确定R数据表中的缺失值
是指在R语言中对数据表进行处理时，识别和处理数据表中的缺失值的过程。
缺失值是指数据表中某些变量或观测值缺失的情况。在数据分析和建模过程中，缺失值可能会对结果产生影响，因此需要进行处理。
在R语言中，可以使用以下方法来确定数据表中的缺失值：
- 查看缺失值的数量和位置：可以使用is.na()函数来判断数据表中的每个元素是否为缺失值，并使用sum()函数统计缺失值的数量。另外，可以使用which()函数找到缺失值所在的行和列。
- 处理缺失值：根据具体情况，可以选择删除缺失值所在的行或列，或者使用其他方法进行填充。常用的处理方法包括：
- 删除缺失值：使用na.omit()函数删除包含缺失值的行或列。
- 填充缺失值：使用mean()函数计算均值，并使用na.fill()函数将缺失值替换为均值；或者使用其他方法如中位数、众数进行填充。
- 插值法：使用插值方法如线性插值、多项式插值等来估计缺失值。
- 预测模型：使用其他变量的信息来预测缺失值，如回归模型、随机森林等。
缺失值的处理方法根据具体情况而定，需要根据数据的特点和分析目的来选择合适的方法。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud DataWorks）来处理数据表中的缺失值。该平台提供了丰富的数据处理和分析功能，可以方便地进行缺失值的处理和数据清洗工作。具体产品介绍和链接地址如下：
产品名称：腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud DataWorks） 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dp
通过使用腾讯云数据分析平台，可以快速、高效地处理数据表中的缺失值，并进行后续的数据分析和建模工作。
相关·内容
我有一个数据表：
Index Value
0 NaN
1 1.15
2 2.25
3 2.33
条件:首先检查前一行的值是否为NaN，然后用前一行的值替换当前行的值。
所需输出：
Index Value
0 NaN
1 1.15
2 1.15
3 1.15
浏览 1提问于2020-05-13得票数 1
1回答
数据集的填充值为1e30。在使用NetCDF文件时，我应该使用代码na.rm=TRUE还是na.rm=FALSE u2 <- list.files("/filepath/", pattern = "*.nc", full.names = TRUE)
r <- mean(u2, na.rm=TRUE) 我使用na.rm=TRUE和-7.781048e+16, 3.923543e+15 (min, max)获取values : -7.53555e+18, 1.263985e+18 (min, max)，同时使用r <- me
浏览 24提问于2020-01-12得票数 1
2回答
我使用以下代码删除熊猫中丢失数据的一些行：
df = df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True)
df = df.replace(r'^\t+$', np.nan, regex=True)
df = df.dropna()
但是，数据帧中仍然有一些单元格看起来是空白/空的。为什么会发生这种情况？有什么办法可以去掉这样空/空单元格的行吗？谢谢!
浏览 0提问于2018-08-22得票数 3
回答已采纳
我已经将数据表导入到我的胞景映射中，以便根据值进行以下连续映射。一段时间后，我导入了另一个数据表，然后删除了前一个数据表。原始数据既不存在于节点表中，也不存在于边缘表中，但在选择用于连续映射的列(例如，大小或颜色)时，我仍然可以看到原始列的名称。此外，出现此警告：“当前表没有选定的列。请选择另一列。”您知道如何解决这个问题吗?这样，当这些列甚至不在表中时，我就不会再看到这些名称了吗？如有任何意见，我将不胜感激。
我尝试删除数据表并再次导入数据，但是没有帮助。我还试图克隆当前的网络并将数据导入到新地图中，但是在列选择中仍然存在旧的名称。您知道如何解决这个问题吗?这样，当这些列甚至不在表中时，我就
浏览 13提问于2022-11-25得票数 0
我有一个数据表，它看起来像：
NaN
859.0
NaN
NaN
0.0
NaN
我想用前面的非NaN值来更改零，而不改变其他的NaN，id得到以下内容：
NaN
859.0
NaN
NaN
859.0
NaN
我试过用ffill代替，但无法得到正确的输出。
欢迎任何帮助！
浏览 6提问于2019-11-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我画了很多情节，但这个情节让我很不爽。当运行下面的MWE代码时，默认数据表将正确地呈现在主面板“负债模块”选项卡下。当第一次打开此选项卡时，此数据表是默认视图。请看下面的第一张图片，看看这是什么样子。
