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混淆矩阵-奇怪的数字输出
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分类后，我想显示混淆矩阵，但数字的形式不好。figsize = (6,6))plt.xlabel("predicted")
plt.ylabel("true") 输出： 📷 为什么输出的格式是2.9e+02，1.9e+02？训练数据的大小为568
浏览 51提问于2019-05-09得票数 0
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含分类目标变量的评价模型
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我将MNIST数据集的所有数值目标变量转换为分类变量。因此，0变成了zero，等等。OneVsRestClassifier(SGDClassifier(random_state=42))当我尝试sgd_clf.predict(X_test)时，我会得到一系列的分类值我想了解如何评估我的模型，因为confusion_matrix没有这样做。
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
我使用一些方法(随机树，随机森林，决策表，RandomSubspace.)但他们给出的结果如下。Root relative squared error 98.6323 %然而，我想要结果的准确性和混淆矩阵我怎么能得到那样的结果？
注意:当我使用小数据集时，它以混淆矩阵的形式给出结果。它是否与数据集的大小有关？
浏览 4提问于2014-12-16得票数 4
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我遵循NLTK的书在使用混淆矩阵，但混淆矩阵看起来非常奇怪。brown.tagged_words(categories='editorial')]有人能解释一下如何使用混淆矩阵吗
浏览 2提问于2014-05-16得票数 4
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如何规范混淆矩阵？
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我使用confusion_matrix()为我的分类器计算了一个混淆矩阵。混淆矩阵的对角线元素表示预测的标签与真实标签相等的点数，而非对角线元素则表示被分类器错误标记的点数。我想规范我的混淆矩阵，使它只包含0到1之间的数字。我想从矩阵中读取正确分类样本的百分比。
我找到了几种方法来规范矩阵(行
浏览 8提问于2014-01-04得票数 51
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基本上，我想使用对象检测算法来计算图像中两个类的对象数。此外，在计算机视觉领域，应该为手稿生成什么样的度量/数字？
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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我正在使用子弹物理在我的引擎中，这并不是太难让它集成。我面临的问题是碰撞系统似乎无法识别我的地板。我创建了这样的物理系统： PhysicsWorldnew BulletSharp.SequentialImpulseConstraintSolver(), 现在我添加具有立方体碰撞网格的刚体=
浏览 1提问于2015-01-16得票数 1
我一直在使用Weka的J48决策树将RSS中关键字的频率分类为目标类别。我想我在将生成的决策树与报告的正确分类实例的数量以及混淆矩阵中的数量进行协调时可能会遇到问题。我对决策树的使用是使用10x验证的默认参数。210 36.8421 %具有以下混淆
浏览 3提问于2012-08-09得票数 1
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我知道H2O可以用 model_perf = model.model_performance(input)
model_perf.confusion_matrix 输出混淆矩阵。但是有没有一种方法可以让混淆矩阵表来创建图呢？
浏览 17提问于2019-06-18得票数 1
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： [1] 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0混淆矩阵的输出是：> str(data.test$groups)因此，我理解我的错误是因为我对混淆矩阵
浏览 2提问于2017-08-04得票数 0
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我尝试计算一个聚合混淆矩阵来评估我的模型：但我不知道如何提取不同折叠的单个混淆矩阵在记分器中，我可以计算它：'cm': mak
浏览 27提问于2017-08-28得票数 1
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预测阈值
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根据H2O文档，预测时使用的阈值是来自列车的最大F1阈值。性能函数实际运行测试集上的预测，以计算混淆矩阵。奇怪的是，当我预测相同的测试集时，我得到了不同的混淆矩阵：
h2o.predict(object, newdata=test).这意味着h2o.performance()正在使用与h2o.predict()不同<em
浏览 2提问于2019-12-11得票数 2
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UNET图像分割模型的混淆矩阵
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我使用了RGB图像和相应的图像掩码，在输出时我得到了相应的感兴趣区域。现在我想找出这个模型的混淆矩阵，并从中评估其他参数。能帮上忙吗？我无法得到建立混淆矩阵所需的预测值和实际值。谢谢
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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我在试着评估我的定制训练Spacy NER模型。如何用混淆矩阵求出模型的总体精度。
我试着用spacy scorer评估模型，它给出了精确度，召回率和令牌准确度，参考了下面的内容。我希望输出是混淆矩阵，而不是单个精度、召回率和标记准确性。
浏览 3提问于2019-05-22得票数 4
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我使用'Parallel_CNN‘作为自变量的文本编码器。我的因变量具有类别数据类型，并且它有一个二进制值(即0或1)。模型完成后，我以混淆矩阵的形式绘制了预测输出和实际输出，如下所示：我期待TP，TN，FP和FN在混淆矩阵中。然而，这是未知的也发现在混淆矩阵。我试图在谷歌上找到未知对模型学习的意义和影响，但却找不到任何有用的信息
浏览 0提问于2021-02-26得票数 1
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当我想用<<np.linalg.det(mat1)>>计算矩阵的行列式或计算逆时，它会给出奇怪的值输出。例如，它给出的是1.11022302e-16而不是0。我试着把行列式的数字除以整数，但是对于矩阵元素我却不能这样做。
浏览 2提问于2022-11-16得票数 -1
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我已经在互联网上搜索了这个问题的答案，包括写标题时的建议，但仍然无济于事，所以希望有人能帮助我！ 我正在尝试使用sci-kit learn构建一个混淆矩阵。这是在keras模型之后出现的。这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。结果形成的混淆矩阵反映了kera
浏览 15提问于2019-06-15得票数 3
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混淆矩阵中不支持连续变量
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并试图计算y_pred和y_test之间的混淆矩阵。我得到了"ValueError : continuous is not supported"错误。
我已经包括了下面的代码。帮助解决这个问题。
浏览 0提问于2019-02-22得票数 3
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我在我自己的数据集中使用@kratzert编写的finetune AlexNet体系结构，它正常工作(我从这里获得了代码：)，我想知道如何从他的代码中构建混淆矩阵。我试着用tf.confusion_matrix(labels, predictions, num_classes)来构建混淆矩阵，但我做不到。我搞不懂标签和预测的值应该是什么，我的意思是，我知道应该是什么，但每次我输入这些值时都会出错。有人能在这方面帮助我吗?或者看一看代码
浏览 2提问于2018-04-16得票数 1
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