不起):
class Parabola:
def __init__(self, tipo=0, *params):
'''
Il tipo è 0 per costruire la parabola con a, b, c; 1 per costruire la parabola con
tre punti per la qu
我有一个代码: import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create 1000 equally spaced points between -10 and 10
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
# calculate the y value for each element of the x vector
y = 2*x**2 - 3*x + 5
# draw a tangent line to parabola at x = -1
a = -7*x + 3
# draw a norma
我有一组数据,想把抛物线拟合在上面。这已经适用于numpy的polyfit函数,如下所示:
fit = np.polyfit(X, y, 2)
formula = np.poly1d(fit)
现在,我希望抛物线的峰值在一个固定的x值,并且在这个固定的峰值中,拟合仍然是最好的。有办法做到这一点吗?
根据我的资料,我知道抛物线总是向下开的。
我有这个检测图像中的过渡(Iclock): ? [cy, cx] = size(Iclock);
meanclock = zeros(1,cx);
for i = 1:cx
meanclock(i) = mean(Iclock(:,i));
end
x = [1:cx];
c=polyfit(x',meanclock',2);
for i = 1 : cx
splineclock(i) = c(1,1)*(i)^2 + c(1,2)*i + c(1,3) ;
end
for i = 1:cx
if meanclock(i) > spl
我正在将我的图移动到ggplot中。除了这个(从这个获得的代码)之外,几乎都有了:
#Set the bet sequence and the % lines
betseq <- 0:700 #0 to 700 bets
perlin <- 0.05 #Show the +/- 5% lines on the graph
#Define a function that plots the upper and lower % limit lines
dralim <- function(stax, endx, perlin) {
lines(stax:endx,
给出了以下方程。
我知道我需要把二级ODE分解成4个一阶ODE,这就是我所得到的。我首先引入了新变量u,在图片的底部,我编写了与ODE45一起使用的matlab函数。
现在的问题是,我应该得到一个抛物线形状(蓝线),但这不是我得到的。
我已经检查了我的代码上千次了,但没有结果。能检测到我的函数中的错误吗?
主程序
global g H R alfa
alfa=pi/2;
g = 20.0;
R = 1;
H=2.3;
k = 0:0.01:2;
[T,Y] = ode45(@fspace,k,[H 0 0 0]);
plot(T,Y(:,1))
hold on
我想用python 2.7画一条抛物线,知道顶点的坐标。
目前我已经实现了这一点。问题是顶点不在抛物线上,实际上它绘制了一条抛物线和一个单独的点。有人能指出这个错误吗?谢谢。
def parabola(return_hist1,V):
#solve the equations and plot the parabola
# V[0] is the x-coordinate and V[1] is the y-coordinate
A=np.array([[2*V[0]],[4*V[1]]])
B=np.array([[1],[-1]])
sol=A*