然而，当我点击相同的“负债模块”面板中的“向量绘图”动作按钮时，我会得到错误:需要有限的'ylim‘值，如下面的第二个图片所示。
用于呈现数据表(按预期工作)和绘图(不工作)的反应性对象是相同的- vectorsAll。
如何绘制vectorsAll对象？因此，当用户单击“向量绘图”操作按钮而没有首先单击侧栏面板中的“输入负债”操作按钮时，现在将绘制来自默认表的相同数据(值为0.2，持续
浏览 3提问于2021-08-26得票数 0
回答已采纳
我不熟悉python，正在尝试使用SKLEARN库在python中运行决策树分类器，在运行代码时遇到以下错误：
ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype太大的值(‘float32’)
我尝试使用我的excel数据表的一个较小的子集，并且代码能够使用我想要的结果来执行。所以我怀疑问题是我的数据集太大了。下面是导致崩溃的代码：
df_X = data_train[['DayOfWeek', 'Promo', 'StateHoliday']]
df_Y = data_train[['Sales_band']]
浏览 1提问于2018-11-07得票数 0
在RAPIDMINER中，R(‘NA’\‘NULL’\‘None’)值的等效值是什么？或者，在进行计算时不应该考虑这个值，或者它缺少的其他值是什么呢？
浏览 3提问于2013-11-12得票数 1
回答已采纳
1回答
与python不同，在python中，缺失的值由XGBoost算法在内部处理，而在SPARK中构建XGBoost模型时，缺失的值被隐式转换为0.0(浮点数？！)。这样可以吗？有可能是00的实际值。我们如何确保这不会干扰模型的预测能力？
浏览 28提问于2019-10-15得票数 1
2回答
我有一个Stata命令，它生成值为.的新变量y
gen y=.
我想知道以下命令是否等同于R中的命令。“
y<-NA
浏览 1提问于2013-01-21得票数 2
回答已采纳
3回答
我有这样的数据集：
id_1 <- c(1, 1, 1)
id_2 <- c(2, NA, NA)
day <- c("Mon", "Mon", "Mon")
month <- c("May", NA, "May")
year <- c("2017", NA, NA)
df <- cbind(id_1, id_2, day, month, year)
这些行在我的数据中是重复的观察。我只想保留最完整的一行(即第1行)。我的真实数据有15列，所以使用
duplic
浏览 3提问于2017-05-26得票数 4
回答已采纳
我试图通过导入外部文件来使用我在外部文件上的一个表，并使用它来制作一些图形，但它给了我一个关于空格的错误消息，所以我在谷歌上看到一些人用-999填充它，所以我也这样做了，也尝试了null，但似乎没有一个有效，因为它似乎正在考虑这些值……如何才能使这些值被视为不存在？
我的脚本：
datafilename <- "SGX.txt"
person.data <- read.table(datafilename,header=TRUE)
panel.cor <- function(x, y, digits=2, prefix="", cex.co
浏览 4提问于2015-03-25得票数 0
from sklearn.linear_model import LinearRegression
ClosePrices = data['Close'].tolist()
OpenPrices = data['Open'].tolist()
OpenPrices = np.reshape(OpenPrices, (len(OpenPrices), 1))
ClosePrices = np.reshape(ClosePrices, (len(ClosePrices), 1))
regressor = LinearRegression()
regresso
浏览 0提问于2019-10-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我收到了一个.dta文件，它们有一些有趣的缺失代码，例如：.mm和.x，如果我在R中读取.dta文件，那么所有这些有趣的缺失代码都会转到'NA‘，我想知道如何将它们保存为.mm和.x？
浏览 2提问于2020-08-13得票数 0
回答已采纳
我正在做一个数据科学项目，我正处于清理分类特性的阶段。我一直在研究，似乎计算平均值或中位数可以改变分布。因此，更好的方法是使用logistic回归或任何其他模型来预测分类特征中的空值。
在这个职位中，作者解释了如何使用logistic回归来计算二项式范畴特征中的空值。但是，我使用的分类特性有多个可能的值。
你知道有什么方法可以解决这个问题，并在多分类特征上精确地估算零值吗？
谢谢!
