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用箱形图方法去除数据框中的离群点

箱形图是一种常用的统计图形,用于显示数据的分布情况和离群点的存在。它由一个矩形框和两条线段组成,矩形框表示数据的四分位数范围,上下线段表示数据的最大值和最小值。通过箱形图,我们可以直观地识别出数据中的离群点。

使用箱形图方法去除数据框中的离群点的步骤如下:

  1. 首先,计算数据的四分位数(Q1、Q2、Q3)和四分位距(IQR)。
    • Q1表示数据的25%分位数,即将数据从小到大排列后,处于25%位置的值。
    • Q2表示数据的50%分位数,即将数据从小到大排列后,处于50%位置的值,也就是数据的中位数。
    • Q3表示数据的75%分位数,即将数据从小到大排列后,处于75%位置的值。
    • IQR表示数据的四分位距,即Q3与Q1之间的差值。
  • 计算上下限。
    • 上限(Upper Limit)= Q3 + 1.5 * IQR
    • 下限(Lower Limit)= Q1 - 1.5 * IQR
  • 检查数据中是否存在小于下限或大于上限的值,这些值即为离群点。
  • 将离群点从数据框中去除或进行处理,可以选择删除、替换为缺失值或进行其他合适的处理方式。

使用箱形图方法去除数据框中的离群点可以有效地清理数据,提高数据的质量和准确性。

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