浏览 0提问于2022-08-24得票数 0
回答已采纳
我正在使用R中的GBM包：
library(gbm)
gbmfit <- gbm( UVIndex ~ UVI + UVA + VIS + UVIVIS + UVIUVA + CosSZA + ShadeTemp, data = df, distribution = "gaussian", n.trees = 1000, shrinkage = 0.1, cv.folds = 10)
pred <- predict(gbmfit, data = df , n.trees = 1)
pretty.gbm.tree(gbmfit,i.tree = 1)
给了我：
浏览 2提问于2015-11-23得票数 1
我正在为R中的NMF (非负矩阵分解)寻找一个包/如果可能的话，相对现成的解决方案，它可以处理缺失值(NA)，并且不会将它们视为0。
实际上，对于一个简单的推荐系统，我们的目标是通过因子分解的乘积来估计这些缺失值。
NMF CRAN-package很棒，但似乎不能做到这一点(它最近的扩展也不能)，而且我找不到合适的替代包……
浏览 0提问于2012-10-14得票数 5
我有一个可视化，在x轴上，我有日期的月份列，在y轴上，我有独特的问题计数。我在文本区有两个筛选器，当我在筛选器1或筛选器2中选择一些值时，如果计数对于任何月份都不可用，则该月我需要0。假设我数据表中有5个月(1月到5月)的数据，我从过滤器1中选择了1个值，从过滤器2中选择了1个值，如果3月和4月的组合数据不可用，则趋势应显示3月和4月的计数为0。这是一条趋势线，因此如果所选筛选器的任何月份都没有可用的计数，则应显示0。任何线索都会有所帮助。提亚
浏览 2提问于2015-06-25得票数 0
1回答
我在R haven包中发现了一个bug，在该包中，write_dta在Stata中读取标签时会丢弃一些标签。我在haven中有haven，但是我确实需要在bug修复之前找到一个工作。下面是解释。
让我们定义一个标有标签的double，其中只有一个标记的NA值。
library(haven)
#> Warning: package 'haven' was built under R version 3.4.4
tst <-
labelled(
c(
1:5,
tagged_na("d")
),
c(
浏览 1提问于2019-03-06得票数 1
2回答
我正忙于R中的回归模型，我有大约16000个观测值。这些观察结果之一导致我得到以下错误消息，
(1 observation deleted due to missingness)
在R中有没有一种方法可以让我识别这一个观察值？
浏览 0提问于2015-02-10得票数 8
回答已采纳
2回答
我是一个数据科学新手，我想使用Python/ R创建一个相关矩阵(类似于http://www.marketcalls.in/python/quick-start-guide-compute-correlation-matrix-using-nsepy-pandas-python.html)，并构建一个机器学习模型。然而，我有一些问题，并希望得到一些指导。
问题1:虽然数据文件很大，有超过35万个条目，但一些列遗漏了许多值(即60%/ 70%的值丢失)。我想知道我是否应该放弃那些列/删除那些行/任何其他伟大的建议？什么是好的阈值，是否可以继续使用20%？30%？40%值的列。
非常感谢。非常感谢
浏览 0提问于2017-07-27得票数 0
我在R中使用Amelia包来处理缺少的值。当我试图用估算的数据训练随机森林时，我得到了下面的错误。我不确定如何将amelia类转换为数据帧，它将是R中randomForest函数的正确输入。
train_data<-read.csv("train.csv")
sum(is.na(train_data))
impute<- amelia(x=train_data,m=5,idvars=c("X13"), interacs=FALSE)
impute<= as.data.frame(impute)
for(i in 1:impute$m) {
浏览 0提问于2014-09-27得票数 1
1回答
我有一个主要的数据表，它看起来像： df
number index columnA
A 000 10
A 001 20
A 002 10
A 003 10
A 004 20
B 000 1
B 001 0
B 002 3 其总是具有所有数字的所有索引条目。我的第二个数据帧缺少一些值： df2
number index columnC
A 000 1
A 003 2
B 000 0 我如何合并数据帧
浏览 13提问于2020-10-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在开发一个闪亮的应用程序，它有一个反应性的df，用于呈现dt数据表。我的问题是，在我使用的侧栏pickerInput过滤器上：
choices = unique(COLUMN_NAME)
当列中有NA值在筛选器上转换为"NA“时，所以当我使用：
filter(COLUMN_NAME %in% input$column_name)
在反应性df中，NA值没有正确地过滤。绕这条路最好的方法是什么？应该将任何NA值重新编码到字符串，还是应该修复侧栏筛选器，使NA筛选为真正的NA值？
浏览 3提问于2022-11-03得票数 1
2回答
我希望聚合R数据表的一列，但将列名作为字符串提供。可以使用数据表功能来完成吗？
例如，我想复制：
foo[,newcol:=mean(oldcol), by=id]
但是使用字符串作为列名，如下所示：
foo[,"newcol":=mean("oldcol"), by="id"]
我试过：
foo[,"newcol":=mean(foo[["oldcol"]]), by="id"]
这是可行的，但速度很慢，因为它没有充分利用数据表。
谢谢!
浏览 7提问于2014-06-14得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个数据表，其中有许多街道地址字段列，如NUM、STREET_PRE、STREETNAME、STREETTYPE、APT_NO、CITY、STATE、ZIP。许多行并不是在所有列中都有值，比如STREET_PRE或APT_NO。
我需要从这些列中得到一个地址字符串。使用paste0将字符串"NA“放入结果。我搜索了一下，发现关于这个问题的一些讨论只是在事后替换"NA“，或者在连接时使用if or。如果" NA“有一些有效的输入，那么事后替换NA可能会带来问题。
stringr的str_c看起来很有希望，因为它将跳过NAs。然而，作为结果，我总是得到NA作为输入：
&
浏览 2提问于2015-11-13得票数 1
回答已采纳
2回答
在我闪亮的输出中，我有一个DataTable。我有一个按钮(“计算”)和一个列表。我想要下列行为：
加载脚本时，数据表将使用空对象呈现。
当用户单击"Compute“时，将显示一个数据表
当用户从列表中选择“重置”时，数据表将被删除。
不知何故，我无法用闪亮的头脑来实现这一目标。下面是一个基本的代码来说明我的问题：
server.R
server.fun <- function(input, output) {
output$results <- renderDataTable({
mytab <- data.frame( ID=1:
浏览 4提问于2015-05-18得票数 2
回答已采纳
使用rmagic，在读取 (而不是其他)时，%R和%%R之间的行为不一致:为什么
%%R
usda = read.csv("USDA.csv")
工作，同时
%R usda = read.csv("USDA.csv")
失败与
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input
浏览 1提问于2014-03-30得票数 1
回答已采纳
嗨，我对R(和一般的R)中的数据表语法很陌生，需要帮助重复某些行，并根据类别递增地增加它们。
我的模拟数据表信息如下：
> head(dt)
Time Values1 Values2 Values3 Category
1: 00:15:00 1 2 1.5 A
2: 00:30:00 3 4 2.5 A
3: 00:45:00 5 6 3.5 A
4: 01:00:00 7 8 4.5 A
5
浏览 1提问于2020-08-14得票数 3
回答已采纳
1回答
如何在射灯中编辑datatable中的行？我们可以使用ironpython或R脚本来完成吗？
我有一个要求，在这里我想要编辑的值，在聚光灯火数据表，以看到效果在各自的视觉效果。数据表使用信息链接(来自SQL数据库)填充。
浏览 5提问于2017-05-15得票数 3
我尝试使用nextjs和faunadb构建全文搜索API。我引用了一文，我的索引设置如下所示。
此API将收到两个值艺术家和术语(搜索术语的缩写)。
如果有两个，它将合并为and语句。
否则它将在那里运行自己的语句或每个值。
实现的代码如下所示。
const queryCase = req.body.artist && req.body.term ? 1 : req.body.term != undefined ? 2 : 3
const tokens = await serverClient.query(
Filter(
Paginate(Match(I
浏览 7提问于2022-03-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要根据数据表中的一组开始和结束日期检查用户输入的开始日期和结束日期，以确保没有重叠。
用户使用开始日期和结束日期组合请求休假。我希望确保这个开始日期和结束日期不包含在我从DB读取到数据表中的一组日期中。
我使用了以下内容，但不确定这是否正确。这里的“表”包含用户从DB、startDate和endDate获取的现有休假请求。数据表有"StartDate“和"EndDate”列。
private DataTable FilterTable(DataTable table, DateTime startDate, DateTime endDate)
{
var filte
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我在新墨西哥州处理气候数据，我是R新手。我正在尝试用means替换NA，但在我的df中有37个不同的站点。我想要DF$STATION.NAME (在第1列中)是唯一的列的平均值。我不能用一个地方的数据去找另一个地方的平均值……很明显。所以我真的应该有每个月的平均值，每个站点的平均值。
我的数据是由station.name在第1列中垂直组织的，1-12月的读数在后面的列中进行组织，包括在末尾(右)的合计列。每个站点的读数或观测值是在几年内的每个月(每个新年的新一行中列出的站点名称)。
我需要在给定的station.name内用给定月份的CLDD的总和替换NAs，我该怎么做呢？
浏览 1提问于2012-09-18得票数 1
1回答
我正在使用Pandas将R代码翻译成Python，我已经找到了相当于所有R操作的Pandas，但是现在我得到了以下R代码：
dtfr %>% mutate(a_column = ifelse(a_column == "INFINITY", MAX_VALUE, a_column))
这是我的熊猫等价物：
dtfr['a_column'] = np.where(dtfr['a_column'] == 'INFINITY', MAX_VALUE, dtfr['a_column'])
我一直在寻找与Pandas中的
浏览 7提问于2022-01-02得票数 1
回答已采纳
1回答
以前输入的值在JSF数据表中消失
、、、、
我是JSF的新手。这就是我的问题:我在JSF页面的表单中有一个数据表。
<h:form id="mainForm">
<rich:dataScroller for="itemDataTable" maxPages="30"/>
<rich:dataTable rowKeyVar="rkVar" rows="15" id="itemDataTable" valu
浏览 39提问于2014-01-29得票数 0
回答已采纳
在声明字符向量时，是否有任何字符串被R识别为NA？也就是说，我想要一些可以像其他字符串一样放在"和"中的东西
我试过了：
NA_character_，但没有"和"，这是可行的，但我需要它有"和"
c("abc", "def", NA_character_) %>% .[3] %>% is.na
# TRUE
使用"NA_character_"时(即使用"时)
c("abc", "def", "NA_character_") %>
浏览 3提问于2019-01-28得票数 0
我对r很陌生，也许这是很明显的事情，但我不知道发生了什么。我加载一个文件，该文件中有一组数据，然后将这些数据分割成不同的数据帧。它们看起来像是：
V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14
3 1.000 2 3 4 5 6 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000
4 0.042 0.067 0.292 0.206 0.071 0.067 0.040 0.063 0.059 0.040 0.066
浏览 3提问于2019-02-23得票数 1
回答已采纳
3回答
如何从R数据表中找到除特定值之外的最小值？
例如，数据表中可能有零，目标是找到最小的非零值。
我尝试在sapply中使用min，但不确定如何指定额外的标准，以便使最小值不等于某个值。
更普遍地说，我们如何从数据表中找到与可能的值列表中的任何元素不相等的最小值？
浏览 5提问于2016-01-30得票数 1
1回答
具有NaN值的随机森林
、、、
如果我在一些预测变量的列中有NaN值，我如何使用randomForest库在R中运行随机森林。
rf <- randomForest(class ~ maxf + minf + d + startf + endf + f1.4 + f1.2 + f3.4 + minslope + maxslope+ bslope + eslope + avgsl + noex + noip, data=whistles_nov, importance=TRUE)
出现此错误：
Error in na.fail.default(list(class = c(6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L,
浏览 1提问于2016-12-03得票数 0
我有一个100 of的表，我想在R中处理它，当我将它导出到csv时，我得到500个csv文件--当我将它们读入数据表并绑定它们时，我得到了一个无法保存/加载的巨大数据表(即使我增加了安装R的虚拟实例的内存)。我想尝试一种不同的态度--分割原表，导出到R，然后分别处理每个表。问题是，我不希望分裂在某个分组的中间“破裂”。例如，我的关键变量是“访问”，每次访问都可能有几行。我不希望会有访问被分成不同的子表(因为我在R中的所有处理都是使用访问作为数据表的分组变量完成的)。做这件事最好的方法是什么？我试着按时间顺序访问ids，只将它们的名字导出到先锋csv等等--所有的试用订单都会出现错误(资源不足)
浏览 3提问于2017-02-12得票数 2
回答已采纳
我目前正在学习机器学习，我遇到了一个教程，当一个列为Dtype = object时，nans被列模式所取代。
完成此操作的特定行是：
test_df['MSZoning']=test_df['MSZoning'].fillna(test_df['MSZoning'].mode()[0])
当检查MSZoning的值时
test_df['MSZoning'].value_counts()
输出是
RL 1114
RM 242
FV 74
C (all) 15
RH
浏览 1提问于2020-05-18得票数 0
因此，显然，在为分析准备数据时，首先要做的事情之一是查找缺少的值。如果这些值已经被该语言识别为缺少的格式(例如，R中的NA )，这是很好的，但是有时您会得到这样的值，它们很可能只是错误地编码了丢失的值指示符：
“不”
“无”
“不完整”
“未知”
“空”
“零”
“未提供”
“”(空白)
99999999
9999-01-01
“万-万”
"*“
"-“
等。
我的问题:是否有任何包可以扫描数据帧中的值并标记那些可能被错误编码的缺失值，例如上面的那些？
我现在所知道的唯一这样做的包是通过它的函数在R中的identi
浏览 7提问于2021-11-17得票数 2
/** Rules to apply role */
interface RoleRule {
logic: "and" | "or";
rules: (
| {
source: "group" | "attribute";
group?: string;
attribute?: {
id: string;
operator: string;
value: string;
};
}
浏览 0提问于2022-08-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将从SAS输出的条件字符串处理为R中的条件语句的正确格式。以下是从SAS输出的条件的示例：
. < var1_a<=80 and var2_a>50.8
我已经编写了一个函数来处理一些必要的转换：
conditonalsub <- function(x) {
subnew <- gsub("<=", " <= ", x)
subnew <- gsub(">=", " >= ", subnew)
subnew <- gsub(">",
浏览 0提问于2010-04-14得票数 0
回答已采纳
3回答
python的NA相当于R的NA是什么？
更具体地说:R有NaN、NA、NULL、Inf和-Inf。NA通常用于缺少数据的情况。python的等价物是什么？
numpy和pandas等库是如何处理缺失值的？
scikit-learn是如何处理缺失值的？
Python2.7和python3有区别吗？
浏览 2提问于2015-02-22得票数 30
回答已采纳
提前感谢您的帮助。
下面链接了一个示例数据集和期望输出。
我想从“拥有”数据集中计算新变量如下: RE:给定“猫”变量值中"R“值的平均值(不包括特定的观测值IE )--不包括特定观测值的”猫“变量值内"I”响应的平均值。
浏览 2提问于2015-10-30得票数 1
回答已采纳
我每5分钟就有点散开，当值为0时，点就被省略了。我想用空值填充省略的数据。
我知道用InfluxQL我能做到：
group by time(5m) fill(0)
但是我使用的是InfluxDB 2。
from(bucket:"%v")
|> range(start: %d)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "volume" and r.id == "%v")
|> window(every: 5m, peri
浏览 0提问于2021-07-04得票数 2
回答已采纳
正如您从用于数据分析的DSL中所期望的那样，R很好地处理丢失/不完整的数据，例如：
许多R函数都有一个na.rm标志，当设置为TRUE时，删除NAs：
>>> v = mean( c(5, NA, 6, 12, NA, 87, 9, NA, 43, 67), na.rm=T)
>>> v
(5, 6, 12, 87, 9, 43, 67)
但是，如果要在函数调用之前处理NAs，则需要执行如下操作：
若要从向量中删除每个“NA”：
vx = vx[!is.na(a)]
从向量中删除每个'NA‘并替换它w/ a '0'：
if
浏览 2提问于2010-04-10得票数 27
回答已采纳
在这里，我在R中遇到了一些关于替换编码的问题。 这是原始的data.table。有两个数据表： dt1 <- data.table(V1 = c(1,"A"))
dt2 <- data.table("1" = c(4,5,6), "A" = c("c","d","e")) 现在我想通过匹配关系将dt1中的值替换为dt2中的值。 所需的输出应为： dt3 <- data.table(V1 = c("4,5,6", "c,d,e")) 也就是说，我想用
浏览 27提问于2021-09-30得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
